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matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

= Bar() 再后 , 设置该 柱状图的 x 轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis...: 二、柱状图其它设置 ---- 1、柱状图 x 轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts...("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的...render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置 上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 ,

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    Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

    在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。

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    【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

    这通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空间，而且显示基本上是矩形的。 分面图是根据数据类别按照行或者列，或者矩阵分面的方式将散点图，柱形图等基础图标展示四到五维的数据结构。...cols：表示列维度上的组。可以对变量进行命名(将名称传递给标签器)。比如cols=vars(x)表示将变量x作为维度进行列分面。 scales：表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行适应。...switch：默认情况下，标签显示在绘图的顶部和右侧。如果“x”，顶部的标签将显示在底部。如果是“y”，则右侧的标签将显示在左侧。也可以设置为“both”。...strip.position:默认情况下，标签显示在图形的顶部。使用地带。位置通过设置条带，可以将标签放置在四个边的任意一边。...facet_grid()按照x轴调节取值范围 06 facet_grid()调节y轴的取值范围 ?

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    如何运用Python绘制NBA投篮图表

    x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...通过查看输出的第一个投篮图和数据，我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y轴上表示一英尺。我们可以通过看在DataFrame里的第一个观察值验证证这一点。...让我们将投篮图上的篮圈移至顶部，与stats.nba.com上随着镜头与统计图表的方向一致。通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值，我们实现这个操作。当我们这样做了，便不再需要来调整我们图上的x值。...plt.xlim(-250,250) # 沿 y轴从底部到顶部，t值降序排列 # 设置顶部为篮筐的位置 plt.ylim(422.5,-47.5) #除去轴刻度标签 # plt.tick_参数(标签底部...，设置顶部为篮筐的位置 ax.set_xlim(-250,250) ax.set_ylim(422.5,-47.5) #除去轴标签和刻度线 ax.set_xlabel('') ax.set_ylabel

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    Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

    它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。 简单的示例 在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。...可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。...对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。...在下面的例子中，ax1和ax2是 2x2 网格的子图，但是ax3是 1x2 网格。...它假定刻度标签，轴标签和标题所需的额外空间与轴域的原始位置无关。 这通常是真的，但在罕见的情况下不是。 pad = 0将某些文本剪切几个像素。 这可能是当前算法的错误或限制，并且不清楚为什么会发生。

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（二）

    (2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象， 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...， 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position...饼图 常用参数形式： plt.pie(x, labels=标签, autopct=指定显示数值, explode=突出显示某个部分) #调节图形大小，宽，高 plt.figure(figsize=(7,8...)) #定义饼状图的标签，标签是列表 labels = ['数据库', 'PowerBI', 'Python', 'Hive', '其他'] #每个标签占多大，会自动去算百分比 x = [35, 25,...饼图外label的文本 #改变文本的大小 #方法是把每一个text遍历。

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    数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

    例如，我们可以通过将x和y位置设置为 0.65（也就是说，从图形宽度的 65% 和高度的 65% 开始），x和y范围为 0.2（即轴域的大小是图形宽度的 20% 和高度的 20%），在另一个轴域的右上角创建一个插入的轴域...= np.linspace(0, 10) ax1.plot(np.sin(x)) ax2.plot(np.cos(x)); 我们现在有两个刚刚接触的轴域（顶部没有刻度标签）：上面板的底部（位置为 0.5...）匹配下面板的顶部（位置为 0.1 + 0.4）。...plt.subplots：一次创建整个网格 在创建大型子图网格时，刚才描述的方法会变得相当繁琐，特别是如果你想在内部绘图上隐藏x轴和y轴标签。...在这里，我们将创建2x3子图的网格，其中同一行中的所有轴域共享其y轴刻度，并且同一列中的所有轴域共享其x轴刻度： fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex='col', sharey

