我目前正在与机器学习的图像识别项目工作。
这套列车有1600个图像,大小为300x300,因此每幅图像有90000个特征。
为了加快训练速度,我将PCA与n_components = 50相结合
测试集有450幅图像,我可以在这个测试集中成功地测试模型。
现在,我想预测一个图像是由网络摄像头拍摄的。问题是,我是否应该将PCA应用于该图像?
如果我不应用PCA,我就会得到ValueError: X.shape[1] = 90000 should be equal to 50, the number of features at training time
如果我应用主