图到二部图通过删除边(不超过边/2)-算法？
图到二部图通过删除边(不超过边/2)-算法是一种将图转化为二部图的算法。二部图是一种特殊的图，其中的节点可以被分为两个不相交的集合，使得图中的每条边连接的两个节点分别属于不同的集合。
该算法的基本思想是通过删除图中的边，使得剩余的边数不超过原图边数的一半。具体步骤如下：
- 遍历图中的每条边。
- 对于每条边，判断其连接的两个节点是否属于同一个集合。
- 如果两个节点属于同一个集合，则删除该边。
- 如果两个节点属于不同的集合，则保留该边，并将两个节点分别加入不同的集合。
- 重复步骤1-4，直到遍历完所有边或者剩余的边数不超过原图边数的一半。
通过该算法，可以将原图转化为一个二部图，其中的节点被分为两个不相交的集合。这种转化可以应用于许多场景，例如社交网络中的好友推荐、电子商务中的商品推荐等。
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1回答
二部图是一个图，它的顶点可以被分成两个不相交的集合U和V，使得每条边都将U中的一个顶点连接到V中的一个顶点，即U和V都是独立的集合。等价地，二部图是不包含任何奇数长度圈的图。
我还可以说，如果图G中的所有圈的长度都是偶数，那么它是二部的吗？
我想到了一个偶数长度圈的图，结果发现它是非二部图。
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浏览 0提问于2013-06-15得票数 1
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4回答
完全断开二部图的连接
、、、、
我有一个不连通的二部无向图。我想完全断开图表的连接。我唯一能执行的操作是删除一个节点。移除节点将自动删除其边。任务是最小化要删除的节点数量。图中的每个节点最多有4条边。
通过完全断开一个图，我的意思是不应该通过链接连接两个节点。基本上是一个空的边集。
浏览 1提问于2012-08-07得票数 4
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1回答
我有一个连接的正方形区域(img在左边)，并想找出最大数量的“双”方块，可以装进这个区域(img到右边)。
我的方法是将原始区域表示为一个图，其中每个方块表示一个顶点，该顶点由边连接到下面、上面、左边和/或右边的方块。
我认为这可以通过使用BFS算法，检查每个顶点并应用颜色来完成。但我也有一种感觉，它可以用动态编程来完成...我在路上需要帮助！
浏览 3提问于2013-01-04得票数 3
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给定一个二部图，我们想要列出所有极大完全二部子图。
例如,
顶点集L= {A，B，C，D}
顶点集R= {a，b，c，d，e}
边: A-a，A-b，B-a，B-b，C-c，C-d，D-c，D-d，D-e
最大完全二部图是：
{A，B}-{a，b}
{C，D}-{c，d}
{D} - {c，d，e}
我找到了一个强力算法，O(2^n)。我不知道是某种近似算法还是随机化算法。
浏览 2提问于2013-03-29得票数 6
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2回答
最大独立集算法
、、、、
我不相信在二部图中找到最大独立顶点集的算法，除了在所有可能的独立集中寻找最大值的蛮力方法之外。
我想知道找到所有可能的顶点集的伪代码。
假设给定一个有4个蓝色顶点和4个红色顶点的二部图。目前，我将
Start with an arbitrary blue,
find all red that don't match this blue
put all these red in Independent Set
find all blue that dont match these red
put these blue in Independent Set
Repeat
浏览 6提问于2011-12-22得票数 7
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2回答
项a-d将以使所有项对之间的总距离最小化的方式与项0-3配对。例如，此矩阵可以描述第一组中的每个项目与其对应组中的项目之间的距离：
[[2, 2, 4, 9],
[4, 7, 1, 1],
[3, 3, 8, 3],
[6, 1, 7, 8]]
这意味着'a‘-> '0’距离是2，'a‘-> '1’距离是2，'a‘-> '2’距离是4，'a‘-> '3’距离是9，'b‘-> '0’距离是4，依此类推。
有没有一种算法可以将每个字母与一个数字进行匹配，从而使总距离最小化？例如：
[
浏览 2提问于2011-08-17得票数 5
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这是为了我对蛋白质折叠的研究(所以我想从技术上讲，这是一个学校的项目)。
摘要:我有一个加权无向图的边。图的每个顶点都有从1到20的任何边.我想把这张图切下来，这样就没有超过6个边的顶点了。我也希望图保持尽可能多的连通性(最大化程度)。
背景:我有一个的原子(点云本质上)在一个蛋白质使用枕库。我使用它来创建一个列表，列出所有相互联系的残余物(我存储它们之间的距离)。这个列表包含每对(两对)，以及这两对之间的距离。(残差包含许多原子，所以我用它们的平均位置来得到残余物的位置)
pairs
[(ALA 1, GLU 2, 2.7432), (ALA 1, GLU 2, 2.7432), (ALA
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
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1回答
给出了一个无向连通图，该图具有n节点和n边。现在给出两个节点a和b。找出从a到b的路径中但不是循环的一部分的边的数目。(由于边数为n，肯定会有一个循环)。这可以通过dsu数据结构来完成吗?因为如果删除一个边沿断开了a和b，我们就可以在回答中计算它。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-08-21得票数 0
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1回答
给出一个二部图G = (U，V，E)，求出V<code>E 29</code>E29</code>的所有(极大)子集，它们是<code>E 110</code>G<代码>E 211</code>的连通分量的一个“边”.
