此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
C语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量，取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制，不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在Nanopi Neo/Neo2、OrangePi Zero Plus(H5)上面正常运行，因为树莓派外置声卡的原因，录音声音可能很小，所以针对树莓派加入了声音放大程序（可选择开启或者关闭），实验结果还算理想。
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
本月初的时候，Google 在一年一度的开发者大会上大秀肌肉，其中最引人瞩目的当属 Google Duplex（全双工）技术。基于这种技术的 Google Assistant 可以自己给发廊、餐馆等打电话，主动帮用户完成预约任务。
在windows10上运行的测试内容。 Python版本：Python3.6.2。 已经注册并添加了百度的'’语音识别'和'语音合成'应用。 已经注册并创建了图灵机器人的'机器人'。
机器之心原创 作者：吴攀 人类自开始认识自己以来，大概就一直在梦想着能创造能与自己别无二致的存在（从偃师献给周穆王的歌舞艺伎到弗兰肯斯坦的怪物再到近段时间以来越来越栩栩如生的机器人和越来越智能的软件程序），或者至少让这样的存在无法与其他人类被区分开。人类有能力办到这一点吗？还是说我们已经实现了这一目标，抑或是这仅仅只是一个梦想而已？ 时值愚人节，我们就来看看人工智能在「愚弄」人类上已经走了多远了。 从图灵测试说起 1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。
导读：2017年12月26日，中国人工智能机器人CEO峰会在深圳举办。图灵机器人联合创始人郭家做了“AI之多模态语义”的主题分享。 12月26日，中国人工智能机器人产业联盟（CAIA）主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会（下称“CEO峰会”）在深圳圆满举办。本次大会聚集了超过400位人工智能与机器人行业的企业高层、投资机构、学术界专家。 在2017人工智能机器人CEO峰会上，图灵机器人联合创始人郭家做了“AI之多模态语义”的主题分享。他认为，以语义技术为核心驱动力，可以让机器更好地理解世界。 以下是郭
那么它一定得回复我们，对吧。为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码
近日，国内机器人厂商图灵机器人召开了发布会，正式发布了首款面向机器人的操作系统 Turing OS，以及两款与奥飞动漫、哆啦A梦合作推出的搭载此款操作系统的儿童机器人。 Turing OS是一款针对机器人研发的人工智能级操作系统，能够让机器人具备思维能力、情感能力和自学习能力，并能与人类交流。据图灵机器人CEO俞志晨在发布会上介绍，Turing OS采用多模态交互方式，具备情感计算、思维强化、自主学习三大引擎，能够让机器人更流畅、更自然地与人类交流；还可以向人一样识别和表达情感；另外 Turing OS还赋
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
这篇AI“图文简史”涵盖了AI从概念起源到诞生、发展过程中的重要里程碑和技术节点，对AI技术的主要分类方式和重要技术应用方向。70年AI发展史，一文纵览。
第二届网易未来科技峰会在北京悠唐皇冠假日酒店隆重举行。在下午的智能硬件论坛，明势资本创始人黄明明、图灵机器人CEO俞志晨、云迹科技CEO支涛、小鱼儿科技CEO宋晨枫、出门问问CEO李志飞、重创新创始人王冠雄围绕“从家庭服务机器人如何成为大白？”的主题进行了一系列讨论。 对于当前机器人及人工智能领域的现状，俞志晨认为，人工智能目前很多问题都需要解决，还不成熟，创业者需要做的是让这个很难的事情一步步去实现。进一步来讲，”在当前，机器人需要抓的是一些用户的细分需求点，比如小鱼，能把陪伴这种比较小的需求做好，就能解
据官方公告介绍，因三位巨头在深度神经网络概念和工程上的突破，使得 DNN 成为计算的一个重要构成，从而成为 2018 年图灵奖得主。
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
耳朵 = 倾听 = 麦克风 = 语音识别 ASR：Automatic Speech Recognition
被誉为“计算机界诺贝尔奖”的图灵奖在27日公布了获奖人，ACM宣布，深度学习的三位创造者Yoshua Bengio、Yann LeCun以及Geoffrey Hinton获得了2018年的图灵奖，以表彰他们给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。届时，这三位获奖人士将分享100万美元的奖金。
从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞，再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮，到如今AI大步迈进我们的日常生活，正如李彦宏高呼着“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业的智能化”一样，人工智能，似乎正成为人类科技历史上最重要的里程碑之一。
智能，即Intelligence，那什么是智能呢？按照中国古代思想家荀子在《荀子·正名篇》的说法：“所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能”。
原文： Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 译者： KK4SBB 责编：何永灿，关注人工智能，投稿请联系heyc@csdn.net或
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了应用在了打车上，其他都是扯淡，没啥用。
五期飞跃计划开始报名，联系小编，获取你的专属算法工程师学习计划（联系小编SIGAI_NO2）
卷积神经网络是一种主流的深度学习模型，它可以用神经网络模型来处理序列化的数据，比如文本、音频和视频数据。它能把一个序列浓缩为抽象的理解，以此来表示这个序列，乃至新产生一个序列。 基本的RNN网络设计
