我正在尝试通过使用python的主成分分析(PCA)来进行手势识别。我遵循本教程中的步骤:
下面是我的代码:
import os
from PIL import Image
import numpy as np
import glob
import numpy.linalg as linalg
#Step 1: put training images into a 2D array
filenames = glob.glob('C:\\Users\\Karim\\Desktop\\Training & Test images\\New folder\\Training/*.
我在主线Linux内核上遇到了一个问题,我希望找到提交,它引入了git-bisect的bug,以通知作者他的更改引入了一个bug。
我发现了一个好的和坏的承诺,并开始了二分。好的提交是那些还没有错误的人,坏的提交是那些已经引入错误的提交。最近Linus的树仍然有这个bug,所以我认为这个bug还没有修复,所以这就是为什么我认为通知作者很重要。
然而,在我进行二分法的过程中,继续测试整个过程中的所有提交(没有使用“git对齐跳过”跳过的提交,所有这些都被评估为是好的还是坏的),有一次git让我惊讶于以下消息:
The merge base 7089db84e356562f8ba737c29e47
我想知道我有个问题。
我的情况如下:
我有一套数据和两个比较器。您可以假设第一个比较器按字母顺序对项目进行排序,而另一个则根据其他标准对项目进行排序(f.e。自定义级别值)。
因此,提供了以下数据:
1: b / lvl 1
2: c / lvl 1
3: a / lvl 1
4: d / lvl 2
在进行第一次排序之后,它应该如下所示:
a, b, c, d
在第二次会议之后:
d, a, b, c
到目前一切尚好。我知道第一次分类是有可能的(f.e。通过使用Bogosort)。因此,这可能是第二类的输出:
d, b, c, a
但是,是否有任何“适当的”排序算法也能做到这一点?
我有两组匹配点,例如。
# first set of points
[[696.0, 971.3333333333334], [1103.3333333333333, 934.6666666666666], ...]
# second set of points
[[475.0, 458.6666666666667], [1531.3333333333333, 524.0], ...]
从两张照片上。现在,我正在使用这段代码对齐图像:
points_source = np.array(source_coordinates)
points_destination = np.array(desti