说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
机器之心专栏 作者:腾讯优图实验室 在多标签分类系统中,经常遇到大量在训练集中未曾出现的标签,如何准确地识别这些标签是非常重要也极富挑战性的问题。为此,腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学,提出了一种基于多模态知识迁移的框架 MKT,利用图文预训练模型强大的图文匹配能力,保留图像分类中关键的视觉一致性信息,实现多标签场景的 Open Vocabulary 分类。本工作已入选 AAAI 2023 Oral。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2207.01887 代码链接:https:/
牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家,也跟CV君一样曾供职于华为,是两个可爱宝贝的父亲,研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等,Tel:15882855846; Email: xiaoming1.niu@changhong.com
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的,可以通过监听canvas断点调试。
据软件网站介绍,该软件可以实现对 知乎文章采集及图文下载(可下载专栏列表、文章、回答列表、单个回答、视频列表等,用于将相应的链接放在指定文本当中运行软件即可下载,下载下来的图文效果同网站。
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
当前学界和工业界都对多模态大模型研究热情高涨。去年,谷歌的 Deepmind 发布了多模态视觉语言模型 Flamingo ,它使用单一视觉语言模型处理多项任务,在多模态大模型领域保持较高热度。Flamingo 具备强大的多模态上下文少样本学习能力。
这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究,于2023年11月24日上传至arXiv。
7月9日,中国科学院自动化研究所所长徐波在2021世界人工智能大会(WAIC2021)上就人工智能的最新进展进行报告,发布了自动化所研发的三模态预训练模型—“紫东太初”。他表示,多模态预训练模型被广泛认为是从限定领域的弱人工智能迈向通用人工智能路径的探索。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
机器之心原创 作者:张倩 「太卷了!」 在经历了 GPT-4 和微软 Microsoft 365 Copilot 的连续轰炸后,相信很多人都有这样的感想。 与 GPT-3.5 相比,GPT-4 在很多方面都实现了大幅提升,比如在模拟律师考试中,它从原来的倒数 10% 进化到了正数 10%。当然,普通人对于这些专业考试可能没什么概念。但如果给你看一张图,你就明白它的提升有多么恐怖了: 图源:清华大学计算机系教授唐杰微博。链接:https://m.weibo.cn/detail/488033105399276
互联网企业到了一定规模之后,都会举办自己的大会。百度有联盟峰会和百度世界、阿里有网商大会、腾讯有WE大会,就连360都搞了个安全大会。中国的硬件厂商在过去并没有做自己的行业大会,今天(5月28日)联想做了一个TechWorld,主要面向产业链。第一次举办自然要邀请重磅嘉宾:Intel CEO科再奇、微软CEO 纳德拉、百度CEO李彦宏,都是各自领域的佼佼者。 有一个细节是,李彦宏在5月29日一定会亲临“百度联盟峰会”在云南腾冲的现场,北京到腾冲要赶过去只得靠传说中的私人飞机了。还有一个细节是,李彦宏似乎从
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章,写的是SSL证书配置,中间折腾了好一会,在此感谢SSL证书发行商的协助;这次我就讲讲ocr识别的问题,先说说需求来源吧。。。 之前因为风控每次需要手动P协议文件和身份证(脱敏),还要识别证件及图片文件的内容,觉得狠狠狠麻烦,遂就找到了技术总监,技术总监一拍脑袋,额,小邹啊。。。 呃,一开始并没抱太大希望,不过还是花了些心思做了些需求实现的调研
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白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么? 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模
有读者发现,微信近日悄然上线了小游戏设计指南。微信基于小游戏轻便快捷、便于传播的特点拟定了小游戏界面设计指南和建议,旨在帮助小游戏开发者创造更优秀的游戏产品,同时给玩家更好的游戏体验。指南指明小游戏设计流程应清晰,界面设计合理、主次分明、谨慎选择内容元素、个性鲜明。
现在,其「天工」大模型Skywork-MM又登顶多模态榜单,在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,简称“MLLM”)测评中,综合得分排名第一。
运营微信公众号的小伙伴登陆微信公众平台后,以为进错了后台! ↓↓↓ 右下角的编辑器竟然居中了! (处女座开心哭了) 原来是微信公众平台新版正式上线了!对此,网友纷纷表示 ↓↓↓ 嘻嘻,这么赞的新版你忍心拒绝么? 现在跟小编一起全方位体验一下微信公众平台更新了哪些功能吧: 1. 编辑区域移到屏幕中央,编辑文章更方便 把文章标题、作者都放在编辑区域中,让编辑体验更完整与流畅。 把封面图和摘要设置放在文章底部,新增给每一条图文自定义摘要功能。 2. 图文导航区增加上下移动图文功能 方便作者灵活调整
在平时的工作和学习生活中,一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字,通常你会怎么做呢?
