在视频服务飞速发展的今天,视频平台如何在兼顾机器带宽成本的同时,让用户获得更加极致的观看体验,是每一个视频技术团队都会面临的问题。...Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。...,来详细说明如何搭建对应服务并取得线上业务的收益。...算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic...在进入正题前,希望先和读者分享一些我们从客户价值出发而产生的思考,比如在日常编解码开发过程中遇到的各种难点和问题,我们是如何解决这些困难的,如何更高效的将研究中的算法落地,如何更好的理解和服务用户,以及应当如何体现编解码开发者的价值
2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎,已经在快手的各种线上服务全面落地,包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。...Atlas现有的能力主要包括如下四个方向:视频图像压缩,画质增强,音频处理,以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容,这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。...,来详细说明如何搭建对应服务并取得线上业务的收益。...算法服务层:这是最核心的一层,主要分为三大模块,其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块;其二是图像算法引擎VisionEngine,是包含各种自研图像算法的工具集;其三是EVA(Elastic...在进入正题前,希望先和读者分享一些我们从客户价值出发而产生的思考,比如在日常编解码开发过程中遇到的各种难点和问题,我们是如何解决这些困难的,如何更高效的将研究中的算法落地,如何更好的理解和服务用户,以及应当如何体现编解码开发者的价值
创建图像相关算子 序号 算子名称 算子含义 1 copy_image 复制一个图像并为其分配新的内存。 2 gen_image1 从指向像素的指针创建图像。...3 gen_image1_extern 使用存储管理从像素上的指针创建图像。 4 gen_image1_rect 从像素上的指针创建一个带有矩形域的图像(带存储管理)。...5 gen_image3 创建一个从三个指针到像素(红色/绿色/蓝色)的图像。 6 gen_image3_extern 使用存储管理从像素上的三个指针创建一个三通道图像。...7 gen_image_const 创建一个具有常量灰度值的图像。 8 gen_image_gray_ramp 创建一个灰色值斜坡。...9 gen_image_interleaved 从指向交错像素的指针创建一个三通道图像。 10 gen_image_proto 创建具有指定常数灰度值的图像。
一段时间以来,各大云厂商纷纷改名“XX云智能”、“XX智能云”,从一个侧面印证了云计算、大数据、人工智能等为代表的云智能技术体系与商业模式的融合发展。...云计算为基础,提供基础资源和平台服务;大数据为分析手段,提供传统分析方式所无法企及的海量数据分析能力,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息;人工智能作为触手,接入O2O、物流、智能家居、医疗、金融...另一方面,云计算服务能力的拓展也给企业规划、使用和管理云提高了门槛。抛开相对成熟的云平台不论,笔者试从自身实践经验出发,论述企业应当如何规划云服务能力。...满足业务部门多种系统对于IaaS、PaaS的支撑需求、新业务采用人工智能等新技术服务的需求,满足IT部门开发和测试的PaaS服务需求等。...从物联网数据采集服务、云端存储和计算服务、大数据分析服务到人工智能应用服务,形成企业自身合理的服务分层 。
当数据太少而无法训练GAN时,如何生成真实的图像呢。 本文我们描述了一种从一组小样本中创建合成医学图像的方法,我们的方法基于随机部分变形,因此无需深度学习(不需要GANs)。...我们创建的图像看起来非常逼真,适合创建用于深入学习的训练数据集。我们应用此方法为Covid19的CT挑战赛的开发人员创建一个合成玩具数据集。 数据隐私是医学图像数据公开的一个重要挑战。...这个过程的一个更常见的表达式是“图像变形”。基本思想很简单:我们为医学图像使用一个强大的、现成的非线性图像注册工具包ANTs。...生成的图像具有完全合成的形态:合成图像中的解剖形状和尺寸与“固定”图像和“变化后”图像都是非线性差异的,因此胸部的生物标志物(如果有的话,例如椎骨形状或脊柱弯曲)也会发生非线性变化和合成。...在挑战准备阶段,用合成数据创建一个可公开访问的toy数据集是一个重要的里程碑。我们希望通过这些数据,开发人员可以更容易地在本地对其方法进行原型化,同时了解Eisen接口。
在Linux中samba共享文件的创建 1 准备工作 虚拟机或服务器 centos6.8 物理机 windows系统 (访问端) 2 安装步骤 检查Linux系统上是否有samba相关的软件包,在终端中输入以下指令...//服务器端软件,主要提供samba服务器的守护程序,共享文档,日志的轮替 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 //主要提供samba服务器的设置文件与设置文件语法检验程序.../etc/samba/smb.conf //是samba服务的主配置文件 /etc/init.d/smb //是samba的启动/关闭文件 image.png 查看samba的服务状态...,如果现实找不到smb服务可能是缺少samba主程序包 尝试安装samba包 yum install -y samba,安装之后如果还是现实找不到samba服务,那么可能是指令有问题,进入 /etc...进行远程访问服务器文件,可进行基本的读写 image.png 3 相关代码指令 service smb status/stop/start/restart smb服务的状态开启停止重启 service
