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图片分割程序

做游戏经常会用到图片素材,然而很多游戏网站提供的都是整个素材大图的,比如我之前下载的很多游戏地图以及素材, ? ? ?...当然也可以每次加载整张大图,使用的过程中根据小图的坐标事实获取也可以,这种方法也是有好处的,不用加载很多次图片,如果是在线网页游戏,会加快加载速度。...之前自己做天气查询程序的时候,就做过一个分割图片的小程序, ? ? 今天重新做google断网的小游戏时,在网上找了素材,发现又是大图,只能自己做一个小程序分割一下。 ? ?...程序非常简单,利用pillow库就可以了,封装成函数,传入对应的图片名称,行数,列数,自动分割。 ? 不想自己切割的,可以自己链接获取恐龙素材。

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QImage 图片分割、保存

QImage 图片分割、保存 简介 之前一直只用Qt做图片显示,这次突发奇想想用Qt做做图像相关的,就尝试了一下图片切割,保存。...() const QRgb pixel(const QPoint &position) const QRgb pixel(int x, int y) const 思路介绍 图像切割思路如下: 1.载入图片...2.切割图片 ->2.1 设置切割属性:将图片切割为 n*m 个图片 ->2.2 计算每个图片的rect,保存为rect列表 ->2.3 利用copy(Rect)函数将指定区域图片copy出来,存储到切割列表中...3.显示图片 -> 按照rect列表显示切割后的图片 4.保存图片 -> 将切割后的图片存储到指定位置 程序部分 类图 主要由三个类组成:Image类,负责图像操作部分。...explicit image(QWidget *parent = nullptr); ~image(); //图片载入 void imageLoad(const QString

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    图片语义分割-FCN

    首先说下什么是语义分割,语义分割是从像素的水平上来理解识别图像,相当于知道每一个像素是什么东西。可用于自动驾驶和医学上的。 早先是利用手工特征加图模型。...随着深度网络的发展,也引入的CNN,传统的CNN是有问题的:a.网络的后半段空间信息的缺失;b.输入的图片的尺寸固定。...卷积化:全连接层(6,7,8)都变成卷积层,适应任意尺寸输入,输出低分辨率的分割图片。开始的5个卷积层,使图像的分辨率下降了32倍,每层降低2倍。...反卷积:低分辨率的图像进行上采样,输出同分辨率的分割图片。有两点注意的反卷积的卷积核是不变的。对于偶输出,有外围全部补0的反卷积,对于奇输出,有插空补0的反卷积。如下图: ?...输入是卷积后的3X3的,反卷积的结果是5X5的,卷积核3X3,步长是2,补零是间隔补一个 跳层结构:32倍反卷积得到的分割结果粗糙,使用前面的2个卷积层的输出做融合,就是pool3和pool4后增加一个

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    java字符串按照特定字符分割_java 字符串分割

    问题描述: // 把字符串”192.168.1.1″按照小圆点进行分割,分割成”192″,”168″,”1″,”1″四个字符串。...在正则表达式中表示匹配任意一个字符,经过转义之后,”.”才是本身的含义,才能得到正确的分割结果。下面主要探讨上述错误写法中得到的字符串组为什么大小为0。...下面是split函数源代码(java.util.regex.Pattern.split) public String[] split(CharSequence input, int limit) {...对于split函数而言,就是就是以任意字符为分隔符进行分割,那么“192.168.1.1”按照任意字符分割等价于“ccccccccccc”按照“c”进行分割,那么分割结果肯定都是空串。...split函数中最后的while循环会将分割之后的字符串组,从后往前清理空字符串,所以“.”在不转义的情况下,分割字符串得到的结果为空。

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    Java分割字符串

    java中按某个标识符分割字符串的方法如下: Scanner scanner = new Scanner(System.in); String source = scanner.next...= 0; i < sourceArray.length; i++) { System.out.println(sourceArray[i]); } 如果需要指定分割后的数量的话...Scanner scanner = new Scanner(System.in); String source = scanner.next(); // 最多分割出3个字符串...(不能得到正确结果)转义字符时,”*”,”+“时出错抛出异常,都必须在前面加必须得加”\”,如split(\|); 2、如果用”“作为分隔,就得写成这样:String.split(”\\”),因为在Java...”\“来表示”“的,字符串得写成这样:String Str=“a\b\c”; 转义字符,必须得加”\”; 3、如果在一个字符串中有多个分隔符,可以用”|“作为连字符,比如:String str=“Java

