说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
人工智能和金融，法律、医学等传统领域密切联系，金融科技正以前所未有的速度改变大众认知，这不仅驱动了传统金融业转型升级，也催生了诸多新金融业态。本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座，我们荣幸地邀请到了香侬科技CEO李纪为博士，他从金融数据的获取、金融数据非结构到结构化、金融实体的用户画像等方面为大家分享了AI如何赋能金融。
人工智能和金融，法律、医学等传统领域密切联系，金融科技正以前所未有的速度改变大众认知，这不仅驱动了传统金融业转型升级，也催生了诸多新金融业态。
2015年的博鳌论坛上，当时还在GGV投资的卓福民，给我推荐了名片全能王，一款可以在手机上管理名片的应用。我还记得他当时说：这就可以节省纸质名片了。
唐旭 编译自 Benedict Evans博客 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 本文作者Benedict Evans，是硅谷风投公司Andreessen Horowitz（A16Z）合伙人，主要负责“搞清楚现状及将要发生的事情”。 A16Z曾经两次对科技发展趋势做出惊人的（标题党）论断，第一次，是管理合伙人马克·安德里森在2011年所写的“Software is eating the world”，第二次，是2014年Benidict Evans在公司科技峰会上分享的“Mobile is Eatin
如果我们穿越到1980年，告诉那时的人，30年以后你们会有维基百科，会有今天各种各样很酷的技术，没有人会相信。展望今后20年，也是今天的我们难以想象的。我唯一知道的是，20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来。未来将至，你怎么看
<数据猿导读> 百分点研发总监苏海波在大数据国际盛会“大统计与数据科学联合会议”上表示，人工智能需要学习，需要从历史行为中积累经验，这种经验的获取来源于其每天积累的海量数据，而积累海量数据需要大数据技
这是一个通用的智能系统，使用者无需佩戴侵入性设备，机器人可以从脑电信号中解码人类意图。
人工智能在经过了5年突破性的发展，2015年是人工智能发展的一个里程碑。计算机已经变得更加的精巧并且学习速度比以前更快。 谷歌的高级研究员Jeff Dean说，AI领域可以说确实处于加速发展中。为了庆祝他们的成就和制定关于人工智能领域的发展计划，这周Dean和许多其他AI领域的顶级人物聚集在蒙特利尔召开的神经信息处理系统会议。这个会议开始于1987年，并且由于其对AI领域不断进行探索研究，最近几年其已经发展成硅谷众多公司必须参加的重大会议。Facebook的首席执行官马克扎克伯格在NIPS上宣布要成立一个
作者：Peter Fisk 编译：陈洁，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 北京遇上西雅图，成就的是文佳佳和弗兰克的一段佳缘。大数据遇上大思想，成就的“佳缘”会
“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉机器人关键词，它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下，我们看到了很多科技新品，例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI（本文特指“智能引擎”）在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用，将很多生活场景串联起来。 被改变的生活：一个关键词引出整个场景化应用 如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1.0模式的话，那么大数据下的智能互动场景，则是立体的智能生活2.0模式。
---- 新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】昨天下午，微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访，详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上，微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术，微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午，黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
“买的智能马桶到了，我下去接下。”刚装修完的小海笑眯眯的丢下手里的麻将，对周边说到。
网站备案可以理解为ICP备案，按照政策要求，服务器在大陆地区的域名接入均需办理备案，备案成功并获取通信管理局下发的 ICP 备案号后才能开通访问。
作者|Aileen Wendy 周希雯 大数据文摘编辑作品 转载具体要求见文末 ◆ ◆ ◆ 导语 “深度学习”，“人工智能”已不是什么高深莫测的技术，这些技术正飞入你的手机里！深度学习正在被用于创
618的预热已经结束，电商平台的终端优惠价格基本都已经出来了，下一波就是6月16-18号的优惠期。
译者：陈明艳 本文长度为4057字，预估阅读时间6分钟。 文章关键词：电商、搜索引擎优化、转化率优化（CRO） 每月至少有一两次，我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天，但通常情况下，我都会告诉他们，他们还未准备好进行内容营销。 您得注意，在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前，请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验，这是非常重要的事情。 因此，在这篇文章中，我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议，即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前，他们应该将时间花在哪里。
