matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略 导语： 在数据分析与可视化领域，matplotlib作为Python最主流的数据绘图库之一，以其强大的功能深受开发者喜爱。...温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行...，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 正文： 一、共享轴的重要性与挑战 在展示多个相关数据图表时，利用matplotlib的共享轴功能可以直观地对比不同数据集之间的关联和差异，增强整体分析的一致性和连贯性...参数来旋转轴标签，减少其占用的空间；同时结合labelpad参数调整标签与轴线的距离，防止遮挡图形区域。...综上所述，通过上述多种方法的组合运用，您可以轻松应对matplotlib中共享轴带来的遮挡问题，让您的数据可视化作品更具专业感与吸引力。 隐藏？
分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...) l_time.pop(-1) #删除上一行记录的数据 l_article.pop(-1) l_fans.pop...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。
例如，在下图中，数据的范围在x轴上为从 0 到 10，在y轴上为从 -1 到 1。...Michael Droettboom 实现了变换框架，提供了一个干净的 API，它隔离了在极坐标和对数坐标图中发生的非线性投影和尺度，以及在平移和缩放时发生的线性仿射变换。...这里有一个效率问题，因为你可以平移和放大你的轴域，它会影响仿射变换，但你可能不需要计算潜在的昂贵的非线性比例或简单的导航事件的投影。 也可以将仿射变换矩阵相乘在一起，然后在一步之中将它们应用于坐标。...In [90]: inv.transform((0.25, 0.25)) Out[90]: array([ 2.5, -0.5]) 最后一个是self.transScale属性，它负责数据的可选非线性缩放...当Axes初始化时，这只是设置为恒等变换，因为基本的 matplotlib 轴域具有线性缩放，但是当你调用对数缩放函数如semilogx()或使用set_xscale显式设置为对数时，ax.transScale
artist mode帮我创建一个字符模式速度，ditta是java计划，字符图形可被读取，并生成图像。...接收的第一个參数是包括字符图形的文本文件。默认会生成同名的png图片。保存在当前文件夹下。 因为我常常使用muse编写和公布文档。想了一个好办法： 1....在一个独立的文本文件里用artist mode创建字符图形 2. 用ditta将该文本文件的字符图形生成png文件 3. 在muse文档中用[[ ]] 标签将png文件引入进来。...以下是字符图形： +----------------+ +----------------+ +----------------+
(null) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...// 获取图片 this.image = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("image.jpg"); // 绘制图形...(null) * scale); // 缩放后的图像宽度 int imageHeight = (int) (image.getHeight(null) * scale); // 缩放后的图像高度
默认情况下，数据范围使用线性缩放映射到颜色条范围。RGB（A）数据忽略该参数。 参数：aspect: {'equal'，'auto'}或float，可选 控制轴的纵横比。...auto: 更改图像宽高比以匹配轴的宽高比。通常，这将导致非方形像素。...参数：origin : {'upper', 'lower'} 将数组的[0,0]索引放在轴的左上角或左下角。 'upper'通常用于矩阵和图像。 请注意，垂直轴向上指向“下”但向下指向“上”。...imshow函数应用 热图 热力图是一种数据的图形化表示，具体而言，就是将二维数组中的元素用颜色表示。热力图之所以非常有用，是因为它能够从整体视角上展示数据，更确切的说是数值型数据。...当然，这里还需要掌握Matplotlib坐标轴系统，运用其坐标轴变换，以改变图像的旋转。
）是缩放后的坐标，（x, y）是缩放前的坐标，sx、sy为缩放因子，则公式如下： 代码示例如下所示： #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np...需要注意的是，代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200，行数为100。 同样，可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换，代码如下所示。...Y轴翻转 img1 = cv2.flip(src, 0) img2 = cv2.flip(src, 1) img3 = cv2.flip(src, -1) #显示图形 titles = ['Source...图像平移：设（x0, y0）是缩放后的坐标，（x, y）是缩放前的坐标，dx、dy为偏移量，则公式如下： 图像平移首先定义平移矩阵M，再调用warpAffine()函数实现平移，核心函数如下： M...as plt #读取图片 img = cv2.imread('test.jpg') image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #图像平移 下、上、右
