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我正在寻找一种算法，给定一张照片/图像，它可以识别并剪切出衣服上的主要部分。照片上只有一件衣服，这意味着它不是一个穿着不同衣服的模特，而只是一张只有那件衣服的图像，其余的将作为背景。你们中有谁知道这样的开源解决方案/算法吗？
浏览 5提问于2011-10-23得票数 0
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我是TensorFlow的新手，正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别，就像中使用的图像网络模型一样
我查看了CIFAR-10模型训练，但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。
浏览 3提问于2016-01-09得票数 13
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由于我是TensorFlow新手，所以我想使用Python在TensorFlow中进行图像识别。对于这个图像识别，我想训练我自己的图像数据集并测试该数据集。请回答我如何训练数据集和如何选择数据集。
浏览 0提问于2017-08-09得票数 4
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我试图找到一个图像中是否存在徽标，在那里我创建了一些png格式的徽标列表。 我尝试过在nodejs中使用opencv。我已经使用了OPENCV图像模板，但我没有得到实际的解决方案。
浏览 24提问于2020-08-12得票数 0
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我是TensorFlow的新手。我正在寻找关于图像识别的帮助，在那里我可以训练我自己的图像数据集。
有没有训练新数据集的例子？
浏览 53提问于2016-05-20得票数 46
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我在这个资源库中使用了用于图像识别的Inception-V3模型：
它们允许您下载并利用在ImageNet数据上训练的预先训练的Inception-V3模型。您下载的模型是.pb GraphDef格式，而您在tensorflow/models/inception存储库中生成的模型是.ckpt“检查点”
浏览 8提问于2017-01-07得票数 3
我正在尝试收集我自己的训练数据集，用于图像检测(识别，目前为止)。现在，我有4个类和750张图片。每个图像只是每个类的规则图像；然而，有些图像是模糊的，或者包含外部对象，例如不同的背景或其他因素(但没有什么可区别的东西)。使用训练数据集，图像识别是非常糟糕的。我的问题是: 1.训练图像集是否需要在不同的背景/设置/环境中包含对象(我认为不是.)？2.假设训练工作
浏览 2提问于2017-09-11得票数 0
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有没有办法重新训练开放图像预训练的初始v3模型初始方法，但它产生错误“张量名称"conv1/BatchNorm/beta”not found in checkpoint files
浏览 1提问于2016-11-15得票数 1
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我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么？我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗？什么硬件对运行预先<e
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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我的数据集总共有300个图像(我会用其中一些来测试)，这些图像完全不足以从零开始对模型进行培训。我是否可以使用预先训练过的模型来训练我的数据集并根据这两个类来检测图像，如果是，那么在我的问题集中哪一个应该是最好的？
P.S. -我更喜欢在我的数据集中使用更快的RCNN
浏览 0提问于2019-07-28得票数 2
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我有一个关于图像识别ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个图像识别模型，使用单个摄像机收集了5000多幅图像，然后对模型进行了培训/开发。我的问题是，如果我改变相机的来源(也改变分辨率)，这会影响模型的准确性吗？我们开发的脚本仍然会将图像调整到与训练集相同的大小。在我们的团队中有一些关于这方面的讨论，我希望在图像识别方面拥有更多专业知识的人能够增加一些洞察力。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-26得票数 2
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我使用ML.NET生成器来训练狗和猫的图像识别。现在，当我完成训练时，我选择了一张狗或猫的照片来识别它，它会返回结果。
问题是，如果我选择一张花的照片，在我的训练图书馆里只有狗和猫的照片。
浏览 2提问于2021-03-29得票数 2
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对于图像识别，我能得到的最快的预训练网络是什么？现在我使用的是模型，它为mi提供了大约80ms的时间来处理1张图像。据我所知，你可以降低到1毫秒的一张图片。
哪个可供下载的预训练网络在提取特征方面是最快的？
浏览 2提问于2015-09-02得票数 1
我正在尝试访问shell，以使用给定的进程而不是vm实例。虽然我不确定它是否会更快地处理图像识别训练。会吗？
浏览 1提问于2017-05-11得票数 2
我正在使用深度学习在一个包含100个分类的大型数据集上进行图像识别。(与cifar-100的大小相比)我现在正在没有GPU的单个机器上调优超参数。训练速度非常慢。我想知道是否有任何现有的方法来在EC2星火集群上进行训练？我知道有SparkNet，但它似乎只支持Caffe。
浏览 0提问于2016-06-22得票数 3
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我正在尝试训练一个学习模型来识别一个特定的场景。例如，假设我想训练它识别在游乐场拍摄的照片，而我已经有10000张在游乐场拍摄的照片。我想用这些照片训练这个模型，这样它就可以给其他照片的概率打分，这些照片是在游乐场拍摄的。我该怎么做？考虑到这是一个图像识别问题，我可能会使用卷积神经网络，但我不太确定在这种情况下如何训练它。
谢谢!
浏览 1提问于2016-12-22得票数 1
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图像质量神经网络方案
、、、
我试图创建一个神经网络项目，以确定彩色图像的质量，并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。假设我正在执行的检查是1280x1280像素与RGB无阿尔法通道。我正在尝试创建以下神经网络2x隐层==>层1= 1638400，2层= 409600神经元我的问题是，在简单的异或训练中然而，当它成为现实世界的</em
浏览 5提问于2015-05-21得票数 0
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