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专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达6亿张,累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对一些关键技术,

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36氪专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

近日,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达 6 亿张,累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别,进行短临预报;利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率;利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理;利用AI技术进行天气预警的精准推送;利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等,可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别,进行短临预报;利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率;利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理;利用AI技术进行天气预警的精准推送;利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等,可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。

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    Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

    Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

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    图普科技李明强:“鉴别违规内容”标签不会带来副作用,是实力受认可的证明 | 镁客请讲

    李明强表示,2017年的计算机视觉市场是走向务实的,而2018年的市场将进入洗牌期。 经过去年的融资热潮,计算机视觉成为了AI行业的年度热词之一。同时,我们可以看到,在一些细分领域,有些企业已经做到了“业内第一”。 譬如银行业,云从科技的市场占有率已经过半,又比如鉴别违规内容,图普科技也已经达到了业内第一。 图 | 图普科技李明强 为什么创业? 因为再不折腾就没有机会了 在创业之前,图普科技创始人兼CEO李明强一直跟着张小龙从事微信等产品的研发,在腾讯一待就是很多年。“邮箱和微信都获得了业界的广泛认可,作

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    第三代微软小冰:感官系统升级+情感计算=17岁AI萌妹子

    日前,微软发布了第三代微软小冰产品,宣布进一步解锁了包括视觉、听觉在内的人工智能感官系统,结合情感计算技术,让小冰能够用更加逼近人类的方式,通过自然语言和用户进行交流。 微软集团全球执行副总裁陆奇和微软(亚洲)互联网工程院院长王永东出场,表明了微软对小冰的重视程度。陆奇强调说,人工智能已迎来拐点,而小冰是微软人工智能战略的重要组成部分。 小冰动向 陆奇宣布了微软小冰的如下进展: 微软小冰的全球人工智能战略计划正式启动。其中,在日本,与LINE共同宣布战略合作,日本版小冰 Rinna 在短短两周内已覆盖日本全

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    一行代码完成模型训练,30倍加速,3毫秒急速识别,超强图像分类算法开源!

    人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力,在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK,但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。 而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目! 图1 PaddleClas图像分类应用示意图 话不多说,赶紧送上传送门,识货的小伙伴赶紧尝试一下吧! htt

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