P.S.更多中文字体示例见参考资料-The Complete Beginner’s Guide to Chinese Fonts
可读性是网站品质的重要方面，它直接影响用户的使用体验和网站的可维护性。因此，在设计和开发过程中应该注重提高网站的可读性。本文将介绍如何通过一些技术手段提高Web网站的可读性。
我们被告知不要通过封面来判断书籍，但有时封面本身就是卖点。即使黑白电子书显示书籍封面的方式也会影响是否购买。
在西方国家罗马字母阵营中，字体分为两大种类：Sans Serif和 Serif，打字机体虽然也属于 Sans Serif，但由于是等宽字体，所以另外独立出 Monospace 这一种类，例如在Web中，表示代码时常常要使用等宽字体。
Google Lens，智慧镜头，让你打开相机就可以辨认花草、翻译文字、识别地标。
总之，每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体，会让整个页面看起来更加和谐，而字体使用不当，则会让页面看起来很奇怪。
验证码是随机的，使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符。
Adobe Illustrator是一款广泛使用的矢量图形编辑软件，常用于电商设计、品牌标识设计、插图等领域。
这种图片验证方式是我们最常见的形式，它可以有效的防范恶意攻击者采用恶意工具,调用“动态验证码短信获取”接口进行动态短信发送, 导致接入用户短信被刷，造成账号余额损失。同时这种动态发送方式会朝许多无关的手机用户，发送很多验证码短信，导致手机用户被骚扰，甚至引起用户投诉。这种恶意攻击究其原因是攻击者可以自动对接口进行大量调用。
说起来比较丢脸。我们有个手机的验证码发送逻辑需要使用验证码，这块本来项目里面就有验证码绘制逻辑，.Net Framework的，使用的包是System.Drawing,我把这验证码绘制逻辑复制到.Net Core的新项目引用对比包System.Drawing.Common，windows下面验证码正常，CentOs下面死活不能正常,像这样：
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于，我小学时的梦想有人实现了！ 只需要我拍下自己的笔迹，AI就能帮我誊抄英语作业，画风“完全一致”的那种： 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳，划重点： 虽然功能很强大，但这可不是给你们抄英语作业的。（作业就得认真做！） 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”（TextStyleBrush），它只需要一张笔迹的照片，就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木，
近几年的“双11”购物节，大学生李邱都会在手机上用电商平台的客户端购买早就选好的商品。尽管如此，作为资深买家的李邱也曾险些被仿冒的购物App蒙蔽。
先搞清基本概念：px就是表示pixel，像素，是屏幕上显示数据的最基本的点；而pt就是point，是印刷行业常用单位，等于1/72英寸。
机器学习（二十四）——从图像处理谈机器学习项目流程 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 这里简单讨论图像处理的机器学习过程，主要讨论的是机器学习的项目流程。采用的业务示例是OCR（photo optical character recognition，照片光学字符识别），通过一张照片，识别出上面所有带字符的内容。 二、机器学习流水线 对于一个业务项目，通常机器学习是其中一部分的内容，对于整个项目而言，相当于一个流水线(pipeline)。 对于OCR，主要流水线为：1-获取照片->2-字符串
如果想成为一名优秀的 UI 设计师，必须学会如何以一种吸引人的方式将文本放置于图像之上。每个优秀的 UI 设计师在这个方面都能做得很好，相反的糟糕的 UI 设计师都处理的很差，或者根本不处理。不管你是优秀还是平庸的设计师，阅读这篇文章后，多多少少对你都有帮助。
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） 在百花齐放的开源世界中，开源字体属于较为小众的一个分支。不过往往越是小众的领域，反而会诞生出更多惊艳的作品。本文将为大家介绍开源字体中或颇具特色，或制作精美，或独具匠心，或有深厚历史背景的作品。 1、JetBrains Mono 许可证：SIL Open Font License 1.1 官网：https://www.jetbrains.com/lp/mono/ 开发商：JetBrains JetBrains Mono 是 JetBrains 公司专
微软的 VS Code 凭其丰富的扩展受到众多开发者的青睐，俺总结了 2021 年最受欢迎的15 个 VS Code 主题（按 VS Code 扩展商店的安装次数排名），仅供大家参考。
再动人心魄的故事，如果无法以清晰易懂的方式讲给读者，读者永远也不可能被你的故事吸引。同样地，对设计师而言，无论你的设计多么用心，如果可读性无法保障，用户也绝对不会有非常愉快的用户体验。
可能大家都遇见过这样的烦恼事，当看到一个特别有用的英文版的文档想把它复制下来然后进行翻译，但偏偏文档也不是Word格式，而且文档的篇幅又特别的多，简单的使用复制粘贴又特别的费力，可能有的小伙伴就这样认命了，慢慢复制粘贴吧，总能把它搞定。
我们知道，监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集，通常数据集越大，训练出的模型效果越好，对于文本检测和识别也是如此，为了训练出好的模型，我们需要大型数据集。然而，为了收集真实世界的带标签的图片数据集非常难，为图片做标注非常耗时，代价昂贵，个人和小型企业无法承担。得益于互联网的开放性，我们可以得到许多大的公司和研究机构标注好的数据集，下面就简单汇总一下在文本检测和识别领域有哪些开放数据集。
