导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中,有两个维度 x 和 y。...这样,气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程,我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据,其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。...years = list(range(1980, 2014)) 可视化 为了看看区别,让我们先绘制散点图。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在,绘制气泡图。
包括社交网络,知识图谱在内的图数据结构需要通过可视化才能明确其中的关系。...下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码,其中的关系矩阵可以自己定义,包含四个属性: source target rela type JavaScript .link { fill
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git...
文章目录 一、柱形图 代码如下: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals...() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...center=["50%", "50%"], # 饼图的中心(圆心)坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标 label_opts=opts.LabelOpts..."rgba(255, 255, 255, 0.3)"), ) .render("customized_pie.html") ) 运行效果如下: [yn78beswuv.gif] 三、环图...False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist() # 绘制饼图
写在最前 在做可视化的时候,理解自己做的每个图形展示的意义,是多么的至关重要 每做一张图的时候,我都在想,该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图,每张图,都只为更好地反应数据背后的那段故事...多点) ---- 愉快的购物人群(单点) ---- 通勤效果 ---- 单点轨迹(购物) ---- 单点轨迹(上班) 区域人群密度实时监控(景点) 区域人群密度实时监控(全国) 血脉交通图
R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习,主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...今天复现文章中的Fig.1A,即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...或饼图)的堆叠位置中的显示方式。...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。
OpenOrd OpenOrd是一个面向大规模图布局的开源算法,来自论文OpenOrd:An Open-Source Toolbox for Large Graph Layout,这是一种力-导向的布局算法...,专门用于处理非常大的图结构。...只有节点被绘制了出来,图被着色以说明全局结构的纠缠tangling。 右边(c)中显示了正确绘制的图结构,使用OpenOrd的多级版本生成。 ?...Yifan Hu的主页:http://www.yifanhu.net/index.html 参考 北京大学图可视化:http://vis.pku.edu.cn/graphvis/zh-cn/index.html
carbon.png
背景科普 随着公司业务扩大,数据日益复杂,当下非常需要一种对用户理解更简便、交互更友好的数据关系的可视化产品,围绕这个场景,本文带你深入浅出前端如何开发图可视化(不含树图)。...图遍历:通过遍历节点和边,可以在图中进行查询、分析和操作。 图常用的数据结构 在 antv 的 G6 中,图数据结构可以通过 JSON 格式定义。...前端技术探索 市面上常见的可视化框架,在图分析场景的丰富性、二开复杂度antv比echarts更理想,因此采用antv体系。...layout: { type: 'random', width: 300, height: 300, }, }); Graphin Graphin 是基于 G6引擎 的图可视化工具...内置的可视化布局算法,更符合关系可视分析领域的解决方案。
大家好,我是邓飞,对于GWAS分析结果,第一个要看的是曼哈顿图,看看有没有显著性的点,没有显著性的点,项目白做了!第二个要看的是QQ图,比较翘就非常理想。...下面介绍一下常用的可视化方法,包括:qqman和cmplot两个包。 ---- 相关软件,比如gapit,rMVP,都会自动出图,而GEMMA,GCTA则是需要后期自己作图。...无论是软件自动出图,还是需要自己作图,学习根据GWAS结果手动作图都是必须的。 我们一般使用qqman作图和cmplot两个包画GWAS的QQ图和曼哈顿图,后者颜色更漂亮。...这篇博客,介绍一下这两个包如何画GWAS的结果可视化图。 第一个是qqman, 因为这个软件函数很方便。...「qq图绘制」 CMplot(dat,plot.type = "q",threshold = 0.05) 对比一下cmplot和qqman的QQ图:可以看到,cmplot的QQ图更好看,而且还有置信区间
图扑软件 HT 可视化技术采用 B/S 架构,通过对传统二维的工厂流水线组态图进行重构设计,对接测点数据实现 Web 化跨平台多端访问,无论是 PC、PAD 或是智能手机打开浏览器,即可随时访问监控场景...图扑软件 HT 可视化界面中,每台焊接机器人都有其相对应的报警装置,根据报警级别实时汇总其状态并在右侧面板轮播展示。...并且根据焊接机器人携带的传感器传输回的数据信息,将设备效率指标以曲线图的形式进行可视化展示。...所以图扑将整个输送直管自动热处理线进行 HT 可视化展示,将采集到的设备效率指标以图表的形式体现。...在全新的 2D 组态界面中,通过图扑软件 HT 引擎技术将整个涂装过程进行可视化展示,实现组态图元流畅的动态效果开发。本系统中展示了涂装的产线流程,采用固定面板的方式展示作业设备状态等实时数据。
Tableau可视化设计案例 本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https:...lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415 04标靶图、...甘特图、瀑布图 1.标靶图 在基本条形图的情况下添加参考线等,用来表现实际值与标准值的比较 数据:2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况 统计周期拖拽到筛选器,选择二月–当期值拖拽到列...–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x轴添加参考线–选择 1.2参考线与参考区间 2.甘特图 数据为:物资采购情况.xlsx 2.1甘特图的概念与用途 甘特图参考 这种进度安排的图表叫做甘特图...–排序–将利润拖拽到标签中,并修改标签的数字显示格式 上面中,每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度,值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度
