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    解决深度神经网络中的梯度消失或爆炸问题

    解决深度神经网络中的梯度消失或爆炸问题 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们来聊聊一个常见但令人头疼的问题——深度神经网络中的梯度消失或爆炸问题。希望这篇文章能帮大家深入理解并有效解决这个问题。...摘要 深度神经网络(DNN)在训练过程中可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,这会导致模型无法有效收敛。...小结 深度神经网络中的梯度消失或爆炸问题是模型训练中的常见难题。通过合理的权重初始化、选择适当的激活函数、使用正则化技术以及批量归一化,可以有效缓解这些问题,从而提高模型训练的效率和效果。...希望这篇博客能帮助大家更好地理解和解决深度神经网络中的梯度消失或爆炸问题。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我们一起探讨进步!

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    2021-05-14:给定一个数组arr,想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。

    2021-05-14:给定一个数组arr,想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。 福大大 答案2021-05-14: 前缀树。一个数,用二进制表示,0走左边分支,1走右边分支。...准备一个max变量,遍历的时候,遇到比max还要大的,max更新。最后返回max。 时间复杂度:O(N)。 代码用golang编写。...] = NewNode() } cur = cur.nexts[path] } } // 该结构之前收集了一票数字,并且建好了前缀树 // num和 谁 ^ 最大的结果...int) int { cur := this.head ans := 0 for move := 63; move >= 0; move-- { // 取出num中第...= nil, best, best^1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move

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    Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组中的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...np.clip 的用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数:第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象;第二个参数是要限制的最小值;第三个参数是要限制的最大值...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。

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    Redis中的二进制位数组的数据结构、长度限制和性能问题

    图片Redis中的二进制位数组是通过使用字符串来表示的。字符串中的每个字符都被解释为一个字节,而每个字节又由8个连续的二进制位组成。...在Redis中,二进制位数组可以通过以下几个命令来进行操作:SETBIT key offset value:将指定偏移量上的二进制位设置为指定的值(0或1)。...位数组的最大长度限制在Redis中,位数组(或者叫做位图)的最大长度受到限制。Redis中的位数组是由字符串来表示的,每个位都是一个比特,位数组的长度由字符串的长度决定。...而字符串的最大长度受到Redis的限制,根据Redis的官方文档,字符串的最大长度是512兆字节(536,870,912 字节)。...在Redis中使用位数组存储大量数据时,可能会遇到以下潜在的性能问题:内存占用:位数组是基于内存实现的数据结构,大量的数据存储可能会导致内存占用过高,造成Redis的内存压力过大。

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    【Auto.js】使用Pro 8.0 API优化图色或无障碍的耗电问题

    由于Auto.js目前的API都是同步的,要在屏幕中搜索某张图色或者某个控件时,必须无限循环查找,这实际上非常耗电。...由于Rhino的限制,Auto.js无法直接提供异步API,这让Auto.js的脚本天生有一些缺陷。...为了解决这些问题,Auto.js Pro 8.0.0-3引入了两个新的API,来尽量减少图色模块和控件模块使用时的耗电。...实测在普通软件界面的找图中,CPU使用率减少了75%左右。 无障碍功能的耗电优化 与找图找色类似,在以前,Auto.js也一直只能通过无限循环去判断当前界面、寻找控件,这实际上对省电优化十分不友好。...) event {String} 要监听的事件 callback {Function} 事件回调 返回 {EventEmitter} 以上两个函数用于监听一个或多个无障碍事件。

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    【剑指offer:数组中数字出现的次数I】使用异或运算来分组(JavaScript实现)

    题目描述:一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1)。...解法:位运算 这题和下面两题类似,要想 O(1) 的空间复杂度,就得用位运算: 【LeetCode 136.只出现一次的数字 I】巧用异或运算 【LeetCode 137.只出现一次的数字 II】三种解法...:哈希表、数学技巧和位运算(JavaScript 实现) 解题的关键是:用异或运算,将数组分成两个子数组,然后对于子数组来说,就回到了 leetcode136 这题的解题思路。...整体的算法流程是: 对所有元素进行异或操作,最后的结果就是那两个出现 1 次的数异或的结果 找到上一步异或结果中的第一个非 0 的二进制位 bit 以上一步的二进制位将数组分成 2 个子数组,一个是第...bit 位为 0 的一组,一个是第 bit 不为 0 的一组 将各组的数字重新进行异或运算,最后的 2 个结果,就是题目要求 代码实现如下: // ac地址:https://leetcode-cn.com

