最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 随着智能手机兴起，手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时，速度很慢，需要仔细的校对，用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司，中国的阿里公司和腾讯都在
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法，包括字符级和单词级两个模块，以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先，通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取，然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明，该方法能够有效地识别和生成视频字幕，对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况，以及对于视频中的噪声干扰，都具有较高的鲁棒性。
目的是通过图像算法智能识别房屋类型图中的墙体和门窗，获取墙体端点和拐点的坐标。这样根据这些墙面线条的坐标，就可以自动生成一个立体的房间，供设计师查看。经过几个月左右的突击，终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的，以确定结果。
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时，我遇到了一个前端问题，即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型，导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源，进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常，影响用户体验。
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
随着计算机视觉在我们生活中的应用越来越广泛，大量的字符识别和提取应用逐渐变得越来越受欢迎，同时也便利了我们的生活。像我们生活中的凭借身份码取快递、超市扫码支付的机器等等。
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
很多人都会遇到这样的情况，看到一款很好看的字体，想要拿来用，但是却不知道这款字体是什么字体，或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计，但是不确定是否有出现侵权的情况。
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： Adrian没有访问生成验证码图
车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法，近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。该项目主要的流程如下图所示：
,本文属于转载博客，感谢原创：BP神经网络:图片的分割和规范化:《Python》系列。
字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习，越来越蓬勃的发展，在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力。对于普通的深度学习爱好者来说，一上来就去跑那边公开的大型数据库，比如ImageNet或者CoCo，可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远。那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上，让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力。 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候，基本上都会遇到的环节---“验证码”。
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了，以前也加入过TeseractOCR的识别，因为截取的图像不理解 ，所以识别的效果也不好，所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
这款 Chrome 插件支持编辑 Word、Excel、PPT 文件，完全可以取代 Microsoft Office / WPS 本地软件
最近流行互联网黑话，来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： Adrian没有访问生
本文介绍了一种使用机器学习技术绕过网站验证码的方法。首先，作者通过分析网站验证码图像，提取出每个字符的图像特征，然后使用这些特征训练一个分类器。之后，作者使用一个预先训练的模型，在10分钟内对10,000个验证码图像进行分类。最后，作者使用训练好的模型对真实验证码进行解码，发现该模型能够成功地绕过大多数网站上的验证码。
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及，证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流等行业，在医疗行业，可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别；在物流行业，可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔，但同时也面临着一些技术挑战，如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦，cpca包提供了便捷的调用函数transform。
本次更新下载：http://pan.baidu.com/s/1skXzG4H 源码文档见官方群（以下为7.4更新内容） 逆天工具 CDN 资源库 国内 Bootstrap中文网开源项目免费 CDN
哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。像句子”I reset the computer. It still didn’t boot!”已经变成了”iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说车牌号识别 python + opencv「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
过完节，我们还是要继续学习的，最近看到一本讲解设计原理的书，《写给大家看的设计书（第4版）》，作者Robin Williams从对比、重复、对齐、亲密性四个方面给我们梳理了其中的道理。
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了，常见于招聘网站平台，相信很多不少人都遇到过，特征比较明显，而且限制难度愈发增加，比如随机替换字体库。
安妮 编译自 苹果机器学习博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在手机、平板和可穿戴设备不断普及的今天，手写识别比以往任何时候都重要。但这并非易事，拿汉字来说，让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。 今天，苹果机器学习博客发表文章《Real-Time Recognition of Handwritten Chinese Characters Spanning a Large Inventory of 30,000 Characters》，介绍了苹果如何在iPhone、iPad和Apple Wat
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程
人工智能（Artificial Intelligence）：缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 鉴于目前注意力机制方法在场景文本识别中表现欠佳，近日，海康威视、复旦大学与上海交通大学等在 arXiv 上联合发表了一篇题为《Focusing Attention: Towards Accurate Text Recognition in Natural Images》的论文，其中提出了一种称为注意力聚焦网络（FAN）的新方法，可有效对齐注意力与图像中的目标区域，调整偏移注意力，成功解决了注意力漂移问题，从而显著提升场景文本识别精确度。在不同基准（包括 II
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证码
导读：用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tens
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。
本文主要介绍了深度序列学习在OCR中的应用，包括CRNN、EDA、Encoder-Decoder、Attention模型等。这些模型在OCR领域取得了显著的成果，可以用于端到端的文本识别。其中，CRNN模型在文本识别任务上表现尤为突出，可以处理不同大小、字体、颜色的文本，并且不需要文本框标注。在实践中，使用Attention OCR模型可以更好地处理含有多个背景干扰的文本，并且可以适应不同排版和字体大小的文本，真正实现了端到端的文本识别。然而，该方法仍存在一些局限性，如识别结果字符内容可能乱序，以及不适用于文字内容较多的图片等。
雷锋网按：本文作者都大龙，2011年7月毕业于中科院计算技术研究所；曾任百度深度学习研究院（IDL）资深研发工程师，并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖；现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发，涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机器人规划控制等多个领域。 深度学习独领风骚 人工智能领域深度学习独领风骚自2006 年Geoffery Hinton等在《科学》( Science) 杂志发表那篇著名的论文开始， 深度学习的热潮从学术界席卷到了工业
【新智元导读】吴恩达曾经预测当语音识别的准确率从95%上升到99%时，语音识别将会成为人类与计算机交互的新方式。归功于深度学习，这4%的准确率的提升使得语音识别从难以实际应用的技术变成有无限的应用潜力
【新智元导读】 用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等项目，今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank，这是个开源项目，它基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。 从此以后，让它来帮你寻找高颜值的小电影，帮你筛选附近高颜值的妹子（汉子），让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜，让它给明星打分并
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 环绕四周，你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。而其中只有一小部分需要深度学习专家。我敢打赌，大多数初创公司都可以从最基本的数据分析中获益。那如何才能发现未来的数据科学家？你需要学习他们的思考方式。 三个与“学习”高度相关的流行词汇 模式识别（Pattern recognition）、机器学习（machine learning）和深度学习（de
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化，通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎，实现了高性能、低成本的OCR识别。同时，平台支持业务模型的快速部署和迭代，为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
