作为小程序开发商，你最怕听到客户说什么？“这个真的太难了，我们不会用啊。”或是“这个操作也太复杂了吧，得耽误不少事情。”于是我们在不断简化操作，给客户提供个性化服务的道路上越走越远，越走越用心。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化： 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
编程练习(一) 说明 在脚本开始写上国际通用编码。定义六个变量分别表示‘周一’，‘周二’，‘周三’，‘周四’，‘周五’，‘饭店活动介绍’每个变量加上相应的注释。‘周一’到‘周五’中把菜名与价格作为格式化。在‘饭店活动介绍’中把饭店名称以及所有奖品的价格用{}格式化。在‘凭结账小票可进行抽奖’后加入换行符，每等奖介绍完后都要进行换行，所有‘：’后面加入空格符。再定义五个变量作为‘周一’到‘周五’格式化输出的结果（比如菜名‘麻辣小龙虾’13，9.8）。最后将这11个变量对应输出，实现效果图： 📷 任务 定
从小程序基础库版本 1.6.3 开始，小程序支持简洁的组件化编程。所有自定义组件相关特性都需要基础库版本 1.6.3 或更高。
你公司的竞争优势是什么？价值主张有助于企业识别出它与竞争对手的区别。但你如何判断你的商业活动是否为客户创造了最大的价值和巨大的利润率呢？
嗨， 大家好，我是徐小夕，之前和大家分享了很多可视化 + 零代码相关的技术实现和前端工程化的最佳实践， 最近研究 nextjs 也开源了一款基于 nextjs + antd5.0 的开源中后台系统（持续迭代中）：
领域驱动设计的核心是“领域”，因此要运用领域驱动设计，从一开始就要让团队走到正确的点上。当我们组建好了团队之后，应该从哪里开始？
安全开发生命周期能够确保应用程序具备充足的安全性，而自动化是推行它的一个重要手段。不少企业的安全团队已经在这方面进行了很多努力，但也面临着新的挑战。比如重复建设、实施质量良莠不齐、信息分散、没有形成闭环等等。安全服务平台是这个困境的破局者。
晚高峰时段，导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线；运动过程中，穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据，进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
【最新活动】：COS & SCF 数据工作流 自动化处理能力>>>>>> #行业痛点 社交平台的文件类型广泛，图片、视频、语音、文本都可能存在违规风险，单一类型的内容审核难以满足客户需求。 传统人工审核速度慢，成本高，影响用户体验，也为业务带来很大的成本压力。 电商类应用中存在大量 UGC 内容，日渐火爆的电商直播等场景让应用面临违规风险。 电商场景中可能存在违规二维码、微商小广告等违规内容。 游戏类应用中，存在大量用户上传自定义头像，局间聊天，语音连麦等场景涉及内容审核。 游戏行业存在大量场景化定制需求，
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文，整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色，d3.js 颜色可视化。
最近公司也在计划做可视化配置平台，从本文原作者（腾讯AlloyTeam@陈韩杰）的分析中得到了不少启发，故分享给大家。
Visio是一款非常流行的图形绘制软件，其强大的可视化设计功能以及易于使用的设计工具在商业领域得到了广泛应用。本研究对Visio软件进行了深入探讨，包括Visio的主要特点、设计理念和功能，以及Visio在商业领域的应用等方面的问题。最后总结了Visio在商业领域的应用前景和发展趋势。
当Tableau冠军碰上全球领先的创意设计学院——同济大学创意设计学院，会有怎样的思维碰撞？本次数据侠走进校园活动，DT君邀请到的数据侠是来自Merkle的数据分析师林雨旸，作为2017年上海Tableau大赛的冠军，他在同济大学创意设计学院带来一场关于“数据可视化应用”的精彩演讲。
Have you heard about data visualisations, wondered what a visualisation is, why they are so popula
一、可视化的涵义 1、可视化的由来 “可视化”一词源于英文“Visualization”，译为“形象化”、“成就展现”等。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形图像等形象化的表示都可以称为可视化。 用可视化的手段来呈现信息已不是一个新奇的现象。最初的“可视化”可以追溯到几千年前，如古人洞穴里的绘画，而后的地图、科学图画和数据等。这些早期的可视化探索与运用在一定程度上以平直的向前方式对计算机形象化产生了重要影响。而可视化研究是一个新兴学科，它展现了一个迄今为止高度非结构化的研究领域，其中包括从事各个其他领域的
书名：《数据之美：一本书学会可视化设计》 作者：邱南森（Nathan Yau） 出版社：中国人民大学出版社 推荐理由 《经济学人》杂志2013年年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济
近日，“名媛拼单”事件在网上大火，“拼单”这一概念又被人重新提起。受今年疫情影响，疫情后人们追求性价比消费的势头更胜以往，这就给主打“下沉拼单购物”的电商们，带来了一波实实在在的发展契机。
想要可视化您的流程/工作流吗?我们将向您介绍BPMN，并让您了解如何使用我们的BPMN软件为流程和工作流设计创建BPMN。 BPMN是什么? 业务流程模型和符号(BPMN)是在业务流程建模中使用的著名
摘自：coolinfographics.com 编译：康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 子曰：工欲善其事，必先利其器。——《论语•卫灵公》 专业信息图设计者，大多依赖于一个核心的矢量图形软件来创作信息图设计。其主要优势在于，所有图标、图表、图片、演示以及数据可视化都是分立的物体，可以很轻松地将它们移动、改变大小、重叠以及旋转；无论在哪里创建了单独的设计元素，最终的信息图设计，通常是在矢量图形软件中将各个元素组合在一起。 使用在线工具创建信息图从来都不会比上述方式更容易
在美团商家版中，美团为商家搭建的数据指标体系，很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。
当数据遇上设计师，会给品牌内容营销带来怎样的生机？7月15日的数据侠实验室第15期活动上，DT君请到了DT设计师小哥哥小姐姐们的大BOSS——第一财经商业数据中心（CBNData）视觉创意总监赵亮，他从视觉的角度为大家讲述，在这个信息趋于泛滥的时代，如何才能借可视化让品牌脱颖而出。
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数