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。 我相信现实生活中，这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。 毕竟，从事数据行业的人连2%都不到，更别说真正理解数据的人了。 你也许会说，人工智能是那么高深的技术，我又不做相关的技术，了解那么多干什么。 其实，今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术，请注意文章前面的标题：时代。 是的，我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些，其实是在说，这样一个新时代（人工智能时代），人类的思维发生了怎样的改变？进而，我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。 进一步，你最后会明白这几个问题的答案： 1）为什么中学老师在许多年之后总是感叹： 最终，真正有出息的，都是当年成绩一般般的... ... 2）从1984年洛杉矶奥运会开始，到尽头，国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们，除了李宁和郎平，剩下的谁记得呢？ 3）为何以前起作用的死磕思维，在人工智能时代，不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是，你要真正明白什么才是人工智能时代的核心？ 好了，废话不多说，我们先来看看在没有人工智能之前，人类的思维模式是怎样的？ 1.单维度死磕思维 在这之前，计算机并不擅长于解决人类智能的问题，也就是我们现在所说的人工智能。 怎样才算人工智能呢？ 真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵（Alan Turing）。
计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。
当地时间3月27日，美国计算机协会（ACM）宣布，把2018年的图灵奖（Turing Award）颁给人工智能科学家Yoshua Bengio，Geoffrey Hinton和Yann LeCun，以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。
据官方公告介绍，因三位巨头（Hinton、Bengio、LeCun）在深度神经网络概念和工程上的突破，使得 DNN 成为计算的一个重要构成，从而成为 2018 年图灵奖得主。
图灵最早提出了图灵测试的概念，1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
NLP（Natural Language Processing），自然语言处理，是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。 自然语言和编程语言对比 自然语言比编程语言的词汇量丰富 自然语言是非机构化的；编程语言是结构化的。结构化指的是信息具有明确的结构关系，比如编程语言中具有类和成员、数据库中的表和字段等，都可以通过明确的机制来进行读写。 自然语言存在大量的歧义，这些歧义根据语境的不同变现为特定的义项。 自然语言容错性高，编程语言中程序员必须保证拼写、语法绝对规范。 编程语言的变化缓慢温和
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。
最近拼车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
siri是由苹果开发的人工智能系统,很多人在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会将于 5 月 27 日和 28 日在北京 898 创新空间召开，同期还有 IME 智能机器展览在同一地点举行。IME 旨在展示最前沿的人工智能技术，促进技术与行业应用的结合，增强大众对人工智能技术的具体感知。目前 IME 有 30 家国内外知名人工智能企业参展，既有酷炫的人工智能技术，又有丰富有趣的交互体验，更有丰厚的礼品。 只参加 IME 智能机器展不需要 GMIS 大会门票，即来即玩！展会地址：北京市朝阳区驼房营南路 898 创新空间 玩法介绍 1、在现
创新来源于哪呢？《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）作者发表文章称，在纪念计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）的传记片《模仿游戏》（The Imitatio
前段时间写过一篇微信好友大揭秘，很多朋友对itchat非常感兴趣，今天下午又学到了itchat另一种有趣的玩法---微信自动回复机器人。
请大家放100个心，不要神话人工智能，科幻电影里的剧情以目前的技术发展来看，完全不可能！
1950年，数字时代的初期，图灵的《计算机器与智能》发表了。开篇，图灵就提出了那个著名的问题：「机器能思考吗？」
本文转载自读者的公号 Ahab杂货铺 。简单粗暴，分享一种有趣的玩法---微信自动回复机器人。
导读：美国电视剧《西部世界》第二季的第一集一经播出就引起热议。一时间，人和人工智能这个话题又重新被辩论。由于程序功能越来越强大，人们开始担心：“人工智能程序会不会全面取代人类？”
加拿大创业公司 Dessa 近日发布了一项新研究：利用其最新开发的 RealTalk 系统，仅利用文本输入即可生成完美逼近真人的声音。其 demo 中展示了美国著名脱口秀喜剧演员、主持人 Joe Rogan 的声音（Joe Rogan 就是那个让马斯克在节目中嗨了的主持人）。
创新来源于哪呢？《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）作者发表文章称，在纪念计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）的传记片《模仿游戏》（The Imitation Game）即将上映之际，我们可以看到当下最重大的创新来自于人的灵感与计算处理能力的结合。这么多年后，计算机并没像图灵预言的那样变得跟人类一样思考。 以下是文章主要内容： 我们生活在计算机时代，但知道计算机的发明者的人并不多。由于多数的先驱都是秘密工作的协作团队的一份子，他们并没爱迪生、贝尔、摩尔斯等人那么有
很高兴和大家一起分享关于人工智能的基础常识性内容，今天我们来聊聊人工智能的过去，从历史的角度看看人工智能的来龙去脉。
导读：据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
