无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
知识图谱项目是一个强视觉交互性的关系图可视化分析系统，很多模块都会涉及到对节点和关系的增删改查操作，常规的列表展示类数据通过表格展示，表单新增或编辑，而图谱类项目通常需要关系图（力导向图：又叫力学图、力导向布局图，是绘图的一种算法，关系图一般采用这种布局方式）去展示，节点和关系的新增编辑也需要前端去做一些复杂的交互设计。除此之外还有节点和关系的各种布局算法，大量数据展示的性能优化，节点动态展开时的局部布局渲染，画布的可扩展性，样式的自定义等等诸多技术难点。目前国内使用最多的两个已开源的前端可视化框架：阿里的AntV、百度的Echarts对于关系图的支持都比较弱，不能完全满足项目中的需求。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
今天我将把我写的一套适用于Cocos2d-JS的一套MVC框架分享给大家。首先我先简单介绍一下MVC，然后再逐步的介绍我写的mvc框架和在游戏中的具体应用。
关注「州的先生」的朋友大部分都是 Python 语言的使用者，或者是入门学的 Python，或者是工作中主要使用 Python。
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）； Tigon：高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra ：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统；
在如今在线会议、网络教学盛行的时代，员工和学生被要求打开摄像头，将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题，而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能疑惑，Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了，把它直接迁移到Web端能有多难呢，我们今天就从这个问题出发，展开聊聊。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现，目前Web端实现时有如下难点： 模型轻量：Native端可以在软件包
Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）；
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。然而，直到最近，积压的需求越来越多的时候： 随着，我们在 ArchGuard 中的架构工作台的进一步深入，需要构建一个架构设计线上化的功能。对于 ArchGuard 平台而言，设计线上化并意味着在线设计架构。在初期，我们想提供的是：架构图的线上化呈现，也就是可以通过代码化架构图的方式，诸如于 Mermaid 就可以提供这样的功能。 与此同时，在半年前，
上篇我们通过定制了CPU和内存展示界面，体验了HT for Web通过定义矢量实现图形绘制与业务数据的代码解耦及绑定联动，这类案例后续文章还会继续以便大家掌握更多的矢量应用场景，本篇我们先切换个话题，谈谈模型-视图-事件之间的关系。 图形组件设计架构上主要就是在规划Data模型，View视图和Event事件之间的关系，这些年业界逐渐将各种GUI设计模式提炼成理论归类，MVC、MVP和MVVM的主要大类常被统称为MV*，有很多文章进行各种设计模式的定义和比较，本篇不打算深入展开理论的讨论，不同图形组件设计架构
本文介绍了HT for Web在3D Web场景下的应用，并分析了基于Web的3D引擎在HT for Web中的实现。通过一个具体的实例，展示了HT for Web在3D Web场景下的应用效果。同时，文章还探讨了在3D Web场景下，HT for Web的性能和内存优化问题。
本文介绍了HT引擎的Graph3dView组件在浏览器中WebGL内存泄漏的解决方案。作者通过在HT引擎中添加一个自定义的内存管理类，在Graph3dView组件中实现对象的创建和销毁，从而解决了浏览器中WebGL内存泄漏的问题。同时，作者还介绍了该解决方案在实际项目中的应用，并通过实例来证明其有效性。
工欲善其事，必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率，并获得身边人的羡慕和赞赏。今天，我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具，武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介：各种主题的开放图
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
当我们谈到语言时，你会有无数种选择。为了方便你做决定，我把它们分成几类。对于刚开始进入后端开发的初学者，我建议你随便选一门脚本语言去学，它们都有大量的需求，也能让你很快地成长。如果你已经有了前端开发的一些知识，你可能会发现 Node.js 会比较容易，再加上它有很大的就业市场。
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2]，其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
Qt Widgets、QML、Qt Quick ... 呃 (⊙﹏⊙) ，简直了，傻傻分不清楚
上篇(http://www.hightopo.com/blog/194.html)我们通过定制了CPU和内存展示界面，体验了HT for Web通过定义矢量实现图形绘制与业务数据的代码解耦及绑定联动，这类案例后续文章还会继续以便大家掌握更多的矢量应用场景，本篇我们先切换个话题，谈谈模型-视图-事件之间的关系。 http://www.hightopo.com/guide/guide/core/beginners/examples/example_overview.html 图形组件设计架构上主要就是在规划Da
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
做客户端开发、前端开发对MVC、MVP、MVVM这些名词不了解也应该大致听过，都是为了解决图形界面应用程序复杂性管理问题而产生的应用架构模式。网上很多文章关于这方面的讨论比较杂乱，各种MV模式之间的区别分不清，甚至有些描述都是错误的。本文追根溯源，从最经典的Smalltalk-80 MVC模式开始逐步还原图形界面之下最真实的MV模式。