如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。...在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。 ?...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...图像的绘制要麻烦一些。matplotlib有一些表示常见图形的对象。这些对象被称为块（patch）。...通过鼠标和键盘进行操作，图形可以被平移、旋转、缩放。我相信它能成为WebGL（以及相关产品）的替代品，虽然其生成的图形很难以交互的形式共享。
单击工具栏按钮激活平移和缩放，然后将鼠标放在轴域的某个地方。 按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。 当你释放它时，你按下的点处的数据将移动到你释放的点。...如果在平移时按'x'或'y'，移动会分别限制在x或y轴。 按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使x轴成比例放大，或者向左移动成比例缩小。 y轴和上/下移动同上。...开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图形中的其它任意点。 你可以使用快捷键'x'，'y'或CONTROL分别将缩放约束为x轴，y轴或保留宽高比。 使用极坐标绘图时，平移和缩放功能的行为不同。...+ w 将平移/缩放限制于x轴 使用鼠标平移/缩放时按住x 将平移/缩放限制于y轴 使用鼠标平移/缩放时按住y 保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL 切换网格 鼠标在轴域上时按下g 切换...x轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下L或k 切换y轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot，则会为每个图形自动创建工具栏。
matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象...（『Patch』是一个继承自 MATLAB 的名称，它是图形上的一个颜色的 2D『补丁』，例如矩形，圆和多边形）。...下面是一个打开所有轴域网格的示例： for ax in fig.axes: ax.grid(True) 图形还拥有自己的文本，线条，补丁和图像，你可以使用它们直接添加基本类型。...你可以分别为y轴配置左和右刻度，为x轴分别配置上和下刻度。...Tick包含刻度和网格线的实例，以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为Tick的属性访问。此外，也有用于确定上标签和刻度是否对应x轴，以及右标签和刻度是否对应y轴的布尔变量。
椭圆 为了支持 Phoenix Mars Mission（使用 matplotlib 展示地面跟踪的航天器），Michael Droettboom 在 Charlie Moad 的工作基础上提供了非常精确的椭圆弧的...8-样条近似（见Arc），它对缩放级别并不敏感。...可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。 源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。...源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
matplotlib-cpp是Matplotlib（MPL）为C++提供的一个用于python的matplotlib绘图库的C++包装器。...//number: 图形的编号。.../* option: 要激活的选项 其支持的选项有： on-------启用轴线和标签 off------关闭轴线和标签 equal----通过更改轴限制来设置相等的缩放比例。...scaled---通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例。 tight----设置足够大的限制以显示所有数据。 auto-----自动缩放（用数据填充绘图框）。...image----以等于数据限制的轴限制进行缩放。 square---方形地块；类似于缩放，但最初强制相同的x轴和y轴长度。
+ 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 ---- 在 【Java AWT 图形界面编程】Canvas 中绘制超大图片 ( 使用鼠标拖动查看全图 | 设置 JFrame...; 在 【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮放大缩小 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 鼠标滚轮事件监听器 MouseWheelListener | Canvas 中绘制图像并设置图像大小...) 博客中 , 使用缩放背景图像的方式 , 实现缩放效果 ， 并同时福袋鼠标指针拖拽效果 ; 本博客中实现的案例 , 在上面的基础上 , 添加了鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点 ; 1、代码示例...) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...(null) * scale); // 缩放后的图像宽度 int imageHeight = (int) (image.getHeight(null) * scale); // 缩放后的图像高度
