page 喜欢Markdown写作的，肯定都会用到图床，再好的文章，也要配上图片，才能图文并茂。比如：你在某平台写作，平台限制图片大小上传， 这导致你的图片用不了，这时你就可以用图床代替。...图床可以用于写作插图、临时分享图片外链、页面打开优化、嵌入式图片等。 图床简介 图床是一个在网络平台上存储图片的地方，最终目的是为了节省本地服务器空间，加快图片打开速度。...图床推荐 下面推荐都是个人搜集，不要钱或者需要很少钱的（排序不代表推荐顺序）大家有更好用的来分享一下吧。...聚合图床 聚合图床有丰富的客户端和接口，还可以挂载自己的oss，cos，七牛云等存储，自己有足够的盈利措施去长时间运营，并且免费用户的速度也很快。... 路过图床具有全球 CDN 加速以确保高速、稳定。
关于hexo使用的免费图床 更新为2020.3.22 GitHub+PicGo+jsDelivr 搭建自己的私人图床（无备案推荐） 七牛图床（有备案推荐） 微博图床（凉凉） qq图床（不推荐） 风过不留痕大佬的图床...https://pic.alexhchu.com/ （强烈推荐+1） 其他我这里就不推荐了 GitHub+PicGo+jsDelivr 搭建自己的私人图床 教程很多，操作简单，可拓展性强，速度快并且背靠...七牛图床 一开始很多人推荐使用这个 优点 速度快 支持https 10g够轻度人群使用。 缺点 但是现在不好用了，为啥？ 因为他需要你是用备案域名！！！...带人工审核/人工智障的审核图片，有时候会清理图片 QQ图床 使用qq空间的相册 优点 访问快，容量好像没有限制吧 缺点 QQ空间说不定哪天就设置上防盗链系统，而且更换域名 这不是腾讯推荐的方式...而且该节点仅提供大图，所以节点很可能会出现网络拥堵的情况，不排除腾讯为了服务稳定而对每个访问进行限速处理本人自用 更新于 2020.2.11 风过不留痕的图床 优点 免费 速度快 无需备案
在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...第二步：选择合适的图表 在本例中，我想表达的是变化趋势，而毫无疑问，表达趋势做好的呈现应该是折线图而非条形图，于是有了如下效果 第三步：消除杂乱 图表中一些不必要的信息会在阅读时形成干扰，比如网格线
世界上要画NS图的人肯定很少，这种无聊的东西= = 我根据个人经验和直觉，推荐三个套工具。...一、签字笔（铅笔+橡皮）+作业纸+拍照的手机 鉴于我以前手绘版ns图已经找不到了，就用室友之前画的做个例子。 image.png 优点：上手快，绘制简单。 缺点：费纸，修改麻烦。...三、Draw.io 这个是一个国外的网页，除了画ns图，它还能画前端的，这才是重点呐。不过不知道为什么室友的电脑经常上不去这个网站。 https://www.draw.io/ ?
整理：极验 作者：Roxana Pamfil 在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。...这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。...对用户和 item 之间的交互进行建模一种很直观的方法是使用二部图。在下面的示例中，用户与之前购买的商品建立了关联。...图网络在很多领域中用于解决实际问题，例如检测 Twitter 上的恶意机器账户，发现电网中的漏洞以及预测蛋白质性质来进行新药物的研发。...总结 二部图是购买数据的自然表示。一项重要任务是预测新的边，可以将其引入推荐系统和针对性的促销活动。在计算性能方面，社区检测是我们描述的过程中最耗时的部分。
一、推荐的概述 在推荐系统中，通常是要向用户推荐商品，如在购物网站中，需要根据用户的历史购买行为，向用户推荐一些实际的商品；如在视频网站中，推荐的则是不同的视频；如在社交网站中，推荐的可能是用户等等...(图片来自参考文献) 在上图中，左侧的A，B，C表示的是三个用户，右侧的a，b，c，d表示的是四个商品，中间的连线表示用户与商品之间有过行为，或者是购买或者是打分，推荐的目的是从商品列表中向指定的用户推荐用户未行为过的商品...推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。
一、推荐的概述 在推荐系统中，通常是要向用户推荐商品，如在购物网站中，需要根据用户的历史购买行为，向用户推荐一些实际的商品；如在视频网站中，推荐的则是不同的视频；如在社交网站中，推荐的可能是用户等等，无论是真实的商品...(图片来自参考文献) 在上图中，左侧的A，B，C表示的是三个用户，右侧的a，b，c，d表示的是四个商品，中间的连线表示用户与商品之间有过行为，或者是购买或者是打分，推荐的目的是从商品列表中向指定的用户推荐用户未行为过的商品...推荐的算法有很多，包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于图的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中，主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图的推荐算法中，将上述的关系表示成二部图的形式，为用户A推荐商品，实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。...这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。...years = list(range(1980, 2014)) 可视化 为了看看区别，让我们先绘制散点图。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图。
包括社交网络，知识图谱在内的图数据结构需要通过可视化才能明确其中的关系。...下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码，其中的关系矩阵可以自己定义，包含四个属性： source target rela type JavaScript .link { fill
