图像边缘检测是一种计算机视觉技术,用于提取图像中物体的边缘信息。边缘是图像中灰度值或颜色变化较大的区域,通常表示物体的轮廓或纹理边界。在CBIR(Content-Based Image Retrieval)中,边缘数据比较可以用于图像相似性度量和匹配。
边缘检测算法可以分为基于梯度的方法和基于模型的方法。常见的基于梯度的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子。这些算法通过计算图像中像素点的梯度值来确定边缘位置。
图像边缘检测在许多领域有广泛的应用,包括图像分割、目标检测、图像识别和机器视觉等。在CBIR中,通过比较两幅图像的边缘数据,可以量化它们之间的相似性,从而实现图像的检索和匹配。
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