在人工智能迅猛发展的今天，越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
我在观察历届智能车竞赛以及教学实验中发现，采用传统视觉算法的视觉智能车只能在特定赛道中行驶，一旦赛道环境改变，必须修改大量的代码才能运行。算法适应性差是制约智能车场景化适配的重要因素。而“AI智能车”借助深度学习算法，通过真实数据采集到模型新训练恰恰能够解决这一问题。基于飞桨平台，我们快速研制出了“无人驾驶智能车”，已经实现了道路检测以及交通标识识别（红绿灯/限速牌/人行道/停车位）等功能。在本文中，我将为大家揭秘“基于飞桨的无人驾驶智能车”的具体实现过程和效果。
“这是你的同款日常吗？老是在赶deadline，苦练PS还未出师，premiere、达芬奇真的好难，学python脑容量确实不够~打工人太难了~~”
云开发不仅支持多端（微信小程序、Web应用、APP应用、QQ小程序），更提供丰富的扩展能力！
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
Hello，大家好，我是文子穰，来自兴盛优选体验技术部，本文主要话题是围绕低码化 & 智能化两个方向的实践与总结。
量子位(QbitAI) | 牧北 发自 Tonlifornia 声势日隆，连全国两会都在热议人工智能。 李彦宏委员，三个提案全部与人工智能有关。雷军代表，也首次在建议中谈到人工智能。虽然人工智能还没有
AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别，进行短临预报；利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率；利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理；利用AI技术进行天气预警的精准推送；利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等，可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。
Face++入榜2017全球最具突破性品牌，人脸识别领域力压Facebook人脸团队；国资委与图灵机器人签订意向合作协议，打造人工智能卡通大使小新；捷通华声助力“汇付天下”，整合多渠道搭建智能客服。
在3月5日上午李克强所做政府工作报告里，首次出现了“人工智能”这一词汇。它出现于这段文字里： “加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。支持和引导分享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民群众生活。” 虽然只出现了一次，但这给外界发出重要信号：人工智能这项技术，开始由国家背书了。我们可以预见到，各地政府在这一“中央精神”指导下，将会投入丰富的资源建立本地人工智能平台和公司，更多传统行业公司也会更加
系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照，分区风格化等功能。
答案显然是否定的。一方面，人工智能技术的应用越来越广泛，应用场景不断扩大，身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 在让计算机理解世界上，或许理解了什么并不重要，重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。 图普是一家图像识别云服务公司，接入它的API，上传图片，服务器就能以一
人工智能、机器学习以及深度学习这些热点技术，受到了极为广泛的关注，这要归功于很多大型互联网公司对这些技术的应用，人工智能算法，例如图像或者语音识别，以及自然语言处理，我们大多数人几乎每天都会使用这样的系统和应用。
大数据文摘作品 记者：龙牧雪 还记得去年春天，Facebook首席AI科学家Yann LeCun在清华一票难求的演讲吗？ 刚刚，在国家会议中心举办的2018年GMIC Beijing大会上，他再次现身，做了题为“AI的最新技术趋势”的远程视频演讲。不同于往年几乎巡回演出一样的“雷同”PPT，这一次，他确实给出了非常多的新料，包括2018年Facebook最新将在CVPR发布的研究内容：识别肢体动作的DensePose。 随后，针对人工智能发展的前景、应用和人才问题，他也和来到现场的“机器学习之父”伯克利教授
随着企业继续投资利用人工智能软件和平台功能的项目，预计全球在人工智能（AI）系统上的支出将保持强劲的增长轨迹。根据最近更新的国际数据公司（IDC）发布的《全球人工智能系统支出指南》里指出，到2023年，人工智能系统的支出将达到979亿美元，是2019年375亿美元支出的两倍半。同时IDC的专家表示：“人工智能（AI）已经远远超越了原型设计，进入了执行和实施阶段。“各行各业的战略决策者现在都在努力解决如何有效地进行AI规划的问题。
第六届世界智能大会云开幕式暨创新发展高峰会6月24日上午在国家会展中心（天津）举行。大会以“智能新时代：数字赋能、智赢未来”为主题， 采用“会展赛+智能体验”四位一体“云上”办会模式，打破时间、空间、地域限制，让更多人见证世界智能大会的精彩瞬间。 作为本届大会的战略合作伙伴与技术合作服务伙伴，腾讯运用虚拟现实相结合新技术手段，着力提升大会互动性、参与感。由腾讯音乐虚拟世界（TMELAND）搭建的“元宇宙”虚拟会展，帮助与会人员获得全新的“数实”双空间融合体验感。 除了互动体验创新，本届大会引入腾讯企点客
