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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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爬虫模拟登录破解无原图滑动验证码

模拟登录对象:博客园 验证码类型:无原图滑动验证码 使用工具与模块:python,selenium 浏览器:Chrome 大体思路:以前的滑动验证码多为有原图的验证码,可以通过Image模块截取两张不同的图...,通过对比像素得出移动的距离,无原图验证码也是基于这个原理,只是多了一步找出原图,该操作可以通过driver.execute_script()添加JS代码,改变display显示获得原图,然后就变成了有原图的滑动验证码的操作流程...找到该标签,通过xpath查找找到位置,(通过classname查找,可能会报错,原因未知),这个位置不仅是缺口图的位置,还是原图的位置,所以获取原图和缺口图的方式是一样的 先写一个截图函数: from...通过获得的left,top,right,bottom进行截图 第三步:通过JS代码,显示原图 ? 找到该便签,改变style中的display,其值为block时显示的是无缺口图: ?...显示原图之后,因为位置是一样的,同第二步,使用同一个函数进行截图。

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