例如，对于关联矩阵
0 1 0 0 0 1
1 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0
A = 0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0
如果行索引表示U，列索引表示V，则输出应该是集合{0
浏览 1提问于2012-11-06得票数 2
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有没有python包可以随机生成连通图(每对顶点之间都有一条路径)，每个顶点的度数不超过4？
谢谢!
浏览 130提问于2018-07-30得票数 0
2回答
设G(V,E)是一个具有权函数w的无向连通图。我们被授予T，一个G的MST。现在我们将e1, e2, e3从G (也出现在G中的)中删除，得到一个新的图G'。描述了一种有效的G'最小均方搜索算法。
我的直觉告诉我，我们可以抛出这些3边，并从T-{e1, e2,e3}开始运行G'的Prim算法。
我的直觉正确吗？能帮我表述一下这个(或者建议另一个方法)吗？
浏览 2提问于2016-09-13得票数 1
2回答
我们知道：
如果我们有N个顶点来构造一个连通的无向图，你至少需要N个边。设M是具有N-1边的可能连通无向图的集合.
我们能否证明或证明，如果有一个无向连通图有超过N1边，那么它必须包含M中的一个图？换句话说，我们可以用M中的一个图来添加边来创建这个新的图吗？
(所谓“包含”，我的意思是它有另一个图的所有边，再加上一些。)
浏览 4提问于2016-12-09得票数 1
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7回答
如何判断一个图是否为二部图？
、、、、
我一直在尝试理解二部图。据我所知，这是一个图G，它可以分为两个子图U和V.So，U和V的交集是零集，并集是图G。我正在尝试找出一个图是否是二部图。我仍然不清楚我们如何使用BFS找到这一点。
假设我们有如下定义的图。
a:e,f
b:e
c:e,f,h
d:g,h
e:a,b,c
f:a,c,g
g:f,d
h:c,d
这里我需要的是一步一步地解释这个图是一个二分图还是不使用BFS。
浏览 4提问于2015-05-27得票数 18
1回答
反向删除算法:从包含所有边的图开始。然后按权重的递减顺序重复通过边缘。对于每条边，检查删除该边是否会断开该图的连接；如果不会，则删除它。
如何证明此算法计算MST？
浏览 3提问于2020-03-27得票数 0
2回答
背景：
如下图所示，图的左边有一个无向图。顶点用S1，S2 .S6，边用顶点之间的线段表示。每一条边都有一个权重(边缘附近的数字)，无论是正的还是负的。
定义：
在图中，如果有奇数负边，则称简单圈为冲突圈；若负边数为偶数(或零)，则称为协调圈。例如，在下图的左边，图有两个相互冲突的循环(S1-S2-S3-S1和S2-S3-S4-S2)，其他循环是一致的。如果一个图没有冲突的循环，那么它就叫做快乐图。
目标：
通过删除一些边使图快乐，同时保证代价最小(删除边的权值绝对值之和)。例如，在下图中，删除边缘(红线段)后，没有冲突的循环。因此，图变得很高兴，而代价只有2。
浏览 6提问于2014-09-18得票数 1
3回答
二部图的快速最大匹配算法
、、、、
我试图解决下面的，但我的算法太慢。这是因为我使用来寻找最大流，当应用于二分图时，也会给出最大匹配。它的运行时间是n^5，我想知道更快的算法来解决这个问题(特别是二分图)。我目前正在研究的一个算法是，它是n^3。
浏览 7提问于2014-04-14得票数 4
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我的问题是，给定两个点集A和B，A的元素大小不超过B的元素大小，是否有有效的方法找到B中每个点的对应点，使得所有匹配的距离之和最小？B中的每个点只能使用一次。非常感谢!
