1回答
在我的项目中，我有两个主要任务-相机帧的图像识别和保存视频。我想在这里使用pi GPU来加速它。是否可以使用pi GPU从摄像头获取帧，然后将其转换并保存到SD卡中？同时将帧传递给处理器进行图像识别？谢谢
浏览 0提问于2017-11-17得票数 2
1回答
我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗？什么硬件对运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要？
我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进行图像识别吗？是个好主意吗？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
回答已采纳
我目前正在运行一个用于图像识别的Tensorflow convnet，并且我正在考虑购买新的GPU来支持更复杂的图形、批处理大小和输入尺寸。我已经阅读了Tensorflow的指南，而且图形似乎是在GPU上复制的。我想知道这是在Tensorflow convnet中使用并行GPU的唯一方法吗？我之所以问这个问题，是因为如果Tensorflow只能在多个GPU之间复制图形，这意味着每个GPU必须至少具有我的模型对一个批处理所需的内存大小。
浏览 4提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
我正在使用深度学习在一个包含100个分类的大型数据集上进行图像识别。(与cifar-100的大小相比)我现在正在没有GPU的单个机器上调优超参数。训练速度非常慢。
浏览 0提问于2016-06-22得票数 3
1回答
通用算法:源视频流->解码和帧捕获->在OpenCV ->中与帧一起工作，使用Raspberry Pi GPU将处理后的帧组装成视频流->显示视频。唯一允许使用Raspberry Pi GPU解码和显示视频的库是Gstreamer。主要问题是videoconvert 不支持GPU --主要是由于颜色格式的转换造成的！我还假设omxh264dec使用GPU将颜色格式YUV转换为RGBA (在omxh264dec之后，视频converts不加载CPU)。我不知道如何在Raspberry上使用GP
浏览 17提问于2019-07-07得票数 5
1回答
我正在尝试用Theano编写一个大型的深度神经网络(几个用于图像识别的大型卷积层)。整个网络不适合GPU，因此我需要以某种方式划分网络。如果有任何关于如何设计网络或管理GPU的想法，我将不胜感激。
非常感谢。
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
我正在尝试使用使用cityScapes模型的图像识别算法- bash-4.2$ python predict.py cityscapes sunny_1336601.png--gpu 0WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
Traceback (most
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
3回答
在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yolo的网络摄像头时，它在快速帧上工作得很好。此外，当我使用Tensorflow API在pi上使用网络摄像头进行对象检测时，它在高fps时也可以很好地工作
有没有人能给我提个建议？原因是与yolo模型有关还是与opencv或phthon有关？如何让摄像头
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
2回答
GKE GPU分时驱动程序功能
、、、、
我在Google引擎上运行nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu20.04，使用T4 GPU上的GPU分时
检查我得到的计算和实用程序的驱动程序能力。我希望也能得到图形和视频。
浏览 39提问于2022-10-19得票数 0
有一个用于图像识别的预先训练的Tensorflow模型。我想把它当做一个特征提取器。 img_str = img_str.tostring(order='C')预处理步骤花费了大量的时间，在这段时间内GPU有没有办法让GPU一直工作？(例如，使用不同的线程(一个用于读取和预处理，另一个用于运行会话)
浏览 14提问于2018-02-18得票数 2
回答已采纳
我有一个点云在联合，我正在做一些图像识别的东西。在图像识别完成后，当我开始图像识别时，我需要屏幕空间中点云点的屏幕点。由于图像识别需要一段时间，至少有几个帧已经通过，摄像机进行了新的变换(位置、旋转)。
如何从旧的相机位置获得屏幕空间点？(从保存的投影矩阵和相机到世界矩阵)
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
回答已采纳
我计划写一个移动应用程序(iOS和安卓)，其中有很多图像识别处理。
用C或C++编写图像识别代码，以便在两个平台上重用，这是一个好的解决方案吗？注意:此应用程序基于图像识别，代码的最大部分用于图像识别。
浏览 4提问于2011-06-17得票数 5
回答已采纳
我正在开发一个AR应用程序，做图像识别。现在我需要我的应用程序来支持数百万张图片。我用的是vuforiaVuforia免费版本对支持的镜像数量有限制。有没有其他在图像识别方面做得很好并且支持大量图像识别的库
浏览 2提问于2013-03-19得票数 2
( Exe软件)没有图像识别？(例如，微软的onenote，或一些小众软件)
我想学习相关的技术，但我不知道我应该走哪个方向，我希望有人能给我一些指导。(现在我只能对这些非浏览器软件使用Python的图像识别和点击技术，但是这种效率很低。我希望我可以跳过图像识别&直接点击，并能直接操作底层数据处理，比如操纵HTTP请求或CSS selenium )
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
我正在构建一个keras模型来运行一些简单的图像识别任务。如果我在原始的Keras中做所有的事情，我就不会点击OOM。然而，奇怪的是，当我通过我编写的迷你框架来做这件事时，我遇到了OOM。/gpu/gpu_device.cc:911] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2018-05-18 17/core/common_runtime/gpu/gpu_d
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
我想做一个应用程序，让你可以拍一张你不知道的音乐笔记，应用程序会分析照片，看看是什么音符。我对编码很陌生，所以任何帮助都会很好。该应用程序将类似于应用程序snap，但它不是播放笔记，而是告诉您它是什么音符。(ViewController.m){ // Do any
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
回答已采纳
1回答
AR SDK中图像识别的一个问题。目标图像是否必须是应用程序本身的一部分，或者我们可以在应用程序内存中设置一组图像并使用它执行设备图像识别(当我们每次单击应用程序中的一个按钮时，图像可能会改变或下载)？注意:用例只是图像识别，而不是AR功能。
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
我的问题很短..。实际上，我在用Node.js开发的项目上有多个云函数，但是我想在Python中创建一个新的函数来运行OpenCV库。在我的package.json中，我有这样的内容： "node": "10"如果没有，您认为我应该使用TensorFlow.js进行面部识别吗(所以我对所有函数都使用了相同的语言)？而且，我不确定在云函数上运行“计算代码”是否好，所以如果有更多的云计算经验的人来指导我，我将非常感激。
非常感谢
浏览 2提问于2020-08-12得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