“技术型公司创业前必须考虑三个要素，团队、时机和资源，三者缺一不可。”睿视智觉创始人&CEO龚纯斌说，“而睿视从一开始，就独具团队优势。”
2015年11月9日，Google将其人工智能引擎（AI）作为开源项目发布到互联网上，作为最重要的创新项目之一，这显示了计算机软件行业正在发生着的变革。最近，互联网巨头们接二连三地公开自己线上的核心业务软件，这些开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开放，Google能以多种方式为公司外的机器学习研究提供支持，这些研究成果同样也将反馈给Google。 同时Google的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在Google内部，处理诸如图像识别、语音识别和语言翻译等任务时
刚刚，他们披露了AI研究方面的最新进展，和此前的潮头公司一样，vivo也把目光投向游戏领域，而且一出手就是《王者荣耀》。
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一家AI+零售方案商完成新一轮融资。 今日，ImageDT图匠数据宣布完成A 轮千万级融资，红杉资本中国基金领投，火山石资本及其Pre-
2021年9月10日，广州市公安局发布《2021年广州市视频云平台之人像专业应用（一期）项目》招标公告，预算17977400元。 中标结果 2021年10月15日中标（成交）结果公告发布，高新兴科技集团股份有限公司16977400元中标。 评审委员会根据采购文件中的评审办法进行评审，结果如下： 中标结果变更公告 2021年11月11日中标结果变更公告发布，2021年10月22日交易中心收到佳都科技集团股份有限公司的质疑函，2021年10月29日组织原评标委员会协助处理质疑，原评标委员会认为其质疑部分成立
谷歌宣布将其最重要的创新项目之一 —— 人工智能引擎 ——作为开源项目发布到网上供大家免费使用，这展示了计算机软件行业正进行着什么样的变革。 最近，互联网巨头们接二连三地将自己线上核心业务所用的软件开源。项目开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开源，谷歌能以各种方式为公司范围之外的机器学习研究提供支持，这些研究成果也将反馈给谷歌。 不过谷歌的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处
后疫情时代，如何利用线上营销触点 抓住与客户的每一次沟通机会？ 线上展会如何为客户提供更贴心的服务 随时随地洞察客户需求？ 结合腾讯云小微提供的底层AI能力，企点客服可实现： ▪自动识别意图 通过NLP（自然语义理解）、OCR（自动图像识别）等强大AI技术智能抓取关键词，配合行业知识库迅速理解用户语义，精准判断用户意图。 ▪行业知识图谱 搭建行业知识图谱，并能够智能化关联相似问题，面向全领域开放语料判断。 ▪机器自主学习 企点客服能够进行自动化问题收集，人工辅助标注验证。并进行深度自主学习和智能化语料
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言，让AI真正实现落地和应用，并且创造价值，仍是一件需要努力的事情。
然而令人吃惊的是，在 LA Hacks 2018 的活动之中，来自加州理工学院的美籍华裔大二学生 EricZhao做出“狗脸识别”系统，16小时让梦成真！
新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】在国务院、工信部等国家层面出台一系列支持人工智能发展的文件后，北京市科委近日将国家政策落地，发布六份通知，面向认知与类脑技术、新一代信息通信、智能制造与机器人、新一代人工智能、物联网与智慧城市等六大领域征集储备课题。新智元现将与AI强相关领域的申报要求进行汇总，以供企业、高校参考。 去年，在国家层面频频出台一系列人工智能发展规划政策后，2018年地方进入政策落地实施阶段。 11日，北京市科委发布六份通知，征集2018年六大技术领域储备课题，这六大领域分别为：
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以让计算机执行一些通常需要人类智慧才能完成的任务，如语言理解、图像识别、决策等。AI工具是一种利用AI技术设计的工具，它可以帮助我们更方便、更快速地完成各种任务。
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。
腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
“拍照技术不够，美颜滤镜来凑！”，美颜滤镜已经成了越来越多用户拍照的必备工具。那么如此常见的美颜技术要怎样才能应用在小程序中呢？如何用小程序·云开发结合AI技术制作出颜值与实力并存的智能美颜相册小程序
很开心能够加入腾讯云社区这个大家庭，本文也是我接触到腾讯云后的第一篇文章。过去作者本人多活跃于某里和某为的社区，如今因业务需求有幸涉足腾讯云这片广袤天地，感受其独特而强大的云服务能力。
吴运声指出，随着大模型技术的快速发展，人工智能已成为企业数字化转型的核心动力。Gartner的调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI，反映出企业对大模型技术的迫切需求。