浏览 5提问于2012-12-03得票数 6
1回答
问题：
在问题中，我们只需要从给定的一组元素中找到不为倍数(a可被b形式整除)的元素的最大数目。如果我们只是从一个元素到它的倍数构造一个边，并构造一个图，它将是一个DAG。
现在的问题只是找到包含所有顶点的最小链数，它等于反chains基数，使用，因为它是一个偏序集。
使用二部匹配可以找到最小链(如何:它是最小路径覆盖)，但现在我无法找到反链元素本身？
浏览 0提问于2014-05-25得票数 6
设:G-图V(G) -顶点E(G) -边v，w是特定的顶点。
构建图形的算法：
//adding v (a new vertex to the graph)
if v has a friend in V (G) then E ← E ∪ {vw|w ∈ V (G)}
G ← (V ∪ v,E)
你能至少给我一个线索吗?我怎样才能找出一个给定的图是不是用这个算法构建的？
提前谢谢你。
浏览 1提问于2010-11-24得票数 0
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1回答
给出了一个有向加权图，它是强连通的。我需要从这个图中找到一个强连通子图，使得最大和最小权边之间的差是最小。
更清楚地说，我需要去除边，这样在去除它们之后，图仍然是强连通的，而最大边和最小权边之间的差是最小。
这里有一个例子：
第一行是图的N个节点数和M个边。下一条M线表示这个图的边。
3 6
1 2 8
2 3 32
3 1 16
1 3 81
3 2 243
2 1 27
选定的N节点子图将包含以下边：
1 2 8
2 3 32
3 1 16
最大边和最小边的差值是:32-8= 24.在所有选择中都是最少的。
我在寻找一个最优的解决方案。最多有3000个节点和5000条边。
浏览 9提问于2021-07-24得票数 2
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2回答
强连通图
、、
我有一个强连接图。我想要删除一条边，并检查是否仍然保持强连接。由于我将N=图中节点的总数设为10，并且我感兴趣的大多数图都有超过25条边，因此很难使用一次一个删除边的方法进行检查。
如何解决这个问题？谢谢。
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
我们知道对于不相交的集合有“并和查找”。
但是如何进行反向操作呢？考虑一个由E条边连接的N个节点的集合(这实际上是一个图)。在每一步，我们要删除一些边，并检查这个删除操作是否会导致另一个不相交的集合。有没有可能像"Union and find“中那样快速完成呢？
附言:这不是家庭作业，我们有假期:)
浏览 2提问于2011-06-22得票数 13
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我有一个有向图，它是强连通的，但是如果去掉它的任何边，图就不再是强连通的。
如何证明这样的图不超过2n−2边？(其中n≥3)
我已经搜索了几天的文献，但似乎从未有过这样的证据。如有任何提示，将不胜感激。
浏览 6提问于2011-11-16得票数 1
例如，顶点之间是否允许多条边？或者，我们可以有从A到B和B到A的两个边吗？我只是想知道我们说的是什么样的有向图。
浏览 1提问于2015-11-08得票数 0
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2回答
我知道一些算法能够找到有向图的最低成本路径(就像Dijkstra和Floyd一样)。有没有适用于无向图的算法？
我的问题是:我需要找到从a到b通过所有顶点的最低成本路径(无向图)。
浏览 4提问于2015-07-16得票数 0
2回答
一个来自家庭作业的问题，可能需要改变Dijkstra的实现，或者只是以某种方式减少。
设G=(V，E)，W是权函数W: E->Z.
