当然,我正在编写一个关于图像到ASCII转换的程序。我已经将图像转换为灰度,但我不知道如何将图像量化为MxN块
对于每一个MxN大小的子图像,计算它的平均灰度值。
将计算的平均灰度值存储到新图像)。
以下是节目:
public static char[][] imageToASCII(Image img, int blockWidth, int blockHeight)
{
{
// Convert image from type Image to BufferedImage
BufferedImage bufImg = convert(
我有一张512x512的图像,我试着重新压缩它。以下是将图像重新压缩为jpeg文件的步骤
1) convert rgb to YCrCb
2) perform down sampling on Cr and Cb
2) convert YCrCb to DCT and Quantized according to chosen Quality
3) perform Huffman Encoding on Quantized DCT
但在霍夫曼编码之前,我计算了一下DCT系数的数量,结果是393216。除以64会得到DCT块的数量(8x8),即6144。
现在我试
比较不同地点足球队的最佳方法是哪一种?例如,网站中的一个足球队名为Academica Clinceni,在另一个FC Clinceni中名为Acs Fc Academica Clinceni。此外,对于一个团队也可以存在女性版本的团队(例如。Acs Fc Academica Clinceni (W)或Acs Fc Academica Clinceni (F))。区分这些团队的最佳方法是哪一种?对于第一个问题,我使用了模糊字符串匹配,在你看来是对的吗?