虽然尚处在开发和使用的早期阶段，AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活，工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢？ 美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人 So
导读：在2018人工智能计算大会上，丛京生发表“可定制计算与AI”的演讲。丛京生提出，计算能力的提高，让今天的AI无处不在。而当前计算的瓶颈是能耗和能效的问题。可定制计算将对AI的发展起到重要作用，同时，AI的发展对可定制化计算也有很大的帮助。目前的工作是想让AI芯片的设计民主化，让人人都可以设计电路。
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
1.李彦宏：“人工智能是新时代的电力” 2.马化腾：各个事业群都有AI团队，将人工智能与产品结合 3.雷军：人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 李彦宏 “人工智能是新时代的电力” 李彦宏表示，人工
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
机器之心报道 编辑：泽南、佳宁 传出的视频成了特斯拉员工茶余饭后的话题。涉事员工：我永远不会买特斯拉。 不论是新势力还是传统车企的新车型上，人们都会因为自动驾驶等原因为车辆加装大量传感器，同时也会因为训练 AI 等工作的需要而收集数据。因为保护隐私的要求，数据应该是严格保密的。 但在实际操作上，事情似乎并没有那么严格。 本周四，根据路透社对九名前特斯拉员工进行的长篇报道，从 2019 年到至少 2022 年的年中，特斯拉内部消息系统分享了不少「有时具有高度侵入性的视频和客户车载摄像头记录的图像」。 尽管特
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？这些问题其实都要清楚。
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点，北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
数据猿导读 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。因为目前来讲，科技取代人类还非常远。最重要的是机器帮助我们从无聊、繁琐的事情中脱身。 作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
整理 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 不知道在自我介绍的时候是不是都有一个共同的爱好：阅读。 但是喜欢阅读就代表会经常去图书馆或者是阅读室吗？ 不！这是一个肯定的答案。 通常会因为太忙或是懒惰而选择放弃。也有这样的情况，因为太忙或是懒惰，大家会选择在图书馆借一堆的书，到了后期因为长时间没有归还还有支付一笔很大的费用。 还有另外一种情况就是大家会买会多的书，直到上面铺满了灰……或是搬家时才想起来。 但是，如果我可以在闲逛喝咖啡的时候拿到一本书阅读呢？ 这肯定会让事情变得更容
AI科技评论按：近日，《最强大脑》第四季落下帷幕，凭借在人脸识别和图像检索方面的出色表现，百度人工智能机器人小度荣获“脑王” 称号。4月11日，百度以此为主题在北京举办了“第五届百度技术开放日”的活动。百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆做了“最强大脑背后的技术”主题演讲，详细解释了小度在“脑王”对决中的台前幕后，涉及图像检索、声纹识别、人脸识别等方向。 随后林元庆还介绍了百度将在人工智能方面着重发力的方向及下一步的计划，AI科技评论总结如下： 将图像识别技术做到极致 完善声纹
机器之心专栏 港科大LMFlow团队 & 港大NLP实验室 一直以来，人类梦想着机器人能够辅助人类处理生活和工作的事情。“请帮我调低空调的温度”，甚至 “请帮我写一个商城网站” 都在近年来的家居助手和 OpenAI 发布的 Copilot 上得以实现。 GPT-4 的出现，进一步为我们展示了多模态大模型在视觉理解上的潜力。开源中小模型方面，LLAVA、minigpt-4 表现不俗，可以看图聊天，还可以为人类猜测美食图片中的菜谱。然而，这些模型在实际落地中仍然面临重要的挑战：没有精准的定位能力，不能给出某物体
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
推荐了过那么多的后缀，. com仍然是大家心头不变的白月光。 那么，到底哪里能以最低的价格拥有.com？ 当D妹打开搜索引擎，输入这个问题，出来的答案可谓是眼花缭乱。 首先，不说价格，想要以拿到最低的优惠，过程可不比追求“女神”简单。有的要先关注微信公众号对暗号，才能领取到优惠券。有的要扫各种二维码。有的还玩返利，返利的钱还不好提现。甚至有的还要准备一些额外的“工具”（不展开讲了）。 看到这些形形色色的套路，D妹陷入了深深的疑惑：你们为难用户的样子，和女神为难追求者有什么区别？还不如直接告诉对方：我洗澡了
今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意义。到底咋弄？今天系统分享一下。
还记得 CVPR 2015 开完会回来，感觉大家都在讨论 deep learning，convolutional neural network，当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集，结果完爆我们费尽心思手动设计的传统方法。我当时就鼓动我老板，让她给实验室买个带 GPU 的机器。结果她语重心长地说: "你看实验室这些旧电脑，我之前给每一个 PhD 学生都配一台电脑，结果没过多长时间，大家都不用了，只用自己的笔记本，所以不要把钱花在硬件上"。我竟无言以对。。。
我们投过的公司，不管是纯互联网，还是零售、电商、品牌、AI、芯片等，从任何一个行业的进展来看，先开始做的事情非常简单，都是用机器替代人力的劳动力，得到了劳动力价值，或者得到了生产力价值的提升和效率的提升。