具有相同负值x的所有负重边。(例如，边上的所有负权值都是-10，其他的都是正的)
让我们定义“不超过10条负边的权重”，如果最多有10条负边，则返回路径的权重；如果有超过10条负边，则返回无穷大。
我需要找到一条从顶点S到所有其他顶点的“10条负边”路径。
复杂度为O(Elog(V))或O(E+Vlog(V))。
我想把图复制十次，每次都有负重边，我们会从重复转到下一个。我们将在第10次复制到第11次复制之间使用无穷大的边，然后运行Dijkstra，但我不认
浏览 2提问于2019-12-02得票数 2
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3回答
超图的现实应用
、、
是一种图的推广，其中边可以连接多个顶点。最近，我看到了许多关于超图(分割、聚类等)的出版物。所以我的问题是：
是否有超图的实际应用(可能还有实现)，或者这只是一项学术研究，不打算被工程师使用？
有没有类似于常用的图形算法，如max-flow或Dijkstra，可以与超图一起使用？
我对正常图形有直觉。例如，图可以用来表示运输网络或贝叶斯网络的繁忙规则。但是我对超图没有这样的直觉，它们对我来说是完全违反直觉的。
浏览 7提问于2013-02-08得票数 11
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1回答
我正在尝试codefights，并尝试来自Instacart公司挑战赛的busyHolidays挑战赛。
挑战提供了三个数组。购物者包含表示他们轮班的开始和结束时间的字符串。orders包含表示订单开始和结束时间的字符串，leadTime包含表示完成作业所需的分钟数的整数。
目标是确定订单是否可以与购物者匹配，使得每个购物者只有一个订单，并且每个订单都有一个购物者。如果购物者可以在订单时间内开始并完成订单，则订单可能仅与购物者匹配。
我有一个通过19/20测试的解决方案，但由于我看不到最后一个测试，我不知道哪里出了问题。我最初花了几天时间尝试学习像Edmond算法和匈牙利算法这样的算法，但我缺
浏览 1提问于2018-07-03得票数 0
我正在python上运行igraph，并且我注意到iGraph并没有为多个图正确地实现图同构检查。例如：
$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import igraph
>>> g = igraph.Graph(3)
>
浏览 6提问于2015-11-29得票数 0
3回答
不连通图的最大二部匹配
、、、、
当您的图有多个组成部分时，如何找到最大二部匹配？每个组件都可以用两种方式着色。为了运行最大匹配例程，您如何确定两个集合X和Y？
浏览 1提问于2011-04-19得票数 3
1回答
任意无向加权图的反馈集是边的子集，在去除子集中的边后，剩下的图是无圈的。
给定G= (V，E)，一个无向加权图和一个整数k，我如何确定是否有一个总权重不超过k的反馈集？
谢谢!
浏览 5提问于2020-03-17得票数 0
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1回答
两个具有公共边的图上的最小生成树
、、、、
给出了两个具有加权边的完备图，在两个学习的MST在给定的边子集上有公共边的约束下，分别在这两个图上找到了两个最小生成树(MST)。请注意，这两个图有相同的顶点数，但边的权重是不同的。
例如，如果这两个图是具有顶点{1，…，d}的完全边加权图.我们要求两个学习的MST在顶点{1，…，d/2}的完备子图上具有相同的边。
我能用什么算法来找到这样的MST呢？我试着修改Kruskal的算法，但没能成功。
浏览 3提问于2015-03-25得票数 2
3回答
面的邻接列表或边列表
、、、、
如何从平面图的边列表或邻接列表表示到面列表？
例如，使用这个图(奇怪的是，它不是0索引的)：
我想要一个类似下面这样的列表：
[
[1,2,8,7],
[1,2,4,3],
[1,3,5,7],
[2,4,6,8],
[5,6,7,8],
[3,4,6],
[3,5,6]
]
它不一定要采用这种格式或顺序，但它应该是所有面孔的某种列表(或集合)。包含外表面。
对于有V个顶点的图(E=O(V)，因为是平面的)，算法应该在O(V)中生成这个列表。
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
4回答
最小路径-所有边至少一次
、、、、
我有很多圈的有向图，可能是强连通的，我需要从它得到一个最小的圈。我的意思是我需要得到循环，这是图中最短的循环，每条边至少被覆盖一次。
我一直在寻找一些算法或一些理论背景，但我唯一找到的是中国邮递员算法。但这种解决方案不适用于有向图。
有人能帮我吗？谢谢
Edit>>该图的所有边都具有相同的成本-例如1
浏览 2提问于2010-03-02得票数 5
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1回答
具有固定最大边长的平面图
、、、、
我想在2D空间中生成随机点，这些点将是平面图(使用算法或RNG构建)的节点。