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    【移动端网页布局】Flex 弹性布局案例 ③ ( 横向导航栏 | 固定定位下面的布局设置 | 设置横向导航栏弹性布局 | 弹性布局主轴和侧轴设置 | 二倍精灵图 )

    , 需要修改其主轴的方向为 y 轴 , 子元素从上到下排列 ; 水平方向居中 , 需要通过设置 侧轴居中 实现 , 主轴是 y 轴 , 侧轴就是 x 轴 , 代码示例 : .local-nav a {..., 即 侧轴方向 ( x 轴方向 ) 居中对齐 */ align-items: center; /* 字体大小设置为 12 像素 */ font-size: 12px; } 4...、二倍精灵图 下图中的 5 个图标 , 都定义在一个精灵图中 , 这里需要使用精灵图作为背景 ; 精灵图如下 , 尺寸为 64 x 320 像素 , 每个图标的尺寸为 64 x 64 像素 , 这又是一个二倍精灵图...* 设置图标的样式 */ /* 图标大小为 32 x 32 像素 */ width: 32px; height: 32px; /* 设置顶部外边距 8 像素 */...flex-direction: column; /* 水平方向居中对齐 , 即 侧轴方向 ( x 轴方向 ) 居中对齐 */ align-items: center; /

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    数据可视化设计指南

    此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素，包括： 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...数据释义标签 RobotoRegular22pt子标签RobotoRegular14pt X、Y轴数值标签 RobotoRegular12pt 图例标签 RobotoRegular12pt 文字粗细...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。

    6.1K31

    【To B管理端】图表设计指南

    所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。...栅格的使用，需要根据数据的特点来选择。 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表，有时候会对坐标轴进行辅助描述，如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。

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    【To B管理端】图表设计指南

    所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。...栅格的使用，需要根据数据的特点来选择。 ? 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表，有时候会对坐标轴进行辅助描述，如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。

    2.2K21

    python绘图与数据可视化(二)

    ，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个子图，它表示一个有2行1列的网格的顶部图。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...-”负号的乱码问题 Matplotlib双轴图 在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。

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    8个plotly绘图技巧

    公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小..., # 标题距离图表顶部的距离 'xanchor': 'center', # x轴锚点为中心 'yanchor': 'top', # y轴锚点为顶部 'font...= [10, 11, 9, 12]# 添加散点图fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode="markers"))# 自定义 x 轴和 y 轴的名称...fig.update_xaxes(title_text="自定义X轴名称")fig.update_yaxes(title_text="自定义Y轴名称")# 显示图表fig.show()图片饼图如何同时显示百分比和数值...fig.add_annotation( text='重要点', # 注释文本 x=3, # x 轴坐标 y=12, # y 轴坐标

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    matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略

    但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面：当两个或多个子图共享x轴或y轴时，某些子图的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡，影响了数据的表现力和可读性。...例如近日小明同学在绘制有共享轴的柱状图时发现 x轴的刻度是用ax控制画的，但是这样就会被ax_sub的柱子盖住一部分显示不全 In [1]: import xarray as xr import numpy...二、解决之道：精细化调整与布局优化 自动调整边距（tight_layout）： matplotlib提供了plt.tight_layout()方法，它能自动调整子图间的间距以及四周的边距，以适应各种轴标签...plt.tight_layout() plt.show() 手动设置子图间距（subplots_adjust）： 对于更精细的控制，可以通过plt.subplots_adjust()函数自定义顶部...隐藏特定子图的轴标签： 当某个子图的轴标签与其他子图重复时，可以选择性地隐藏这些非必需的轴标签，以保持图表简洁而不失信息完整性。

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

    隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...: True或'all':所有子图共享 x 轴或 y 轴。...False或'none':每个子图 x 轴或 y 轴是独立的。 'row':每个子图行共享一个 x 轴或 y 轴。...轴标签、刻度与标签的相关说明 当一张figure画布上，只有一个图的时候，通过如下方式设置： plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。...当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。

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