AI 科技评论按：芮勇博士自 11 月初正式公布去联想担任 CTO 后很少公开发声，而在今日的 CES 2017 现场中，AI 科技评论等媒体对联想集团高级副总裁、CTO 芮勇博士进行了采访，芮勇博士非常详细全面地回答了他在联想所负责的 AI 项目以及对人工智能的看法。以下为采访内容： 问：在大多数人眼中联想还是一个更加专注在具体产品的公司，您的到来会给联想带来什么？在您看来什么样的产品才是最创新的？ 芮勇：联想还是一家挺低调的公司，我加入之后才有了这样的感觉。其实联想有很多非常创新的产品和技术，可能之
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 精彩观点 下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。 很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，性生活。但这只是你现在的观点。今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。 无人驾驶汽车今后将变成你的新办公室，你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收
大家好，非常高兴参加这次活动，我也知道WAW在数据分析界还有数据运营界都是很出名的一个活动，我自己也是第一次参加这个活动。因为我是工程师出身，一直在做技术，所以可能会给大家来一些不一样的事情。我在过去十几年都在做人工智能，包括搜索包括广告，还包括一些营销决策的东西。去年我在小米带领团队发布中国第一个营销的区块连项目，现在项目还在做。所以我在区块链有一些实践，也希望利用这个机会给大家分享一下自己的思路。今天的内容主要包括我自己对营销的理解，包括人工智能的理解及区块链的理解，还有我的一些实践，包括自己的思考
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。
本期嘉宾 汪祥斌 DataEye CEO 汪祥斌，DataEye CEO。多次创业者，2013年从腾讯单飞，创立全球数字化内容营销平台DataEye。深圳市高层次人才，深圳市南山区领航人才，青腾大学第一期学员，广东省游戏产业协会专家团成员。2005年开始从事知名开源框架开发、汉化及推广，JOOMLAR社区创始人。曾任职腾讯互动娱乐研发部门，主持基础组件及运营支撑系统的研发工作，支撑多款知名游戏落地运营。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云
先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。另10月，挪威消费者理事会在报告中指出，部分儿童手表存在漏洞，在没有加密的情况下传输和存储数据。上面都是过去式，中国家长说好，觉得无所谓啊！ 再一则比较严重的，也是本期核心：12月19日，德国联邦卡特尔局（Federal Cartel Office，FCO）裁定，指控Facebook，通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。大规模收集用户个人数据提出了警告，称这有违
2022年，很多行业内的专家都有一个共识，从2023年开始，在相当长一个时期内，未来的市场将属于长期主义者。
精彩观点 下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。 很多人说：我不会去跟别人分享我的医疗数据，财务数据，性生活。但这只是你现在的观点。今后人们会去分享这些数据，我们现在还处于分享时代的早期。 无人驾驶汽车今后将变成你的新办公室，你用汽车接收的数据将比你坐在写字楼里接收的数据更多。 比特币真正带来的颠覆是
概述 数据不会让过去更好，但是，它确实可以创造一个美妙的未来。 近年来，许多公司已经在数据科学领域投资数百万美元。这显示了对数据科学潜力的巨大信仰，相信它可以创造更好的世界、更好的生活和更好的未来。 数学、计算机科学和领域专业知识这强大的三重奏重新定义了做出决策的过程。直觉或本能不再是复杂决策的关键。 几年前的开创性发明现在已经变得过时。数据科学赋予我们超乎想象的可能性。许多东西随着时间腐朽和进化。然而，最好的技术即将到来。我十分兴奋地看到它就在我的眼前！ 这些图片显示了什么？ 我们都知道图片易于理解，而且
“破坏性创新”是克里斯坦森教授那本著名的《创新者的窘境》书中提到的概念。他告诉我们，创新在一个既已成功的主体中是多么难以发生。1800年代，当时世界 上最盈利的企业是那些经营帆船的公司，它们已经成为全
文/凯文·凯利 来源：IT时代网 导读：日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。以下为演讲内容整理干货。 “破坏性创新”是克里斯坦森教授那本著名的《创新者的窘境》书中提到的概念。他告诉我们，创新在一个既已成功的主体中是多么难以发生。1800年代，当时世界上最盈利的企业是那些经营帆船的公司，它们已经成为全球性企业。随后蒸汽船被发明了，没有帆，靠蒸汽轮机发动。蒸汽船出现伊始，是一种体验很糟的交通工具——跟大帆船相比又小又短，制造
导读：日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。以下为演讲内容整理干货 “破坏性创新”是克里斯坦森教授那本著名的《创新者的窘境》书中提到的概念。他告诉我们，创新在一个既已成功的主体中是多么难以发生。1800年代，当时世界上最盈利的企业是那些经营帆船的公司，它们已经成为全球性企业。随后蒸汽船被发明了，没有帆，靠蒸汽轮机发动。蒸汽船出现伊始，是一种体验很糟的交通工具——跟大帆船相比又小又短，制造价格非常昂贵，可靠性也很差。当时的大船运
iPhone X发布已有2天，在中国收到的评论呈现出前所未有的两极分化。 好的给予了溢美之词： “苹果 iPhone 发布会超全记录：iPhone X 技术颠覆，价格贵哭”、“iPhone X发布！致敬乔布斯，没有比它更美好的方式了”； 不好的还是说苹果没创新： “史上最贵iPhoneX的尴尬：设计不及小米，技术晚于华为，买吗？”、“除了涨价 iPhone 8已经没有颠覆性的创新”。 排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无
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