我写了java代码来做这件事，但是我有两个难题要解决。
1)我需要图形的所有边都不超过给定的阈值
2)在我想知道图的面之后，面是由边连接的节点的集合。面中不包含其他节点。在下图中，人脸由标签(F1，F2...)签名
这两件事怎么做呢？一些算法？有什么方法是已知的吗？
下面是我必须创建的图形的示例
浏览 3提问于2011-05-14得票数 1
1回答
我只是在创建一个检测二部图的算法，但我想到了一些我不确定是否属于二部图的图，尽管我的算法说它是二部图。
该图如下所示
(A)--(B)
(C)
因此，这里有3个节点，但只有A和B之间有1条边。这真的是二分的吗？
浏览 1提问于2013-03-31得票数 1
1回答
拆解图算法
、、
图有n个顶点和m个边。图开始连接，然后按照它们在列表中出现的顺序删除边缘。在处理结束时，图被断开。
因此，在边的列表中有一个特定的边，在删除它之前，有一个连通分量，它的顶点数超过n/4的地板。去除该边后，图中不存在大于n/4顶点的顶点的连通分量。
我将如何设计出最好的算法来找到这个边缘。我是否只是开始删除边缘，然后每次遍历图表，以检查最大的连接组件是否足够？这是在O(nm)时间，但我觉得必须有更快的方法。我认为答案与使用不连接的集合来查找连接的组件有关，但我不确定如何实现它。
浏览 2提问于2017-03-16得票数 2
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1回答
图数据结构问题
、、、
我在为这些问题设计伪代码时遇到了问题。这不是作业问题。我只知道他们和图形数据结构有关。
描述了一种计算具有n个顶点和m个边的无向图G的所有连通分量的O(n+m)-time算法。
(我猜想这与遍历宽度优先搜索(BFS)有关，但如果我错了，请纠正我。)
具有边列表的连通顶点的输入图G输出序列= G.vertices setLabel中所有u的空列表(u，未探索)，对于G.edges setLabel中的所有e(e，未探索)，如果getLabel(v) =未探索的BFS(G，v，List) BFS (G，s，List)对象A= vertex1，vertex2，edge L0 =新的空序列L0.add
浏览 2提问于2011-11-14得票数 0
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3回答
我有一个有向循环图。某些边是固定的，可能无法移除。可以移除其他边以中断循环。
删除这个图中的圈的最好方法是什么？遍历应该尽可能多地使用DFS，并从给定的节点开始。
浏览 0提问于2009-06-17得票数 4
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我正在与一位朋友进行讨论，如果以下内容有效的话：
我们最近在一堂关于广度优先搜索的讲座中学到了。我知道这是Dijkstra的一个特例，其中每个边的权重都设置为1。假设现在给出一个图，其中边有一个以上的整数权值。然后，通过引入附加顶点并通过边与权1连接来修改这个图，例如假设我们有一个连接顶点u和v的权3边，然后引入虚顶点d1，d2，删除连接u和v的边，而添加权重1的边{u，d1}，{d1，d2}，{d2，v}。
如果我用这种方式修改我的整个图，然后应用宽度优先搜索，从一个原始的顶点开始，这不也是工作的吗？
非常感谢您提前！
浏览 9提问于2021-12-09得票数 2
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我正在学习如何使用networkx模块对二分图进行匹配。该模块中有两个函数给出了图的最大基数匹配：
nx.maximal_matching()
nx.bipartite.maxmum_matching()
请注意，尽管它的名称为maximal_matching，但它的doc确实声明它“在图中找到一个最大基数匹配”。
因为我的图是二分图，所以我假设这2会给出相同的结果，至少是相同的边数的结果。然而，我的代码似乎表明，nx.maximal_matching()给出了错误的答案:就像nx.bipartite.maxmum_matching()所建议的那样，有可能获得更多的优势。
以下
浏览 5提问于2017-05-21得票数 6
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1回答
我有一个问题，那就是给出了一个具有正权的无向图。有N个顶点，我需要从vetex 1到N的所有可能路径中获得路径中两个顶点之间的最大权重的最小值。但是，这些可能路径的总权重不能大于T。 我意识到这是一个极大极小路径问题，所以我可以从图中构造一个最小生成树，然后从那里，我可以得到路径的最小-最大权重。但是，在1到N的总权重不能大于T的约束下，如何构建最小生成树？ ? 例如：在图中，如果T为13，则只有1256和1356是可能的路径。不考虑路径1456，因为总权重加起来为14。 在1256和1356之间，权重7的边35是路径的最小最大权重。
浏览 19提问于2019-02-24得票数 1
1回答
一个满足以下条件的高效图算法？
、、、、
