数据可视化,是数据分析师日常工作中绕不开的内容之一。在工作中,如果只是以完成业务方的需求为目的,其价值会被大大缩水。本节,想和大家聊聊小火龙对于可视化的一些思考,希望你能够有所收获。
最近公司也在计划做可视化配置平台,从本文原作者(腾讯AlloyTeam@陈韩杰)的分析中得到了不少启发,故分享给大家。
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术,可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试,支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能,只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章, 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示, 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题, 详细介绍一下实现原理。
当今时代,各领域互融互通,各种表现形式交叉融合,要主动适应新的发展趋势,推动中华优秀传统文化与新媒体、新技术的融合传播,让新时代的文艺与科技创新呈现更具深度、更有潜力的新境界。
电动汽车产业在新能源背景下蓄势勃发,已经成为当下广泛流行、节能环保的绿色出行交通工具。随着特斯拉、宝马、蔚来等众多新能源汽车企业的纷纷布局,市场主体多元化对充电桩多元化适配提出了更高的要求。
随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,
科学研究证明,人类获取信息的途径80%靠视觉,现在地图可视化和3D物理结构可视化已经很好的应用在各个领域,然而随着信息量越来越大,图表的结构必然越来越复杂,更科学简单的可视化工具就越来越重要。
之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践,也陆陆续续设计并开发了多款可视化搭建产品,比如:
当冬奥的圣火再次点燃北京,北京这座全球唯一的双奥之城,让这场万众期待,共同参与的冰雪之约成为世界的历史性盛宴,为世界奉献一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会。
目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题,各个系统平台之间的数据无法实现互通共享,难以实现一体化的数据分析和实时呈现。
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。
电厂的数字化和智慧化转型已经成为电力企业保障生产作业安全、提升生产运营效率、实现节能减排的必由之路。由华北电力大学技术转移转化中心、中关村华电能源电力产业联盟、深信服科技股份有限公司联合发布的《 2020 年智慧电厂产业洞察白皮书》(以下简称“白皮书“)正式上线。
我今天我给大家来介绍一个低代码工具,是我的朋友徐小夕开发的。这个项目在Github已经开源并且拥有了 4.3k star . 使用这个工具你可以可视化飞速搭建你的站点。低代码可以说是目前行业内比较热门的话题,学习搭建的模式,为我们开发一些重复页面能提高极大的生产力,以下是这个项目的介绍。
今天是第39个世界粮食日,各地也都在开展粮食安全的宣传,我国是粮食大国,粮食产业强国,但偏远地区仍然有一些人吃不饱,粮食匮乏,我们平时除了帮助这些人脱离困境,还要注重自己的饮食安全,世界粮食日,我
做计算机视觉,离不开CNN。可是,卷积、池化、Softmax……究竟长啥样,是怎样相互连接在一起的?
以“智能化选煤厂建设”和“洗选子系统常态化运行”为主线,“一厂一策”推进“百人选煤厂”建设,扎实开展现场“减系统、减环节、减设备、减人员”等工作,推动选煤厂向岗位无人化、系统智能化、管理信息化方向迈进。
近年来,业界学者及企业就智慧冷链物流展开深入研究,2010 年 IBM 发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出智慧供应链概念,并由此延伸出智慧物流概念,即智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具,在物流价值链上的 6 项基本环节(运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送)实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。
APICloud的可视化开发功能,听说只要上手托拉拽就可以完成各种页面的开发,不需要写代码,可以大大减少开发的用时,主要是对新手非常友好的。今天就来体验一下,看看能否用最少的时间完成一个商城主页面的创建呢?
工信部《虚拟现实产业发展白皮书 5.0 》中明确提出:“通过财政资金促进虚拟现实技术产业化,支持面向工业、文化、教育等重点行业的虚拟现实技术应用”。
互联网网络通讯的不断发展,网络安全就如同一扇门,为我们的日常网络活动起到拦截保护的作用。未知攻、焉知防,从网络诞生的那一刻开始,攻与防的战争就从未停息过,因此衍生出了大量网络信息安全管理技能大赛,以此提升社会网络安全责任意识,加强网络安全技术人才队伍的建设。
对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
APICloud 的可视化开发功能,听说只要上手托拉拽就可以完成各种页面的开发,不需要写代码,可以大大减少开发的用时,主要是对新手非常友好的。今天就来体验一下,看看能否用最少的时间完成一个商城主页面的创建呢?