原标题:Spring认证指南|了解如何创建异步服务方法。 本指南将指导您创建对 GitHub 的异步查询。重点是异步部分,这是扩展服务时经常使用的功能。...约15分钟 最喜欢的文本编辑器或 IDE JDK 1.8或更高版本 Gradle 4+或Maven 3.2+ 您还可以将代码直接导入 IDE: 弹簧工具套件 (STS) IntelliJ IDEA 如何完成本指南...创建 GitHub 用户的表示 在创建 GitHub 查找服务之前,您需要为将通过 GitHub 的 API 检索的数据定义一个表示。 要对用户表示进行建模,请创建资源表示类。...创建 GitHub 查找服务 接下来,您需要创建一个查询 GitHub 以查找用户信息的服务。...为了在本指南后面的部分中展示好处,此服务增加了一秒的额外延迟。 使应用程序可执行 要运行示例,您可以创建一个可执行 jar。
非常荣幸能有这个机会向大家展示一下我们在微软亚洲研究院最近所做的一些工作,在去年先进技术影像会议上,我给大家介绍了我们如何研发一些技术帮助大家更迅捷、更方便地来采集真实世界中的一些三维内容,那么今天我讲的是进一步的如何...“从交互图形到智能图形”。...在过去的几年中,我们也在探索如何通过一些智能技术来发展一些算法帮助大家快速地生成一些高质量的三维内容。我们想到的一个办法就是,通过智能算法加简单交互的方式来代替一些用户繁琐的交互操作来做内容生成。...那我们的一个重要观察是虽然我们没有很多这样的训练数据能生成出来,但是我们在真实世界中从网上能够下载到大量的材质的图像出来。...我们看到通过一些我们设计的智能算法,我们可以帮助用户快速有效的生成一些高质量的三维内容。这里面的智能可能比大家现在喜欢讲的ren工智能里面的算法定义更宽泛一些。
、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好。...所以有必要借助机器实现智能审核。 图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容,进而甄别图像是否违规。...图像智能审核旨在建立图片自动审核服务,由机器自动禁止不符合规定(负例)的图片类型,自动通过符合规定(正例)的图片类型,机器不确定的图片交由人工审核。...2015年加入美团,主要致力于图像和视频相关的技术积累和业务落地,作为技术负责人主导了图像智能审核、首图优选、刷脸认证、拍照录菜等项目的上线,显著提升了用户和商家的智能化体验。...目前,美团点评算法团队在人工智能领域进行积极的探索和研究,不断创新与实践,致力于应用最前沿的技术,给广告大消费者带来更好的生活服务体验。
/test.png") cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input", src) # 克隆图像 m1 = np.copy(
智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析,体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。...根据智能视频分析ai图像精准智能识别,智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像,并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台,使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。...现阶段,销售市场上面有完善的智能视频分析ai图像精准智能识别算法,如智能化工厂安全头盔配戴识别、车牌号识别、抽烟识别、浓烟火苗识别、工作人员擅自离岗识别、工作人员摔倒等运用。...智能视频分析ai图像精准智能识别的有关生产商已经不断完善关键优化算法,以提升智能视频分析技术性的运用,完成智能视频分析商品的真真正正商用化。...与此同时,充分考虑不断完善、更繁杂、变化多端的应用领域,智能视频分析技术性的快速发展也应重视识别、分析大量的行为表现和出现异常事情、成本低、更灵敏的商品类型等方面。
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web服务器能够帮助我们在平时的互联网使用过程中展示信息以及发布各项消息等等,那么想要知道如何创建web服务器,我们就必须要了解一些网站创建和建设的基础知识。...就比如这种服务器能够有哪些特点,能够帮助我们完成哪些操作。在了解基础情况之后,去创建服务器网站相对来说会更加方便。那么想要有创建网站的想法的朋友可以接着往下看。...一.如何创建web服务器 那么像这些网站站点建设,其实只需要掌握最基础的网络服务器建设的知识,就能够轻松的完成。因为目前搭姐WEB服务器的方法有非常多的种类,采取不同的方法,也有着不同的操作难度。...我们在进入系统之后,通过安装apache服务器,以及输入apache服务器的相关指令,就可以检查到整个服务器的各项状态,这些相关指令也可以很轻松的在网上查询到。...了解如何创建web服务器,不仅能够让我们在创建服务器的时候更轻松,更重要的是,也能够让我们知道创建这样的服务器,能够为我们自己带来么样的作用。