我有特别的抢眼技巧！今天的好文非常值得拜读，此文从对比、色彩、字体、留白等方面帮同学们将最关键的内容呈现出来，文末还附上一个特别有效果的检测方法，一眼就能看出你的网站是否合格。
在人机交互方面，大多人想到的都是语音交互，毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式，且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是，我们也不得不忽视这样一个事实：我们每天都被文字所包围，像每天
这是一张著名的PS照片，2008年伊朗政府在媒体上公布了他们成功发射导弹的照片，但是紧接着就有人出来打脸，证明了这张图是伪造的，可以看到底部的烟雾连形状都一毛一样。随着技术的发展，近几年人工智能也参与到“PS大战”中，譬如此前风靡reddit的deepfakes，以及将奥巴马换到某视频上做出一条假新闻等等。
轮播图，图片旋转器，滑片，无论你怎么叫这玩意，它在网络上无处不在。轮播图在电商网站主页上广泛应用，大多数电商网站的主页上都有它： 但轮播图对用户真的有意义吗？或者它只是设计者用来偷懒，将内容一股脑塞进
本博客为SpiritCTF 2020（吉林大学CTF校赛）Misc部分的官方题解。本次比赛共放出Misc题目8道，题解按照题目难度从低至高排序。
原作 Rachel Becker Root 编译自 The Verge 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 当家里院子出现不知名的两栖爬行动物时，人们第一反应都是恐惧害怕（外貌长得太不友好>_<），并本能地想弄死它们。 出于这个原因，What the Herp应用的开发者Don Becker想要开发一个App，增加人们对两栖爬行动物的了解，减少对它们的伤害。 Becker所在的团队发推特，希望能得到大伙们的帮忙，一起训练AI识别图中的蛇，青蛙。最后训练好的AI可以用在App上，帮助更多的人辨别这些生物。
【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】01 了解 iVX 完成新年贺卡 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】02 数值绑定及自适应网站制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】03 事件及猜数字小游戏 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】04 画布及我和 iVX 合照 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】05 画布及飞机大战游戏制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】06 数据库及服务 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】07 08 新闻页制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】09 聊天室制作
一部手机，电量充足，网络通畅，就足以让我们打发一天的时光，尽情沉浸在手机时代的缤纷世界里。这个信息资源无穷尽的手机网络世界，是设计师和开发者们在不停的探索中一路一步精心打造。如何进一步美化这个世界，优化用户体验？如何在手机有限的屏幕上呈现清晰的UI和UX？这里太多因素需要考虑，文本排版设计就是其中不可或缺的一部分。今天，我将从文本排版设计角度出发，谈谈如何实现完美的手机UI界面。 首先，有必要了解一下基础知识。 国内一些设计师，或者开发人员，可能从来都没有接触过文本排版设计的培训或学习。 1，什
点击关注公众号，Java干货及时送达 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） 在百花齐放的开源世界中，开源字体属于较为小众的一个分支。不过往往越是小众的领域，反而会诞生出更多惊艳的作品。本文将为大家介绍开源字体中或颇具特色，或制作精美，或独具匠心，或有深厚历史背景的作品。 1、JetBrains Mono 许可证：SIL Open Font License 1.1 官网：https://www.jetbrains.com/lp/mono/ 开发商：JetBrains JetBrains
大家好，后面开始将介绍VBA对象模型部分内容，会引入许多新的概念，尽量循序渐进的介绍相关内容，力求深入浅出。
在 iOS 项目中，我们需要服务器来保存一些用户数据，例如用户信息、评论等，我们的服务器端使用了 PHP+MySQL 的搭配。在测试过程中我们发现，用户在 iOS 端里输入了 Emoji 表情提交到服务器以后，PHP 无法在 MySQL 数据库里正确保存，会遇到乱码的问题。下面是原因探析和解决办法。
开发具有一定价值的符号是人类特有的特征。对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情。与计算机那样去抓取文字不同，我们完全是基于视觉的本能去阅读它们。
透明度越高，图片越清晰，但是你的代码可能看不清了。我一般会放在30左右，看你自己了。
笔者本来只是翻了翻微信的公众号，突然发现很多公众号都提高了一个叫做Depix的项目，据说是马赛克的克星，于是好奇的到Github上下载了试试效果，公众号推送相关消息如下： 最近，一个名为 Depix 的 GitHub 项目爆火，上线三天 star 量已经高达 6.9k。项目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顾问。