第六届中国网络视听大会12月1日在成都谢幕。 中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉，为了此次视频产业盛会，腾讯云特意准备重磅新品 ▽ 腾讯明眸-极速高清解决方案 视频智能分析解决方案 月光魔方-AI视频广告暨流量变现方案 腾讯云数字版权保护方案 UGSV短视频SDK及美颜动效 五大解决方案华丽亮相！ 腾讯云的五大解决方案一经展出便受到了行业各界和媒体客户的关注，纷纷前来咨询了解。 究竟这五大解决方案有什么样的魔力？如何能成为腾讯云参会的杀手锏呢，且让小编给您介绍： 腾讯明眸-极速高清解
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日，美国权威杂志《MIT科技评论》（MIT Technology Review）公布了2017年度全球十大突破技术，其中属于AI范畴有三项技术，分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中，值得我们注意的是，虽然同属于2017年的突破性技术，但在距离进入成熟期的时间上，相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间，刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
作者简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。在ICCV和CVPR等学术会议及国际期刊上发表论文十余篇。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
随着人工智能技术的不断发展，GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器，GPU可以同时处理多个数据流，大幅度提高计算速度。而腾讯云服务器提供的GPU产品，则为用户提供了弹性、高效的计算服务。
视觉体验在全真时代显得越发重要，如何提高用户的视觉体验？更好的编码标准带来的低码率高画质、超分等视频处理手段带来的画质提升、三维视频带来深度感知、任意视点视频或者VR360视频带来的用户交互、扩展现实与虚拟现实带来的超现实感；另一方面，智能时代革新了音视频技术，通过音视频分析更好的理解数据与连接用户、通过辅助创作让音视频内容极大丰富。LiveVideoStack2021北京站邀请到腾讯多媒体实验室视频技术总监—李松南，带领我们一起发掘在全真时代与智能时代里多媒体技术的无限可能。
AI 科技评论注：本文作者何之源，复旦大学计算机科学硕士在读，研究人工智能计算机视觉方向。本文由 AI 科技评论编辑整理自作者知乎专栏，获授权发布。 先进的图像识别怎样改变AV产业？ 说到这方面，日本人表示，你们都弱爆了！ 我来举几个例子： | 一、chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita 翻译：使用chainer和深度学习搭建女优图像检索服务 这位仁兄做了个实验，使用爬虫在网上搜集了大量的女优面部图片，使用dlib做面部识别的处理。
近年来，宏观经济进入新常态，建设“数字中国”、发展“数字经济”成为国家战略。从“十二五”到“十四五”规划，数字经济政策正在逐步深化，“上云用数赋智”行动也已列入日程，未来的五年，我国将大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型。
笔者最近一直在研究 前端可视化 和 搭建化 的技术, 最近也遇到一个非常有意思的课题, 就是基于设计稿自动提取图片信息, 来智能化出码. 当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念, 我会从几个实际应用场景出发, 介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能. 最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划, 希望能对各位有所启发.
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
中国多媒体大会(ChinaMM2019)于8月26-28日在美丽的大连市召开，本次大会以“智能媒体+智能系统，两会融合，相会大连”为主题，同期举办“人工智能与水下机器人高峰论坛”，聚集了国内多媒体与人工智能领域的院士、各大高校教授、科研院所研究员、知名互联网公司的专家与广大青年学者和学生面对面进行交流，800余人一起研讨相关领域的学术研究成果和热点方向，共商人工智能发展机遇。 腾讯PCG应用研究中心主任单瀛博士受邀作现场报告 腾讯内容和平台事业群（PCG）应用研究中心主任单瀛博士受邀在ChinaMM
7月21日（周六）下午14:30，量子位与NVIDIA英伟达开发者社区联合举办线下交流会，拥有丰富一线开发经验的NVIDIA开发者社区经理Ken He，将手把手教你搭建TensorFlow & Caffe深度学习服务器。（无法来到现场的同学可以观看线上直播） 如何选择最适合的GPU 服务器，如何配置好开发硬件设备，如何更方便地管理深度学习模型训练过程，如何加速推理的过程，过程中会有哪些坑，该如何避免，这些问题都将在现场一一作答。 分享结束后还设有交流环节，欢迎来到现场与NVIDIA、还有其他业界开发者伙伴共
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