来源:量子位本文约1700字,建议阅读8分钟做计算机视觉,离不开CNN。 可是,卷积、池化、Softmax……究竟长啥样,是怎样相互连接在一起的? 对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子,训练过程也都呈现得明明白白。比如随着epoch(迭代次数)的变化,训练过程中各层出现的实时变化。 为了能更清楚地展示网络细节,用户还可以在其中自由地折叠、扩展每个层。 比如将特征图在线性布局和网格布局之间转换。 折叠卷积层的特征图输出。 对全
Python因为其语法简单、胶水语言的特性,诞生了很多好用的轮子(标准库、第三方库),也因此让Python一度成为了最热门的编程语言(2023年1-10月 TIOBE编程语言排名第一)。
ThingJS是优锘科技开发的一套面向物联网应用的在线3D可视化应用开发及运营PaaS平台,以“ThingJS云视PaaS服务”形式面向广大物联网企业提供全生命周期在线3D可视化服务。
在当今数字化时代,数据的价值愈发凸显,企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据以直观的方式展现出来,帮助用户更好地理解和分析数据。近年来,低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合,为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 本文约1700字,建议阅读9分钟 本文介绍了关于神经网络可视化的3D版本。 做计算机视觉,离不开CNN。 可是,卷积、池化、Softmax……究竟长啥样,是怎样相互连接在一起的? 对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子,训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch(迭代次数)的变化,训练过程中各层出现的实时变化。 为了能更清楚地展示网络细节,用户
霓虹之下的机械义肢,孤独黑客的代码觉醒,隐匿于雨夜的反叛灵魂…这些具有独一无二锐利感的画面,让“赛博朋克”这个起源自80年代的文化命题已经从小众文化火出圈,渗透至主流社会跃升为审美时尚。
我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的,因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。
之前一直在使用各种3D可视化编辑器,发现无论做什么,如果不愿意花时间琢磨,怎么样做不好,这次我花了一天时间,学习了一下如何使用CityBuilder搭建智慧城市3D可视化模型,主要是看到了如下图模型,手痒之下就去了解了一番,好在不用下载任何软件,直接使用ThingJS网站准备的CityBuilder在线开发工具,就能完成一部分的3D智慧城市模型啦!
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。 数据挖掘:Python 后台技术:Flask 前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后,运行 .\App\main.py,接着打开
处在这个大数据时代势必让我们不得不追求高效,高效工作便捷生活。可在工作中想要高效完成某件事情似乎有点儿难度,比如高效开发三维可视化应用!尤其是新手更是大呼“我太难了”。新手不会建模又该如何完成三维
图扑软件与华为云合作,构建数字化、智能化、智慧化的工业生产环境,助力芯片企业向更高科技化的方向发展。
如果不抽象,当搭建项目做到后期可能会出现 API 杂乱,难以维护的问题;做到一半甚至会怀疑为什么需要一个搭建框架,怀疑把框架去掉会不会效率更高;在后期发现不能自然的水平拓展到仪表盘、大屏、表单搭建场景等。
国家“十四五”规划,中国要实现“3060”目标,需要优化产业结构和能源结构。煤炭是我国重要的基础能源,为国民经济和社会发展提供了可靠的能源保障。在智能化发展大潮之下,煤炭行业亟待借势转型。
这里将销售部门的业绩分为一卖业绩和复购业绩进行可视化,并且有意思的是使用到了表情符合字体(emojifont拓展包)。整个可视化下面是可视化的效果:
随着中国制造 2025 计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础,传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
我最常用的数据可视化工具有两个,tableau和matplotlib,基本可以解决所有可视化场景。
前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。
每天上班必须做的一件事情,就是打开我们全球最大的程序员交友社区GitHub,因为这上面有太多开源的宝贝了,每天都乐此不疲,深耕于此,当然也收获了很多有用的东西,写出来分享一下。
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