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R:绘制OOB错误率
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由于我总共使用了11个不同的类，所以使用plot()函数会得到12个错误率的曲线图-类错误率和OOB错误率。有没有办法只画出OOB错误率？
浏览 3提问于2016-08-24得票数 2
分类错误率的确切定义是什么？为什么有些研究者用错误率来报告他们的结果而不是准确性？我试图将我的文本分类结果与文献中的其他方法进行比较，但它们使用的是错误率而不是准确性，而且我无法找到精确的定义/方程来找出我的方法的错误率。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 8
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运行这段代码后，我可以看到经过200个时期后，训练标签错误率从1.023下降到0.085，但验证标签错误率仅从1.347下降到0.843。之后，验证标签错误率不再降低。有人能建议对网络结构或超参数进行任何更改以提高验证标签错误率吗？
浏览 2提问于2017-08-07得票数 0
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和后者：下面附上的是错误率
a)在我看来，当错误率达到100%时，即使对于其他测试，响应时间也会在30 - 40毫秒之间波动。谢谢你在这件事上花时间。
浏览 1提问于2014-02-19得票数 0
., data=myTable)
另外，在上述设置下被描述为对我而言为“累积OOB错误率”的rf1$err.rate是长度为1000的向量，其中999个元素是NA，并且只有最后一个元素是错误率(在0和0.5更新:我找到了一个设置block.size，它规定了1000个OOB错误率中返回多少个。如果您将其设置为例如10，则每隔1秒填充一次OOB错误率。然而，我仍然不确定的是，这些错误率中的每一个都计算了多少个引导程序。每一个只是来自单个引导程序或子样本的一个错误率，还是以某种方式求平均的？
浏览 2提问于2019-09-06得票数 0
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使用sklearn找出错误率
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我想在python中使用svm分类器找出错误率，我采用的方法是：但是，这种方法不起作用。另外，sklearn的评分函数给出了平均accuracy...however，我不能使用它，因为我想完成交叉验证，然后找出错误率。请推荐sklearn中合适的函数来了解错误率。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 2
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接下来，他们使用1近邻，平均错误率(在测试和训练数据集上的平均错误率)为18%。根据这些数字，你更喜欢哪种方法用于分类目的(新的观测)？为什么？
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
我一直试图找出这两个模型的错误率和特征数量之间的相关性。我看了一些视频，视频的创作者说，一个简单的模型比一个复杂的模型更好。所以我想，我拥有的功能越多，错误率就越高。事实证明，这在我的工作中是不正确的，而且当我的特性减少时，错误率就会上升。我不知道我是不是做错了，或者视频里的那个人犯了什么错误。有人能解释一下吗？我也很好奇，特性与Logistic回归的错误率有什么关系。
浏览 0提问于2013-10-02得票数 7
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假设我有一个由机器自动获取的数据集，该数据集返回以下度量：然后，我手动检查机器接收到的这些值与真实值的比较情况，并在手动检查时得到以下测量值：正如您所看到的，数据集在两个地方不同(我在机器看到111的地方测量了112，在机器看到150时，我测量了149 )，这意味着机器是不准确的。
有了它，有什么正确的方法来说明和计算我对机器有多精确或不准确有多自信？我显然可以说这是错误的2/6倍(33%的不准确/66%的准确性)，但我不确定是否有更好的方法来表示这一点，特别是用一个
浏览 0提问于2021-09-01得票数 1
我有一个点云在联合，我正在做一些图像识别的东西。在图像识别完成后，当我开始图像识别时，我需要屏幕空间中点云点的屏幕点。由于图像识别需要一段时间，至少有几个帧已经通过，摄像机进行了新的变换(位置、旋转)。
如何从旧的相机位置获得屏幕空间点？(从保存的投影矩阵和相机到世界矩阵)
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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我计划写一个移动应用程序(iOS和安卓)，其中有很多图像识别处理。
用C或C++编写图像识别代码，以便在两个平台上重用，这是一个好的解决方案吗？注意:此应用程序基于图像识别，代码的最大部分用于图像识别。
浏览 4提问于2011-06-17得票数 5
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因此，我为登录场景录制了一个脚本：2.登录正在传递凭据并单击登录按钮所以我想知道这意味着什么？如果用户无法访问我的url，那么他们如何才能登录？这是我想要理解的。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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我正在开发一个AR应用程序，做图像识别。现在我需要我的应用程序来支持数百万张图片。我用的是vuforiaVuforia免费版本对支持的镜像数量有限制。有没有其他在图像识别方面做得很好并且支持大量图像识别的库
浏览 2提问于2013-03-19得票数 2
如何提取cv.glmnet对象分类的交叉验证错误率？我需要它来比较交叉验证的错误率从cv.glm。
浏览 0提问于2016-03-21得票数 2
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当我们第一次编写web应用程序时，S3 GET上的错误率相当高(第一次尝试的错误率为1%)，我们在客户端代码中构建了重试语义。也就是说，客户端将尝试下载一个S3映像，如果失败，它会再试几次。我的问题：
S3的Get错误率是否仍然很高，足以要求GET重试(假设> 0.1%)？注意:我并不关心整个S3数据中心的停机时间；这是一个单独的问题。任何关于这个主题的分析都会有很大帮助(例如，每个资源大小的错误率)。
浏览 1提问于2011-12-09得票数 0
( Exe软件)没有图像识别？(例如，微软的onenote，或一些小众软件)
我想学习相关的技术，但我不知道我应该走哪个方向，我希望有人能给我一些指导。(现在我只能对这些非浏览器软件使用Python的图像识别和点击技术，但是这种效率很低。我希望我可以跳过图像识别&直接点击，并能直接操作底层数据处理，比如操纵HTTP请求或CSS selenium )
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
最近，我在做一个项目，发现我的交叉验证错误率很低，但是测试集错误率很高。这可能表明我的模型太合适了。为什么我的交叉验证不过分，而我的测试集覆盖？然后，我在训练集上用5倍交叉验证来拟合一个模型(即XGboost)，估计的错误率很低。然后，我使用相同的参数设置，并使用整个训练集来拟合模型。令人惊讶的是，当我使用测试集来评估模型的性能时，错误率明显高于CV错误率。为什么？(关于错误率)
错误率实际上是多项式逻辑损失。我的CV错误率为1.320044
浏览 0提问于2017-03-01得票数 9
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