如果谈到这几年手机上各平台最常见的引流福利,必然是答题赢大奖系列小游戏了。像什么头号英雄,百万玩家之类的,充斥在我们生活中,同时也成为了我们生活中常见的娱乐方式。
前面我们讲到了adb的封装,里面具体讲到到了在一副图片中寻找目标的坐标并点击。这篇文章我们讲讲对一副图片的特定区域做截取,并利用开源库做图纹识别。
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有了AI,人人都可以是艺术家。AI绘画的出现,恰如瑞士艺术家保罗·克利所言:“艺术不是再现可见,而是使不可见成为可见。”经过20年左右的发展,目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同,发展最久的是“以图生图”,再到近期火爆的“文+图”生图。当然,也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。
首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」,统一多模态预训练模型Emu开源,来自智源研究院「悟道·视界」研究团队。
OpenAI作为大模型界的当红炸子鸡,以一己之力引领了大模型赛道的激烈竞争。上周发布的基于ChatGPT的DALL·E 3给AIGC社区带来的震撼还余温尚在,几个小时之前又宣布了多模态大模型的最新进展。相信对大模型赛道的诸多玩家来说,OpenAI真可谓是“比你优秀的对手比你还努力”的典范。就让我们一起快速学习一波,三模态ChatGPT究竟又整了那些活。
1.项目目录结构分析 application存放相关组件 application/configs配置文件 application/controllers控制器 application/models模型的文件夹 application/views存放视图文件 docs项目相关文档,帮助手册等 librarty存放zend类库 public存放可以公开的图片,js,css等 2.环境要求 开启rewrite模块以及支持识别.htaccess(配置apache) 开启pdo以及相关引擎支持(配置p
这篇文章给大家详细梳理了Vision-Language多模态建模方法,对经典的多模态典型工作进行分类整理,包括16篇顶会论文,帮助大家快速了解多模态模型发展脉络。
想象一下,AI 不仅会聊天,还长了「眼睛」,能看懂图片,甚至还会通过画画来表达自己!这意味着,你可以和它们谈天说地,分享图片或视频,它们也同样能用图文并茂的方式回应你。
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随着社交网络的快速发展,人们在平台上的表达方式变得越来越丰富,如通过图文和视频表达自己的情绪和观点。如何分析多模态数据(本文指声音,图像和文字,不涉及传感器数据)中的情感,是当前情感分析领域面临的机遇和挑战。
随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进,多模态大模型已经成为大模型迈向通用人工智能(AGI)目标的下一个前沿焦点。总体而言,面向图像和文本的多模态生成能力可以大致分为两类:
只要有一篇现成的图文链接,AI就可以根据图文描述的主题,重新组织语言,自动搜寻素材,剪出一条短视频。
为了使本文的标题既准确又吸睛, 我们决定征求一下ChatGPT的意见。结果发现ChatGPT已经堪称自媒体标题党高手。最后的标题参考了ChatGPT的建议(如下所示)。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 大家好,我是《语音识别:原理与应用》的作者洪青阳! 今天介绍一下我们这本教材,这本书是第2版。 我们出这本书其实是希望帮助读者能够更好地理解语音识别技术。 我们在编写第1版的时候,也考虑到语音识别它的一些基本能力和实践内容。 这本书的设计原则就是力求深入浅出,图文并茂,能够让大家更好地掌握语音识别的基本原理。 书中涉及了一些算法的细节,还有包括它的一些实践的过程。 本书共有15章,其中包含基本的GMM基本原理,包括 GMM-HMM(高斯混合模型),
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 来自剑桥大学、腾讯 AI Lab 等机构的研究者提出了一个全新的框架 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP),MAGIC 通过直接插入可控图文匹配模型分数的方式,使得语言模型在解码过程中选择更接近图片信息的生成结果。 机器之心发布 1 导读 本文提出了一个全新的 MAGIC (i
大家好,我是兔兔答题的开发者。今天分享的内容是兔兔壁纸最新更新进度,从去年接触图鸟UI时,就使用图鸟UI壁纸模版开发了一套壁纸微信小程序应用,同时也提供了开源版。后来因为忙碌做兔兔答题,兔兔壁纸许久就没更新,最近收到许多同学在私信,询问兔兔壁纸的情况。
Hello 大家好,我是Youna。我们打工人平时办公免不了要对一些文档格式行转换。我们将探讨几款主流的 PDF 转 Word SDK,分析它们在我们打工人的实际工作中所呈现的优势与劣势。
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随着大数据人工智能技术的蓬勃发展,今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核,而是基于深度学习等人工智能技术,和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,应用场景包含相册、信息流、社交、广告等,每天分析、处理海量图片,可以大幅提升各类产品的体验、效率。
随着知识图谱技术的发展,其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间,我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用,提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG(AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜,MKG是多模态知识图谱的缩写)。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作,主要分为以下三个方面:
移动存储设备现在已经成为了人们日常工作和学习必不可少的数码产品,无论是U盘还是移动硬盘,都可以起到很好的数据互通和扩充存储空间的作用。不过也会遇到过这样的情况,就是将usb设备连接到电脑之后,电脑显示无法正确读取,下面,小编就给大家分享usb无法识别的图文方法了。
来源:蘑菇先生学习记 NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/606364639 本文约5800字,建议阅读11分钟 本文浅谈对多模态模型的新的认识。 最近ChatGPT风头正劲,但只能理解文字或多或少限制其才华的发挥。得益于Transformer在NLP和CV领域的大放异彩,多模态近几年取得了非常大的进步。但之前的工作大多数局限在几个特定的,比如VQA,ITR,VG等任务上,限制了其应用。 最近,Junnan Li大佬挂出了他最新的杰作BLIP2。让我对多模态模型有
一直听说黑苹果坑比较多,尤其驱动更是让很多人崩溃,自己试着在台式机上折腾了下MacOS,学习了一些别人的经验,很快搞定,体验还不错,现在只是USB3.0接移动硬盘的时候会识别不出来,但能识别U盘,还在探索中.
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漫漫长夜,实在是无聊至极(ps.请忽视这个所谓的节日),正好近期遇到有些朋友问我关于SSL证书部署后的问题,又正好前天我遇到了这个问题。关于为什么部署了SSL证书后,网站的https小绿锁不显示甚至还被拦截说不安全呢?(屌丝认为https本来的作用:防劫持、加速度、更安全)
因一位EasyShu用户很热心地发问,同时提供了一个很通用性的场景,使用外部的其他地图文件,如何制作一个适合EasyShu使用的自定义地图数据包。
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