在潮流以闪电般的速度起起落落的创意产业中，通常很难全面了解客户当前正在寻找的插图。是的，我们都被视觉媒体所包围，因此您很可能会在不尝试的情况下至少发现一些最新趋势。但考虑到我们的文化正在变得多么多样化和分裂，以及我们在自己的回声室里度过了多少时间，我们也很容易完全错过一些最大的趋势，或者至少低估了它们的重要性。
过去的几个月中，一些创新设计的先驱将“简约设计”带到了新的阶段。Facebook, Airbnb 和 Apple 都 都遵循一种相似的“界面简化”的设计风格来凸出产品的内容，这种设计影响了移动设计的新趋势。
哈喽，各位亲爱的代码小伙伴，猫头虎来给你们带来一波干货分享咯！今天我们要聊的，是那些在2024年里，能让你的编程环境焕发新光的VS Code主题。是的，你没听错，就是那些让你的代码编辑器既好看又好用的小玩意儿。
然而从出生证明到坟前墓碑，从 T 恤衫到短信，写下来的文字——以及随之而来的阅读 ——已经渗透到了我们每天的生活里。
当你把脑袋扭过到显示器以外的地方后再回头看编辑器，光标呢？然后你可能会花点小功夫找到他，就像你平时找鼠标的时候。这个设置会让让光标所处在的那一行高亮，只是稍微亮一点，但你可以立马找到他。
大数据文摘作品 作者：小鱼、龙牧雪 上面这张图里，是猫还是狗？再好好想想，你能肯定吗？ 根据胡子、鼻子较短判断，左边的似乎是猫。但是再看看右边，这明显是只狼狗吧（诡异的戴着蝴蝶结的狼狗orz）。但是这明明是一张图啊？怎么回事？ 都是深度学习搞的鬼。 这是Ian Goodfellow大神2月22号最新论文里的成果。对抗性干扰，既能骗过神经网络，也能骗过人眼了。 先回忆一下我们是怎么忽悠神经网络的。 不久前，文摘菌发布过一篇关于如何利用一个小贴纸，让各大著名图像识别算法纷纷破功的文章（自带迷幻剂技能的小贴纸：忽
大数据文摘作品 编译：Apricock、笪洁琼 、蒋宝尚 找不到靠谱数据集？跟着文摘菌探索一个数据科学领域的数据宝藏——Figure Eight平台。 找靠谱数据集的痛苦数据科学领域的宝宝们都懂。文摘菌今天强力推荐一个很棒的数据平台Figure Eight。 先上网站链接：www.figure-eight.com 相比其他数据平台，这个平台的一大特点是，用于标注数据集的模板都可以复制，而且能够在Figure Eight平台扩展其应用。每个数据集里包含了原始数据、工作设计、教程、说明等等。 以下是几个被文摘
近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，网络诊断和网络架构调整等方式辅助解释 CNN 的学习机制，从而将这一 「黑盒」 透明化，使人类更容易理解、检测和改进其决策过程。
如今的人工智能系统，例如受到神经元和神经系统连接启发的人工神经网络，在很多任务上表现得都不错。同样，这些系统需要强大的计算力和大量训练数据，这也使得它们能在围棋等游戏上达到甚至超越人类水平、能够检测出图像中的汽车、能分辨是猫是狗。但是，宾夕法尼亚大学的计算神经科学家 Konrad Kording 表示：“它们在音乐编曲或写短故事方面仍然表现不佳。它们在对实际情况进行有效推理时仍然有困难。”
1.3 图片是如何用数字来记录的 除了文字以外，人类表达信息的另外一个重要手段就是图案。图画对比文字，更能在不同语言、不同种族间的人们之间传递信息。 1.3.1 如何在屏幕上显示“A” 我们使用的
如何搭建数据可视化系统，用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞大数据，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。 图表设计 1. 图表基本类型 六种基本图表涵盖了大部分图表使用场景，也是做数据可视化最常用的图表类型： 柱状图 分类照片照片什么照片什么什么项目之间的比较; 饼图 构成即部分占总体的比例; 折线图 随时间变化的趋势; 条形图 分类照片照片什么照片什么什么项目之间的比较; 散点图 相关性或分布关系; 地图 区域之间的分类照片照片什么照片什么什么比较
静电说：新手在学习UI设计过程中，通常会陷入到一个误区中，就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问：UI界面中的字号最小是多少？UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循？是不是一定要4的倍数？UI界面左右留白多少才合适，有规范吗？按钮的圆角多少才合适？
在最近几年里，我们发现软件和应用的界面快速的从立体，纹理化变为扁平，简洁化。这种变化趋势是普遍存在的，我们来花些时间来看看这些变化是如何发生的，以及这些变化产生的影响。除此之外，我会分享一些关于扁平化设计的贴士以及注意事项。
该文总结了技术社区在数据可视化方面的一些实践和思考。通过具体案例，介绍了数据可视化的概念、设计原则、图表类型、颜色和字体等方面的实践，并探讨了数据可视化的极限处理。
如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。
高德地图发布AI引擎，可应对各种复杂环境;开源软件Torch神奇功能：可还原马赛克;友盟+推出第三方广告效果监测工具U-ADplus;网易易盾正式发布，以人工智能升级反垃圾云服务;UCloud：助力高效运营，卓盟科技“乐变”入驻U市场。 高德地图发布AI引擎，可应对各种复杂环境 据了解，高德地图AI引擎是全新一代的位置出行服务引擎，是以大数据能力和机器学习能力为基础，面向不同环境和需求，提供“千人千面”的最优位置出行服务的智能工具。 此次发布的AI引擎是高德地图“一个高德一云多屏”战略的最新研发成果。201
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