福建省数字福建建设领导小组办公室公布了《关于 2021 年度福建省数字经济领域“独角兽”、未来“独角兽”、“瞪羚”创新企业征集遴选结果的公示》， 经过严密的征集遴选程序 ，厦门图扑软件科技有限公司凭借领先的技术实力和发展潜力，入选 2021 年度福建省数字经济领域“瞪羚”创新企业。
9 月 8 日至 11 日，以“全球发展：共享数字机遇 投资绿色未来”为主题的第二十二届投洽会将在厦门国际会展中心举行。2022国际投资论坛是投洽会最具代表性的品牌活动，分论坛围绕数字经济和绿色化工分享发展机遇展开。在投洽会的项目对接中心，围绕数字经济、工业互联网、人工智能、生物医药和元宇宙等十几个产业赛道，配套举办相关项目路演和专场对接。图扑软件在 B4 号馆 B4082 展位带你开启元宇宙之旅。
上周参加了马世权老师的图表可视化挑战活动，收获很多，在此记录一下，以便掌握和回顾。 马老师创造性的总结了一套可视化原则：即 GLAD 原则
今天我想跟大家分享三个关于可视化故事，这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态，让我能更好的用数据表达出自己的观点。
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本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看
【新智元导读】研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法，来破解人类大脑。相关研究发表在最新一期Cerebral Cortex，研究人员构建了一个大脑如何解码信息的模型，根据参与者的大脑活动，该模型能够以50%的精确度预测她所看到的东西。 人工智能让我们离科幻小说里的“读脑机器”更近了一步。现在，研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法，来破解人类大脑。首先，他们建立了一个大脑如何解码信息的模型。三名女性花费了数小时观看几百条短视频，功能性核磁共振机器测量了视觉皮层和其他地方的活动信号。一个用于图像处理的人工
原作者 Amy Lee Walton 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者我想要标明某个区域内的高频率活动或者相对的体积/密度？ 有多种方法可以在地图中快速而集中的呈现出可视化数据。我常用的几个是： · Dot density (点密度图) ——使用点或其他符号展示特征或现象的集体情况（密度）的地图样式。例如，显示区域内的交
作者：拉金德拉·阿卡拉卡（Rajendra Akerkar）、普里蒂·斯里尼瓦斯·萨加（Priti Srinivas Sajja）
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 点击这里下载我们的免费指南，关于数据可视化更多的例子和提示。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看起来像废话”了解我想表达的意思）
背景 近几年，low code、no code、pro code等越来越多的出现在我们的视野中。抱着不被卷的心态 ?，我决定来深入探索一下。 “我所在的是营销部门。每天/月都承载着大量的营销活动，本文
4 月 23 日，主题为《智汇科技，维新至善》的腾讯数据中心智维技术研讨会在深圳胜利召开，发布了腾讯智维 2.0 技术体系，深度揭秘了智维 2.0 新产品战略和技术规划。图扑软件（Hightopo）作为合作伙伴之一，受邀参加与腾讯云和腾讯数据中心的签约会议，并正式开启腾讯智维生态发展计划。
数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据，多个可视化和信息位的组合仍然被称为信息图表。而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，并支持意义构建活动。
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。
导读：在数据科学活动的不同阶段，有很多可用的支持工具和技术。本文介绍各种活动阶段使用的工具和技术，如数据获取、数据清洗、数据管理、建模、模拟和数据可视化。
时间序列数据是按时间顺序按固定时间间隔排列的观测值的集合。每个观察对应于一个特定的时间点，并且可以以各种频率（例如，每天、每月、每年）记录数据。此类数据在许多领域都非常重要，包括金融、经济、气候科学等，因为它有助于通过分析时间序列数据来掌握潜在模式、发现趋势和发现季节性波动。
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询，执行这些查询会增加等待时间，特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表
各国的运动员齐聚 2020 年东京奥运会，为国家荣誉驰骋赛场，拼搏奋斗。本次奥运会的举办地在东京国立竞技场，该奥运场馆可容纳观众人数约 6 万多人次，由于疫情原因，入场人数管控在了千人内。
根据IDC数据，2015年全球数据量的年增长率可达到5.6泽字节（即5.6万亿兆字节），是2012年增长率的两倍。
因数字而变，因数字而兴。数字中国建设正乘着数字化变革的东风，昂首阔步迈上新征程。在全球经济复苏乏力的背景下，数字经济伴随信息革命浪潮快速发展、逆势上扬。
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响，其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降，以及疫情区域的航空网络状态的变化（点击文末“阅读原文”了解更多）。
作者：Ross Crooks | @rtcrooks 数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件
需求分析是软件工程中的一个关键过程，也是一个复杂的过程。需求的管理与各个应用的特征密切相关，同时还涉及非功能性需求及其与功能性需求的错综复杂的关系。需求需要方方面面的人员参与，业务部门是需求的发出者，需求分析人员是需求的接受者，开发人员是需求的执行者，只有三方人员对需求的理解达成一致才能开发出成功的软件产品。但这三种人员由于背景知识不同、擅长的领域不同，通常不能完整、正确地了解对方领域的知识，再加上沟通的不充分，最终导致需求理解存在偏差。 举个简单的交易前检查的例子： V1.0：必须是登录的用户才可以进行交
场景一：年中，用仪表盘、表格等图表元素给同事做了一份数据报告，将这份报告提供给相关干系人看时，发现存在一些问题：
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
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