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    Java高效分割字符串

    一般方法 再java里面,一般的split 字符串解决方案有三种: 直接用split函数 使用StingTokenizer类 用indexOf,subString实现; 在JDK6的实现中,String...对这个方法做了一定的优化: public String[] split(String regularExpression, int limit) { String[] result = java.util.regex.Splitter.fastSplit...测试 我们选择的测试字符串对象,是ps得到的输出,然后,写一个测试类,然后在Android下面运行: package com.example.test.app; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import java.util.StringTokenizer; public class TestSplitter { private static...return Pattern.compile(regex).split(this, limit); } 上面的实现可以看到:对于单个字符或者两个字符(后面限制条件不翻译了)作为分割的时候

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    java string分割_java 字符串分割的三种方法(总结)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 最近在项目中遇到一个小问题,一个字符串分割成一个数组,类似String str=”aaa,bbb,ccc”; 然后以”,”为分割符,将其分割成一个数组,用什么方法去实现呢...类是JDK中提供的专门用来处理字符串分割子串的工具类。...它的构造函数如下: public StringTokenizer(String str,String delim) str是要分割处理的字符串,delim是分割符号,当一个StringTokenizer...tmp.substring(j + 2);    // 剩下需要处理的字符串 System.out.println(splitStr); System.out.println(tmp); ab 2 以上这篇java...字符串分割的三种方法(总结)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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    java分割字符串的方法_java字符串按照特定字符分割

    最近在项目中遇到一个小问题,一个字符串分割成一个数组,类似String str=”aaa,bbb,ccc”; 然后以”,”为分割符,将其分割成一个数组,用什么方法去实现呢?...第一种方法: 可能一下子就会想到使用split()方法,用split()方法实现是最方便的,但是它的效率比较低 第二种方法: 使用效率较高的StringTokenizer类分割字符串,StringTokenizer...类是JDK中提供的专门用来处理字符串分割子串的工具类。...它的构造函数如下: public StringTokenizer(String str,String delim) str是要分割处理的字符串,delim是分割符号,当一个StringTokenizer...对象生成后,通过它的nextToken()方法便可以得到下一个分割的字符串,再通过hasMoreTokens()方法可以知道是否有更多的子字符串需要处理。

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    图片语义分割深度学习算法要点回顾

    训练集与验证集有超过11k张图片,而测试集有10张。 图像分割使用平均交并比(mLoU)评估模型算法的性能。交并比(LoU)这种测度同样用于目标检测中评估预测位置的相关性。...它包括了10k张训练图片,10k张验证图片,以及10k张测试图片。新版数据集的特别之处在于整个情景被分成超过400个分类。注意,这些图像由6名内部标注师花了六个月标注完成。...最后当整个网络处理完一张图片的所有proposal时,特征图将被合并得到完全分割的图像。这个网络在2012年PASCAL VOC分割比赛中获得了72.5%的MIoU. ?...作者们创造了一种叫U-net的网络,由两部分组成:计算生成特征的收缩部分,以及在图片上空间定位特征模式的扩展部分。下采样或者说收缩部分有一个类FCN的架构,用3x3的卷积核来提取特征。...举例来说,作者在实验部分就使用了一个只有30张图片的公开数据集来训练模型。 ? 给定一张输入图像的U-net架构。蓝色框对应于具有其表示形状的特征映射块。白色框对应于复制和剪裁后的特征图。

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    万能分割神器——Segment Anything(Meta AI)图片和影像的万能分割

    想必大家之前都做过抠图或者图片任务提取等任务,这有点想目前我们手机当中可以直接点击图片,然后将其复制到其它地方,就会自动出现这个任务图像一样。...我们直接采用全自动分割来提取影像的结果 这里我们也可以通过上传我们自己的影像来进行影像提取,但是这里并不能将分割后的影像copy出来,所以这里的问题就在于如果你需要进行其它影像格式,除了图片格式外,以及如何导出所提取的矢量文件都需要利用代码来进行实现...我们从交互式分割[109, 70]中借鉴了这一方法,但与交互式分割不同的是,交互式分割的目的是在足够多的用户输入后最终预测出有效的掩码。...分割是一个广泛的领域:有交互式分割、边缘检测、超级像素化、对象建议生成、前景分割、语义分割、实例分割、全景分割等。...在多任务系统中,单个模型执行一组固定的任务,例如联合语义分割、实例分割和全视角分割,但训练任务和测试任务是相同的。

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