1回答
我正在修一门图像识别的课程。我们刚刚学到了关于角点检测的知识，例如Harris。我想知道在它之后计算的下一步是什么？有没有一种方法可以计算n转换成的这行与选择的字母表的相似度，并选择最佳匹配？如果我要找的不是像白色背景上的黑色字母这样简单的东西怎么办？
浏览 1提问于2016-10-10得票数 0
您如何称呼图像识别，以确定某一类型的图像类型/类的准确性/相似性百分比？当我尝试搜索时，所有的例子都是图像分类器，它们至少对图像进行两种类型的分类(例如:狗或猫)。我只想知道我的测试图像和一只狗有多相似。(但不是猫)。
为了说明清楚，我想知道这类进程的名称，而不是具体的代码。我试着使用图像识别搜索查询进行搜索，但是他们总是给我的图像分类器来识别图像类别。
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我想比较2个图像的相似度与百分比。我想检测90%相同的图像。每个图像大小为16x16像素。我需要一些线索，帮帮忙。break; }
break;例如，我想将这两个图像识别为相同的
浏览 0提问于2012-06-24得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在做一个python的图像识别项目。我在期刊上读到，如果将自组织映射(SOM)执行的聚类输入到监督神经网络中，则图像识别的准确性比监督网络本身更高。然而，精确度非常差。
SOM的什么输出应该用作多层感知器的输入？
浏览 7提问于2017-03-06得票数 0
1回答
什么是JAutomate测试工具？我被要求做关于它的案例研究，但我找不到关于它的太多信息。我查看了，但没有关于这个工具的优点、缺点、比较和范围的更详细的信息。如果有人能介绍一下这个工具的架构、局限性以及其他使用图像比较和JAutomate作用域的gui工具，我会非常高兴的。
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
2回答
计算句子集合之间的语义相似度
、、、、
我有两组短消息，我想计算这两组短消息之间的相似度，并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对相似度，我的问题是我想计算两个集合中所有句子之间的总体相似度，而不是两个句子的相似度。有没有办法使用tf-idf或带有余弦相似度的word2vec/doc2vec来计算总分？
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
1回答
我使用Gensim库来查找句子与段落集合、文本数据集之间的相似之处。分别使用了余弦相似度、软余弦相似度和移动测度。Gensim返回一个项目列表，包括、docid、和相似性评分。对于余弦相似度和软余弦相似度，我猜相似度是向量之间的余弦。我说的对吗？
在Gensim文档中，他们写道，这是语义的关联性，没有额外的解释。我已经搜索了很多，但没有找到任何答案。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
回答已采纳
我试图通过使用两个不同的数据集通过余弦相似度来计算用户与用户的相似度(用户是相同的，只是为了获得相似度而考虑的特征在数据集之间是不同的)。现在，有没有一种方法可以根据相似度值来判断这两个数据集有多相似？
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
1回答
我对标记有问题，因为它检测到了相似的图像，但是在不同的配色方案中，我认为ARKit只识别模式，而不考虑颜色。
我已经从实现了图像识别的基本代码。我的目标是避免在不同的配色方案中发现相似的标记，我试着四处搜索，但没有运气。提前谢谢。
浏览 1提问于2021-01-07得票数 2
回答已采纳
2回答
我需要计算的是每对行的相似度。= 0*1 + 1*0 + 0*2 + 4*3 = 12AT = np.transpose(A)现在pairsi，j是行i和行j的相似度，这与行的成对余弦相似度非常相似。因此，如果有一个高效的并行算法来计算成对余弦相似度，它也适用于我。
浏览 2提问于2015-01-28得票数 2
2回答
两个术语的相似性包含拼写错误
、、、、
我试图确定两个术语之间的相似性；一个拼写正确，另一个可能包含拼写错误，也可能不包含拼写错误。------------------------------------------它给出了0的相似度，即使它们有些相似(我并不是希望得到1.0的相
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
我有以下问题，不太确定它是否可以通过图像识别(和卷积神经网络)解决。我已经研究过用于图像识别的示例(主要是Keras教程)，它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。浏览我的数据集，我意识到，有些图片是相当相似的，虽然属于不同的类。
卷积神经网络(或任何其他类型的图像识别算法)能处理无法直接看到决定因素的类吗？这仅仅是网络有多深
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
回答已采纳
2回答
应用神经网络进行图像识别
、、、、
在对图像进行精巧的边缘检测之后，神经网络是如何进行图像识别的？我不是在寻找代码，我想知道神经网络实际上是如何工作的，以便从一组图像中匹配图像的相似性。
在输入层、隐藏层等方面应该考虑什么？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
1回答
我试图用给定的余弦相似度生成两个向量。输入将是余弦相似度的程度(或者说它取决于它)和向量中的维数(D)，输出将是D维的两个向量，与它们之间给定的相似度，现在我知道如何使用余弦相似函数来计算相似度，但当我尝试相反的方法时，我迷失了方向。
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
2回答
基于遗传算法的特征选择
、、、、
我想探索使用遗传算法进行特征选择，特别是图像处理领域，即图像识别、指纹匹配、边缘检测、OCR等。我的问题是:1.有什么测试图像可以用来测试我的算法吗?2.关于适应度函数的设计有什么建议吗？
浏览 9提问于2016-03-07得票数 1
2回答
我想计算两个不同长度的列表之间的相似度。特别是，相似性必须考虑到不同的条件：一般情况下，如果B包含A，则相似性(A，B)->1。但是，相似性度量还应考虑两个列表中元素的数量。(例如，如果A包含1000个对象，而B只包含一个对象，则相似度( A，B)->0)。
-Similarity(A，B)还定义了阈值T。相似度大于T的值
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