然后，我们使用plot函数传入小猫轮廓的x和y坐标数据进行绘制。接下来，我们设置了图形的标题和坐标轴标签。最后，通过调用show函数显示绘制的图形。...以下是matplotlib库的一些主要特点和功能：多样化的图形类型：matplotlib支持多种图形类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等，可以满足不同数据展示需求。...定制化能力强： 用户可以根据自己的需求对图形进行高度定制，包括对坐标轴、标签、线条样式、颜色等进行调整。...交互式绘图： 在交互式环境下，matplotlib可以实现动态更新数据和图形，并且支持缩放、平移、选取数据点等交互操作。...希望你通过这篇文章学到了如何使用Python绘制一只可爱的小猫。绘图是数据可视化和创意表达的重要手段之一，可以应用于各种领域和项目中。继续探索和实践，你可以绘制出更多有趣的图形和图像！
在 matplotlib.pyplot中，在函数调用之间保留了各种状态，以便跟踪当前图形和绘图区域等内容，绘图函数指向当前 轴（Axes 对象）。 ...和 pyplot，具有当前图形和当前 Axes（轴对象）。...还有许多其它的坐标系可供选择，详情参见文档和高级注释。更多例子可参见。 对数 和 其它非线性轴 matplotlib.pyplot 不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数尺度。...改变一个轴的尺寸很容易： plt.xscale('log') 下面显示了 y 轴具有相同数据和不同尺度的四个绘图示例： from matplotlib.ticker import NullFormatter...，详细信息请参阅开发人员创建缩放和转换的指南。
然而在计算机图形学中，旋转、缩放、平移又是三种非常经典且常用的图形变换，旋转、缩放用矩阵乘法形式表示，偏偏平移不能，这从形式上看不美，还不便于计算和操作。...还是注意，这本质上不是线性变换，只不过创建了齐次坐标系之后，可以使用线性变换的形式。...常见的仿射变换，除了缩放、旋转和平移之外，还包括反射和剪切。 以上以手工计算的方式演示了图形变换的基本原理，在程序中，我们会使用一些库和模块实现各种图形变换。...下面以目前常用的 OpenCV 为例，演示图形的平移、缩放和旋转变换。 1....构造的矩阵M中， ，这就是分别在 轴和 轴方向移动距离（对照输出图像）。
Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。...as plt # 魔法函数（Magic Functions）功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉 plt.show() %matplotlib inline 图形（Figure） fig = plt.figure...在大多数情况下，子图符合您的需求。子图是网格系统上的轴。...lines = ax.plot(x, y) # 绘制未连接的点，缩放或着色 ax.scatter(x, y) # 绘制垂直矩形（恒定宽度） axes[0, 0].bar([1, 2, 3], [3,...(0.45) # 在轴上绘制一条垂直线 axes[0, 1].axvline(0.65) # 绘制填充的多边形 ax.fill(x, y, color='blue') # 在 y 值和 0 之间填充 ax.fill_between
matplotlib对象： 使用matplotlib的pyplot模块，可以供用户直接使用最重要的绘图命令。...多数情况下，我们希望创建一个图形并且立即展示出来，但是有时如果生成要通过更改其属性来修改的图形，就需要用面向对象的方式来处理图形对象。...（1） 坐标轴对象：创建一个需要稍后修改的绘图时，需要引入一个图形和坐标轴对象。 l 首先，创建一个图形，然后在该图形中定义一些坐标轴以及这些坐标轴的位置，记住要将这些对象赋值给变量。...接着， 将图形与给定的坐标轴对象相关联。...演示了由arrowprop字典所指定的箭头属性，由shrink键来缩放箭头，设置为0.05就是表示将箭头大小减小5%，以保持与其指向的线性的距离。
对图形的每一处着墨都是至关重要的。 图表的完整性 这代表演示的真实性。通过确保正确缩放坐标轴并反映趋势，可以如实地解释数据。从长远来看，真实总是更有价值。...每个人都至少目睹过一个带有非线性y轴的图，以使假设看起来更有说服力——请发誓永远不会这样做。 本教程只有所需的少数几行代码，以便简洁真实地展示数据。...始终创建一个坐标轴或一个特定的图形对象。这样可以完全控制数据放置的位置和方式。 Plotly已经往前迈出了一步。...存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...一致的字体 字体大小很重要且应匹配所用媒介 字体经常被忽略。将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。
AHI是什么 Advanced Himawari Imager（AHI）是搭载在 Himawari-8 卫星上对地球系统进行观测的仪器， 是一种多通道光谱成像仪，用于捕捉亚太地区的可见光和红外图像。...AHI 传感器在某些波段上的空间分辨率高达 500m，大部分波段的空间分辨率为 2km, 可以提供时间分辨率为 10 分钟的全盘观测图像和时间分辨率为 2.5分钟的日本地区观测图像。...第一种方式（第一段代码）使用了非线性的幂函数转换来增强对比度，然后通过np.clip函数将值限制在0和1之间。优点如下： 对比度增强更强烈：幂函数转换可以显著增强图像的对比度，使得细节更加突出。...缺点如下： 对比度增强相对较弱：线性缩放对比度增强的效果相对较弱，可能无法显著改善图像细节的可见性。...综上所述，第一种方式以非线性幂函数转换为基础的对比度增强效果更强烈，但需要更多的计算资源和内存存储； 而第二种方式以线性缩放为基础的对比度增强效果较弱，但在数据类型保持不变的情况下，节省了计算资源和内存存储
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