给定一个有n个顶点的无向图，我们需要选择一些边，即边数=m{ m>=1 m<=floor(n/2)}，使得它们不共享任何公共顶点，并且所有选定边的权重和最大化。我们需要找出所有选定边数(1到n/2)的最大和。
浏览 1提问于2019-11-09得票数 0
1回答
适用于大型图的数据结构
、、、
我有一个很大的图，除了邻接表和c++ stl中的“邻接矩阵”之外，还有其他的数据结构吗?或者其他一些我可以用来处理这么大的图的数据结构，实际上我的图的邻接矩阵不适合主内存。我的图是有向的，我正在用C++实现dijkstra算法。
我已经看过前面的posts...but了，我正在寻找一个关于dijkstra的合适的数据结构。
我所说的大图是指包含超过1亿个节点和边的图。
浏览 3提问于2012-05-29得票数 3
2回答
问题
给出了一个简单的无向图G= (V，E)，其中x-V=n=节点数，x-E=m=m=边数，检验G是否三连通.也就是说，在随机删除任意两个边后，G是否保持连通(从每个节点到所有其他节点存在一条路径)。所需时间复杂度: O(n^2(n + m))
我的解决方案
对于G中的每个节点，执行以下操作：
检查节点是否至少有3条边缘到3个不同的节点: O(1)。
忽略节点并运行深度优先搜索剩余的图，以检查它是否仍然连接: O(n + m)
时间复杂度: O(n(n + m)) = O(n^2(n + m))。
我的解决方案正确吗？
浏览 3提问于2019-09-13得票数 1
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2回答
匹配和完美数学
、、、
在Skiena的书中，这不是HW，只是我为面试做的准备。
考虑到这个问题，
无向图G= (V，E)的匹配是指没有两个边有公共顶点的边的集合。完美匹配是指所有顶点都匹配的匹配。
(a)构造一个具有2n个顶点和n^2条边的图G，使得G有一个指数数的完美匹配。
(b)构造一个具有2n个顶点和n^2条边的图G，使得G恰好有一个唯一的完美匹配。
我只是不知道如何开始。对于a，我选择n= 3，所以我现在知道我有6个顶点和9条边，并尝试连接它们，但我不知道这是否是完美匹配。
浏览 1提问于2013-04-21得票数 0
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1回答
删除边后对最短路径的影响
、、、
已经提供了有向图的输入，并且我已经使用异步和同步Bellman-Ford算法找到了到特定节点'T‘的最短路径。我试着找出一些边被删除后对最短路径的影响。在我的方法中，我试图将删除边的起始节点处的距离标记为无穷大，并试图应用异步Bellman-Ford，但我在该点处卡住了，因为其他节点不会更新它们的值，因为它们已经具有最短路径的最小值。
有没有人可以帮我找出一种新的最短路径，而不必在新的图上再次运行完整的算法？
浏览 0提问于2015-11-04得票数 0
所以我正在教自己一些图算法，现在在Kruskal上，并且了解到推荐使用union-find，所以检查添加边是否只需要O(Log )时间。出于实际目的，我明白为什么您会想要这样做，但严格地使用Big表示法，这样做真的会影响最坏情况的复杂性吗？
我的推理是:如果我们没有进行联合查找，而是做了一个DFS来检查周期，那么它的运行时将是O(E+V)，对于O(V^2 + VE)的运行时，您必须执行V次。它比联合查找更多，这将是O(V * LogV)，但是Kruskal的大部分复杂性来自于删除优先级队列E时间的最小元素，即O(E * logE)，这是大O的答案。我也看不到空间优势，因为联合查找占用了O(V)
浏览 9提问于2015-08-16得票数 5
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嗨，我正在寻找最好的算法，以找出最优路径遍历有向图和加权图。
大家好，我正在编辑问题，以便完整地解释我的需求
例如:如果在一个有5个节点的图中(让我们分别为所有5个节点分配编号1,2,3,4,5 )，如果我希望从节点2开始遍历，并在4结束，覆盖所有节点，那么哪种算法是解决问题的最佳算法？
我们可以有两个假设：
a)任意两个节点之间总是有一条边。(表示对于两个节点(A和B)，存在从A到B以及从B到A的边。
b)我们可以遍历一个节点两次(如果需要遍历完整的图)。
浏览 0提问于2013-12-06得票数 4
我有一个很大的图(顶点的数目可以在5万到10万之间，邻接矩阵不需要稀疏)。图中的边可以删除/添加，并且在这些更改之后，我想更新生成的连接组件结构。我以一种简单的方式实现了这一点，我在C++中使用BFS搜索自己(跟踪连接组件if的unordered_map的顶点并更新它们)，但我想知道是否有更有效的方法使用Boost的图形库来完成这一任务。
我在Stackoverflow中找到了一些类似于此的问题，并且了解了filtered_graph (和connected_components函数)，但我担心每次添加或删除边缘时创建这样的过滤实例所涉及的开销。(这是否值得关注？！)
浏览 0提问于2014-07-25得票数 4
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