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。
在2015年初我们创建了一个微服务,它只做一件事(也确实做得很好)就是地理围栏查询。...一年后它成了Uber高频查询(QPS)服务,本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务,以及编程语言新秀Go如何帮我们快速创建和扩展该服务。...这个功能分散在多个服务或模块中。因为我们从整体架构向微服务架构迁移,我们选择将这个功能做成一个新的微服务。...所以,我们如何缩小查询范围以提高效率?...过去Uber主要使用Node.js和Python,很多Uber新的服务开始选择使用Go来创建。
以我8年的爬虫经历,给大家一些创建自己专有的ip池的一些建议,这里我要提到的就是利用市面成熟的linux系统的拨号服务器创建的ip池。在Linux上创建一个用于网络爬虫的IP池可以通过多种方式实现。...在Linux上创建爬虫ip可以通过以下步骤实现:1、首先,你需要一个支持拨号的网络接口,比如3G/4G USB调制解调器或者手机热点。确保你的Linux服务器可以通过该接口连接到互联网。...4、创建拨号脚本。...使用以下命令启动Squid爬虫ip服务器:sudo systemctl start squid 现在,你的Linux服务器已经创建了一个爬虫ip,可以通过该爬虫ip进行网络访问。...上面就是一台linux拨号服务器创建爬虫IP的过程,一台一个线程一个小iP池,如果爬虫线程多并发多,还是建议利用多台服务器建立大型服务器ip池。
蓝鲸配置平台中的服务实例是由主机+进程+端口组成的最小的服务单元,可以通过服务模板或者直接在主机上来添加进程实现。...理解服务实例进程和端口1对1【单机单实例】比如mysql服务,进程mysqld只绑定一个端口3306,那么主机 1.1.1.1+mysqld+3306 就是一个服务实例,2.2.2.2+mysqld+3306...模块下提示会新增服务实例编辑服务实例时会发现无法编辑,因为在服务模板添加进程时加了锁。...最后,需要说明的是:通过服务模板添加服务进程,是模块下主机都提供相同服务的最佳实践场景,可以通过服务模板批量管理模块下主机的服务实例;如果一些模块下的主机不需要提供相同的服务,比如内部开发测试机,可以放在直接创建的集群模块下...(直接创建的模块下针对不同的主机添加各自的服务实例)
尽管这种架构风格尚无明确的定义,但在围绕着业务能力、自动化部署、终端智能、语言及数据的非集中控制方面,却有某些共同特征。 本质来讲,微服务实际就是若干很小的软件组件,各个组件只专注于一件工作做好。...现在我们根据Martin的描述来逐条分析一下微服务主要的几个特征,以及我们的架构又是如何实现这些特征的: ➤围绕业务能力的组织 在如何与PMS集成过程中,每个worker都负责实现一块逻辑。...➤端点的智能化 后台运行的worker封装了与PMS集成的逻辑,如果需要变更逻辑,或者变更PMS的API,我们只需修改一个地方即可——但不是在主系统中(主系统需要与下游API的变更隔离)。...确保微服务大规模实现中的一致性是另一个挑战。想象一下,一个服务管理顾客资料,另一个管理预订服务。如果有新顾客第一次预订你的酒店,预订微服务会创建新的预订记录,而顾客资料微服务需要创建新的顾客资料。...最后,通过微服务有效地实现版本控制也是很困难的,最终需要改变服务的接口。如何进行管理呢? 在各个架构中的处理方法都有所权衡,不但微服务中存在挑战,每种方法也存在挑战。
该团队的系统由两部分组成:首先,它预测拍摄照片时物体的移动方式,然后使用该信息创建动画。 为了估计运动,该团队用数千个瀑布、河流、海洋和其他具有流体运动的材料的视频训练了一个神经网络。...“我们整合了来自这两个动画的信息,因此我们扭曲的图像中永远不会有任何明显的大洞。” ? 最后,研究人员希望他们的动画无缝循环以创建连续运动的外观。...目前,该技术难以预测反射应该如何移动或水如何扭曲其下方物体的外观。 “当我们看到瀑布时,我们知道水应该如何表现。火或烟也是如此。...这些类型的运动遵循相同的一组物理定律,图像中通常有提示,告诉我们事物应该如何运动,”Hołyński 说。“我们很乐意将我们的工作扩展到对更广泛的对象进行操作,例如动画一个人的头发在风中飘扬。...这种比较帮助模型改进了对图像中每个像素是否以及如何移动的预测。 研究人员使用NVIDIA Pix2PixHD GAN 模型进行运动估计网络训练,以及FlowNet2和PWC-Net。
GDALAllRegister(); //GDAL所有操作都需要先注册格式 CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); //支持中文路径 //图像参数...tileSizeY, GDT_Byte, dstBand, nullptr, dstBand*dstDepth, tileSizeX*dstBand*dstDepth, dstDepth); //以创建复制的方式...GDALClose(tile); tile = nullptr; if (tileBuf) { delete[] tileBuf; tileBuf = nullptr; } } 这里创建了一个画着对角线的...JPG/PNG图像:
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