前端展望的文章越来越不好写了，随着前端发展的深入，需要拥有非常宽广的视野与格局才能看清前端的未来。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
前两天，华为发布了HarmonyOS 2.0，俺也赶个时髦，给大家简单介绍下HarmonyOS。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机等多种终端设备。
自动化化框架简介功能支持编程语言自动生成代码插件环境要求Puppeteer提供建立在DevTools协议（devtools-protocol），控制Chrome或Chromium的高阶API node库。Puppeteer默认无界面运行，不过可以通过配置变为有界面运行Chrome或Chromium• 生成页面 PDF。 • 抓取 SPA（单页应用）并生成预渲染内容（即“SSR”（服务器端渲染））。 • 自动提交表单，进行 UI 测试，键盘输入等。 • 创建一个时时更新的自动化测试环境。使用最新的 JavaS
TypeScript 是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。它是 JavaScript 的一个超集，而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。
前 言 一个号称目前最快的 Node.js 应用框架横空出世，高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。 作为开发者，让项目跑得更快一直是坚持不懈的追求。 一个号称是目前最快的 Node.js 应用框架横空出世 1 Fastify：Node.js 的 Web 框架 http://www.oschina.net/p/fastify ☞ 推荐理由：高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。Fastify 的 API 看上去非常简洁，称得上是支持 async/await 的
CSS:层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets),是一种用来表现 HTML（标准通用标记语言的一个应用）或 XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的语言，用于为 HTML 文档定义布局。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
基于流程图的场景：节点不会太多，加上节点都是静态图，没有太多动态渲染，那svg可能更适合，而且svg具备高保本，但是如果在大规模数据或图元的情况下请谨慎选择，毕竟性能会差些
来源：网络 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下
按要求转载自CSDN (ID：CSDNnews） 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON 探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能
是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
大家好，我是猫头虎，今天我们来聊一聊在创业公司中，从零开始搭建一个高效、稳定且可扩展的技术栈。这项任务听起来充满挑战，但也是非常有意义且充满成就感的。无论你是一个技术小白还是资深开发者，本文将带你详细了解从开发语言、组件选择、流程制定到系统化建设的方方面面，逐步搭建一个适合创业公司的全栈技术方案。同时，我们还会探讨如何融入前端技术栈、云原生技术和AI大模型的应用，确保你的技术栈不仅高效而且前沿。
1、 Talend Open Studio 是第一家针对数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON 探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整地实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专门针对互联网数据抓取、处理、分析和挖掘。可
是第一家针对数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON 探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖
导读：你熟悉多少工具？今天我们将常用的100款工具推荐给您，若您有更多更好的工具欢迎留言！ 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://blog.logrocket.com/getting-started-with-the-new-vue-cli-3-43bcbe1ae759
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++， C， Python， Java 以及 MATLAB 接口，并支持 Windows， Linux， Android and Mac OS 操作系统。 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox—Clojure 语言库与工具的分类目录 Go 自然语言处
Turf.js是JavaScript 空间分析库，由Mapbox 提供，Turf 实现了
本列表选编了一些机器学习领域牛B的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 Go 自然语言处理
Medium 是全球知名的内容平台，访问量惊人 据半年前的数据统计，用户在 Medium 上阅读时间的总和已经达到 2600年，每月有2500万阅读者，每周有数万篇新文章发布 技术团队 团队负责人曾就职于Google，负责过 Google+、Gmail 等项目，团队成员是一帮 聪明、好奇心强、思路独特的工程师 团队以任务来驱动，不以功能模块划分，大家都有机会接触到架构中的各个技术，工程师们都很喜欢去做不同的东西，这让他们掌握了更多的技能 工作方式上，团队设定季度目标，鼓励大家小步迭代，工程师可以灵活的安排自
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