我不明白为什么我下面的子进程命令(python2.7)不能工作。有什么想法吗?谢谢。
In [35]: import subprocess
In [36]: subprocess.call("for f in $(find _test/ -name *.c -print); do echo hello; done ".split(),shell=True)
f: -c: line 0: syntax error near unexpected token `newline'
f: -c: line 0: `for'
Out[36]: 2
有人能帮我找出如何按顺序打印随机创建的列表旁边的元素吗?这些数字是书名,随机数字是书价,我需要在你选择要买的书之后,把这些价格放在书名旁边。
这是我的代码:
import random
print("Books for sale")
m = 25
price_list = []
for s in range(3, m + 1):
price_list.append(s)
i = 0
books = 1
n = 10
book_list = []
while i < n:
prices = random.sample(price_list, 1)
SELECT p.*
FROM Products p
LEFT JOIN offertran ot
ON p.prod_id = ot.prod_id
LEFT JOIN Offers o
ON ot.offer_id = o.id
AND o.dF<=3
AND o.dt>=3
ORDER BY o.id DESC,
p.prod_id ASC
LIMIT 20
我想要现有的条件和更多的附加条件,如下所示:
在这个输出中,我首先看到了提供的产品(这很重要,在此之后)
我要新产品--这是基于todaysD
我在理解如何使用修补的图像来训练深度学习网络方面有一个小问题。我有一些相对较大的2D图像(1700x3000像素),用于语义分割。为了避免计算能力的高消耗,我确实将输入图像修补到可管理的大小(360x480px)以馈送到网络中。我仍然不理解的是,假设在训练过程之后,我想要以原始大小(1700 x 3000像素)的预测分割区域的概率图的形式输出,这意味着我必须将补丁图像重新缝合到网络中,但我不理解的是,如何跟踪哪个补丁属于之前输入的图像(我使用8个图像的批大小)。如何构建dataloader,是否需要标记数据的长度(哪个批次是相应修补图像的开始和结束),然后使用它跟踪图像的各个部分并将其缝合回