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    ​2021-05-14:给定一个数组arr,想知道arr中哪两个数的异或结果最大。

    2021-05-14:给定一个数组arr,想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。 福大大 答案2021-05-14: 前缀树。一个数,用二进制表示,0走左边分支,1走右边分支。...准备一个max变量,遍历的时候,遇到比max还要大的,max更新。最后返回max。 时间复杂度:O(N)。 代码用golang编写。...] = NewNode() } cur = cur.nexts[path] } } // 该结构之前收集了一票数字,并且建好了前缀树 // num和 谁 ^ 最大的结果...int) int { cur := this.head ans := 0 for move := 63; move >= 0; move-- { // 取出num中第...= nil, best, best^1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

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    解决DedeCMS使用中缩略图变形的问题(改配置文件或自定义尺寸缩略图)

    DedeCMS 织梦程序虽然目前有两个版本,一个是原来的官方版本,一个是目前也称作Dedecms的商业版本,但是考虑到版权开源等的问题,我们可能较多的人还是会使用早期的版本。...目前DedeCMS版本是到5.7版本,但是我们是否有发现在上传或者自动上传的图片然后对应有缩略图的主题的时候缩略图是变形的,没有自动等比缩放或者裁剪。 如果遇到这个问题如何解决呢?...这里老蒋找到V5.7的解决办法,我们需要找到/include/helpers/中的image.helper.php文件。 if (!...老蒋以前给企业做网站的时候如果有需要用到缩略图的时候,我是单独给缩略图自定义个标签,然后单独上传对应尺寸大小的缩略图,这样是最为体验好的,如果是自动缩放总归会有点变形的问题。

    1.8K20

    最佳实践| 一文读懂《MongoDB 使用规范及最佳实践》原理

    所以,推荐创建尽量少的索引去满足更多的业务查询。 尽量避免对数组字段创建索引 前面说过,对存储数组的字段创建索引,实际上是多数组每个元素创建索引,同时,字段值更新也同步更新索引字段。...答:提高选举效率、减少心跳网络代价 1.6 分布式集群限制 分片 key 最大长度不能超过 512 字节 分片 key 索引类型不能是 text 、数组索引和 geo 索引 分片集合单个文档的条件操作必须带分片...管道操作的内存限制 100 MB 最佳实践: 控制计算数据量 调整 allowDiskUse 允许磁盘排序 bulkWrite 操作每批最大操作数限制 1000 或 10 w (>= 3.6) 最佳实践...js 脚本集,提供了丰富的数据校验功能 功能特点: 输出结果简单清晰 可指定过滤条件及限制文档数量 可正反序对集合进行分析 可对部分字段进行排除 可指定对嵌套文档的分析深度 可指定输出格式及持久化分析结果...关于MongoDB,个人有一点使用方面的问题:易用性 尤其是使用意聚合框架时,易用性相比较关系型数据库的 SQL 操作,差好多,很多时候需要搜文档现学现用。有没有什么使用上的工具或技巧呢?

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    Elasticsearch探索:Dynamic mapping

    , 使用 match_mapping_type 字段的名字,使用 match and unmatch 或 match_pattern....以下设置允许您限制可手动或动态创建的字段映射的数量,以防止错误的文档导致映射爆炸: index.mapping.total_fields.limit 索引中的最大字段数。...字段和对象映射以及字段别名都计入此限制。 默认值为1000 index.mapping.depth.limit 字段的最大深度,以内部对象的数量来衡量。...index.mapping.field_name_length.limit 设置字段名称的最大长度。 默认值为 Long.MAX_VALUE(无限制)。...此设置实际上不是解决映射爆炸的问题,但如果要限制字段长度,则可能仍然有用。 通常不需要设置此设置。 默认是可以的,除非用户开始添加大量具有真正长名称的字段。

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