图在Jupyter中不可见

在Jupyter中，图形的显示需要使用特定的库和函数来实现。常用的图形库包括matplotlib、seaborn和plotly等。

1. Matplotlib：
   • 概念：Matplotlib是一个Python绘图库，可以用来创建各种类型的静态、动态和交互式图形。
   • 分类：Matplotlib包含了多个模块，如pyplot、pylab、mplot3d等，可以根据需要选择使用。
   • 优势：具有广泛的图形支持，可以绘制线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等多种类型的图形。
   • 应用场景：Matplotlib可用于数据分析、科学计算、数据可视化等各种领域。
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• Seaborn：
  • 概念：Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，提供了更高级的统计图形绘制功能。
  • 分类：Seaborn包含了多个模块，如seaborn.barplot、seaborn.scatterplot、seaborn.heatmap等，可以根据需要选择使用。
  • 优势：具有美观的默认样式和颜色选项，能够轻松地创建各种统计图形，如条形图、散点图、热力图等。
  • 应用场景：Seaborn可用于数据分析、机器学习、统计建模等领域。
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• Plotly：
  • 概念：Plotly是一个Python绘图库，可以创建交互式的、可共享的图形。
  • 分类：Plotly提供了多个模块和API，包括plotly.graph_objects、plotly.express、plotly.subplots等。
  • 优势：可以创建具有交互性和动态效果的图形，支持绘制线图、散点图、面积图、热力图等多种类型的图形。
  • 应用场景：Plotly可用于数据可视化、数据分析、数据科学等领域。
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