对于这一点，可以通过一些可视化动画来帮助理解。 下面大彬推荐几个学习数据结构和算法的可视化工具。...BinaryTreeVisualiser 一款二叉树可视化的工具，可以用来学习二叉树，超级好用。...（回溯、动态规划、贪心等）并进行了可视化动画呈现，让学习算法和数据结构更加直观。...Algorithm Visualizer支持js/C++/Java语言，运行会有动态图演示代码运行过程，日志输出区记录每次搜索的过程。...地址：http://cooervo.github.io/Algorithms-DataStructures-BigONotation/index.html 以上就是今天要推荐的几个学习数据结构和算法的可视化网站
赶在儿童节前夕，佳林这本Power BI著作上市了，这本书将Power BI基础知识与零售业实战案例结合，全彩印刷，非常适合入门，推荐给大家。当当、京东均有售。...以下是本书实拍： 封面 内页 推荐语
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...使用案例 —— 一次ADC采集电压的可视化分析过程 在一次制作数字电压表的过程中，使用STM32自带的ADC采样直流电压并通过串口发送，但是在调节电位器变化ADC所采样的电压时，在串口助手中只有单纯的文字显示...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
12 2023-07 思维导图工具推荐：幕布 这款工具用了很久了，公众号里也经常出现它的面孔~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 “在互联网时代，信息量爆炸性增长，我们需要有效地整理和呈现这些信息...上面这段文字是一个思维导图工具的介绍，我无意介绍思维导图是什么，为什么有用啥的，今天就是很单纯的推荐的效率工具：一个极简的思维导图工具，幕布。...如果看过我的读书笔记系列，应该对内容大纲长图挺熟悉的，这个大纲长图就是用幕布这个软件生成的。 地址：https://mubu.com/home 官网首页的截图 为什么推荐幕布呢？...团队协作：如果你需要与团队成员共享和协作思维导图，幕布也提供了团队协作的功能。你可以邀请他人加入你的思维导图，并通过实时更新和评论功能进行交流和反馈。...大纲笔记的图就放出来占版面了，读书笔记系列的图就是 我最喜欢的还是拿幕布来做一些晦涩难懂的书的读书笔记，比如专业性较强的书，有大纲笔记的辅助理解和学习的效率就会高很多。
前言:网站的图片请求需要一个加载图来过渡，所以我推荐4款加载图作为图片资源请求压力缓解。
在数据可视化的时候，对于两个分类或者多个数据集来进行交集和并集可视化经常要用到韦恩图(Venn)来进行展示。对于韦恩图可视化，网上还是有很多相关的工具的。...但是韦恩图绘制工具的，图形调整度没那么自由，进而就导致绘制的图形比较难看。所以今天就来推荐一个在线绘制韦恩图的工具。...但是其中有一个功能是来进行韦恩图绘制的。并且韦恩图绘制的效果也挺好看。所以就还是挺推荐使用的。关于funrich。由于是客户端的软件。...所以就放一张这个软件可以做的图吧。以下就是一个四个集合绘制的韦恩图。 韦恩图的替代 对于韦恩图而言，如果是五个以下的数据来进行取可视化的话，还是可以很清楚的展示数据的分组的。...另外tbtools也是可以绘制韦恩图的。所以还是很推荐的。
文章目录 一、柱形图 代码如下： from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals...() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标 label_opts=opts.LabelOpts..."rgba(255, 255, 255, 0.3)"), ) .render("customized_pie.html") ) 运行效果如下： [yn78beswuv.gif] 三、环图...False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist() # 绘制饼图
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事...多点） ---- 愉快的购物人群（单点） ---- 通勤效果 ---- 单点轨迹（购物） ---- 单点轨迹（上班） 区域人群密度实时监控(景点) 区域人群密度实时监控(全国) 血脉交通图
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git...
命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢？ 以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？...https://iredis.io/ 但是我相信大多数开发者还是习惯用可视化工具。我自己也用过不少redis的可视化工具。今天就细数下市面上流行的各个可视化的工具的优劣势。...可视化工具分类 按照redis可视化工具的部署来分，可以分成3大类 桌面客户端版 web版 IDE工具的plugin 桌面版这次评测的软件如下： redis desktop manager medis...4.medis 现阶段我使用率最高的redis可视化工具。界面符合个人审美。布局简洁。跨平台支持，关键是免费。...虽然他的查询key的功能算不上优秀，但是他的全面性和分析监控方面，确实是其他redis可视化工具难以企及的，况且颜值还那么高，强烈推荐。
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