现在,本文仅说明如何构建多级图。 构造数据 此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点,并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程,并且产生的结果与我所追求的最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。...> pate = paste0 > stes = lapply(y, function(n) { + list + }) > names= ID 构造桑基图河流图对象 现在我们可以构造河流图对象了。...> plot 结论 通过仔细观察,可以得到不少信息,桑基图绘制目的就是让各类别间的区别和联系更加直观展现出来。今天的分享到此结束,下次再见!...---- 本文摘选《R语言实现绘制Sankey桑基图(河流图、分流图)流程数据可视化》
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象,优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。...Power BI报表中,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。...为了提高报告的性能,最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表活动页面的可视化视觉对象。...该报告包含22张卡片图,每个图由不同的DAX计算。 在功能非常强大的Power BI上执行的页面的时间为1.5秒。通过性能分析器窗格,您可以看到计算确切的时间。...例如,通过使用OKVIZ的Cards with States,我们可以创建一张卡片图网格,其中对列的每个值重复测量。
什么是面积图 面积图是一种源于折线图但是改变了其展现方式的图形。具体地,它通过一定的区域面积来表示数据大小,利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。...William Playfair,苏格兰工程师和政治经济学家,是图形化统计方法的创始人,是面积图的发明人,除此之外他还发明了折线图、条形图、饼图等。...他发表于1786年的著作The Commercial and Political Atlas中使用了面积图: ? 让我们来看一个维基百科给的例子: ?...凭借谷歌翻译,了解到这张图(图中为德语)主要是展示了1991-2015年德国移民的情况,图中不同颜色就代表着不同的移民类别,而面积大小就代表的移民数量。...通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似,在很多时候两者可以相互替代,以丰富数据可视化的形式。
数据可视化在数据挖掘中起着非常重要的作用。各种数据科学家花费了他们的时间通过可视化来探索数据。为了加快这一进程,我们需要有合适的工具。 没有规划的情况下,资源也无法转化为有价值的商品。...因此,我希望本文能够为您提供关于所有可视化方法的架构。 目录 简介 了解你的数据 分布曲线 a. 直方图b. 联合图c. 配对图d. Rug图 分布图a. 条形图b. 统计图c. 箱型图d....图11:‘年龄’与‘P-class’之间的swarm图 矩阵图 这些是使用二维矩阵数据进行可视化的特殊类型的图形。由于矩阵数据的维数较大,很难对其进行分析和可视化。...聚类图使用层次聚类来形成不同的集群。 网格 网格图为我们提供了对可视化的更多控制,并通过一行代码绘制各种各样的图形。...图17:男女乘客年龄与身份证的回归图。 图17为男女乘客身份证与年龄的线性回归拟合。 总结 在本文中,我们看到了14种使用seaborn的可视化技术。
本文作者蒋刘一琦 在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候,我们需要明确想要展示的信息,从而选择最为合适的图突出该信息。...什么是曼哈顿图 曼哈顿图是一种散点图,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。该图通常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP(来源wiki)。 ?...GWAS中常见的曼哈顿图 在图中每个点代表一个SNP,纵轴为每个SNP计算出来的Pvalue取-log10,横轴为SNP所在的染色体。...好久没看过文章) 怎么做曼哈顿图 用于做曼哈顿图最常用的一个R包叫做qqman——an R package for creating Q-Q and manhattan plots。...基础版曼哈顿图 如果你想要标记其中一系列你感兴趣的SNP,怎么办呢?给出你感兴趣的snpsOfInterest列表即可。
基因集可视化是很常见的分析内容,山脊图使用较少,原因可能是默认生成的图片不美观。本文提供山脊图的美化后的效果图,供选择。...ggplot2) library(cowplot) library(ggridges) library(RColorBrewer) library(viridis) 2、读取Seurat object,生成可视化基因集...R_Language/R_Practice/scRNA_Seq_column/src/scRNA-seq_advance/Data/sce.rds') seurat_object <- sce # 可视化基因集来源有三种...# 第三种基因集表达量高且差异较大,可视化的山脊图较为美观。...logfc.threshold = 0.25, verbose = F) gene_set <- unique(data.markers$gene) length(gene_set) ## [1] 1768 3、山脊图可视化
====================================== 火山图可以方便直观地展示两个样本间基因差异表达的分布情况。...我们根据计算结果在图上按照FDR和我们自定义的logFC值来将这部分显著变化的基因用不同颜色标示出来以区分,这类图像往往呈现类似火山爆发的样子,于是就被叫做“火山图”(volcano plot)了。...data$padj <= 0.05 & data$logFC <= -0.5] <- "down" # 选最大值作为xlim的上下边界 x_lim <- max(logFC,-logFC) # 绘制火山图
什么是关联图? 关联图是查找两个事物之间关系的图像,他能为我们展示出一个事物随着另一个事物的变化如何变化。 典型的关联图有:折线图、散点图、相关矩阵等 我们什么时候会需要关联图?...# 定义数据,x1 取随机数 x1 = np.random.randn(10) x2 = x1 + x1**2-10 # 定义画布,当只有会这个图的时候,下面这句不是必须存在的 plt.figure(
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