导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术,更加完整地恢复出文档关键图表等内容,提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸,借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样,有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书,没有
在全球信息产业高速发展的背景下,IDC预测,2018 到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率27%,其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据,如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年,伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展,非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如:自然语言处理、图像识别、语音识别等技术,已在各行业得到广泛应用,并不断的提炼数据中的价值。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
当下数字化时代,无论是日常工作还是生活,是互联网从业者还是其他传统行业从业者,对科技工具的依赖也越来越重,文字翻译渠道众多,但图片文字翻译却很少。
现在使用安卓手机的人并不少,有时在工作生活中,需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来,这个时候你会吗?相信很多人的答案是否定的,那么安卓手机如何识别图片中的文字呢?下面我们就一起来看看吧。
在默认情况下,input文本框和图片无法自然对齐,总会有所偏差,文本框往往会比图片要往下边一点,只要给元素添加vertical-align:bottom即可令两者底部水平对齐,代码如下:
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
a.制作需要的水印图片,获取相应的水印信息,如倾斜,大小比率,颜色,图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片;
Hello,上个周末没能搞事情,被一个代码需求给绊住了:朋友在平时工作中会经常重复性地打开不同PDF文件,选取其中特定的几组信息复制粘贴到不同的Word文档中,完成一份PDF文件平均耗时15分钟,想试试Python代码能否帮忙。
PDF可以分为文字型PDF和图片型PDF,文字型PDF即可以选中文字内容的PDF,反之图片型PDF即无法选中文字的PDF,其内容实际上是图片。
iText for mac中文版是Mac os系统上一款从图片中识别文字的OCR(光学字符识别)工具。通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求。帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
Flipboard的自动排版系统Duplo 最近在整理算法驱动设计的案例,翻到Flipboard的自动排版系统,再次研究了下,把相关的技术思路整理了下: Flipboard主要要解决的是多种屏幕尺寸的
使用Impala JDBC向Kudu表中插入中文字符,插入的中文字符串乱码,中文字符串被截断。
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现,在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程。 Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为:http://jaist.dl.
字体的选择,是网页开发的关键因素之一。 合适的字体,对网页的美观度(或可读性)有着举足轻重的影响。 但是,相比英文字体,中文字体的网页开发有着极大的局限性。因为,一套中文字体最少也要有几千个字符,体积
在过去的数年中,腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。特别是在广告推荐领域,团队自研的基于深度在线点击率预估算法及全流程实时推荐系统,持续多年在该领域取得显著成绩。而在用户意图和广告理解上,借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段,可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解,从而更好的服务于广告推荐业务。 OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)是指对输入图像进行分析
不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。
本文将主要介绍数平精准推荐团队的文本检测技术。
平时使用macOS和Windows双平台,习惯了macOS的字体渲染,强迫症对Windows平台的字体有点不能忍,所以必须彻底改造Windows平台下的字体。
总之,每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体,会让整个页面看起来更加和谐,而字体使用不当,则会让页面看起来很奇怪。
人对图像的感知能力很强,所以图文很多,但是我们的认知却更多的用文字去传达;所以我们常常苦恼:
老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。
原文:Sharing files between OpenOffice.org and Microsoft Office。翻译可能也比较随意。 本文版权请向原文网站及原作者咨询。仅在已经获取原文使用权的情况下,以下文字可自由使用。本翻译未获原网站或原作者授权。 要用OpenOffice.org,不可避免的问题之一就是如何同MS Office共享文档。有些人可不想这么做,他们会建设使用HTML/PDF/RTF来共享,但这仍然不是长久之计,特别是你的老板用MS Office的时候。其实这件事不难,只要搞明白什么
PPT新手不可忽略的保姆级技巧,掌握了这些基础操作你不再是蹒跚学步的小白,PPT制作也会变得轻松很多。提升做PPT效率也意味着提高了工作的效率。话不多说了,直接上干货吧!
刚开始在微信公众号写文章,操作生疏,导致上一篇格式、链接都很乱,在此重新编辑,并添加实测视频和反馈收到的改进。
先搞清基本概念:px就是表示pixel,像素,是屏幕上显示数据的最基本的点;而pt就是point,是印刷行业常用单位,等于1/72英寸。
Erlang的string实际上就是整数项组成的list,注意string的编解码使用是使用ISO-latin-1字符集,即:每8字节当成一个整体进行解读;这个字符集是Unicode的子集.Erlang list编解码很容易扩展到整个unicode编码:由于编码是整数和字符的对应关系,只要list中的整函数是有效的Unicode codepoint就可以找到对应的字符;
虽然已经合理的按照我的要求把文字加进去了,但是我们可以发现对于一张贺卡来说,这种图还是太过于复杂,内容过多。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
宋体字体 链接: https://pan.baidu.com/s/1kqXoMo-mwhtgAn6_dXJQcg 密码: a5c9
Microsoft Office LTSC 2021是微软的最新版本的Office,也被称为永久授权版或长期服务分支版。它是专门为企业客户设计的,旨在提供更长时间的支持和稳定性,以满足其特定的商业需求。
选自arXiv 作者:Tailing Yuan等 机器之心编译 参与:刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接:https://ct
本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图文字提取,贴图,翻译等功能,可以非常方便地提取出图片,网页中的文本信息。
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料,没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步:第一步,将WORD文件转成PDF,第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题,解决的过程对我来说又十分困难,这里把我的思路、方法和经验教训总结一下,分享给需要的朋友。
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[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce,首次在深度学习的框架下使用中文字形信息(Glyph),横扫 13 项中文自然语言任务记录,其中包括:(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
wordcloud是python的一个第三方库,称为词云也叫做文字云,是根据文本中的词频,对内容进行可视化的汇总,可以用来绘制用户画像。
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ,如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展,可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件,然后手动安装。
通过开发一个可识别图片中文字的web应用,给大家展现python web开发的魅力
其实PDF很多人以为是将文档等文件转换成图片形式,这种说法是不严谨的,因为PDF里的文字也能选中,PDF本身的目的是剔除与软件硬件有关联的部分,形成独立的图像模型,这样用于打印等一系列操作就不会出现颜色不对的情况。
最近一直在做信息提取,其中碰到图片中文字提取的模块,这里面还真的水也很深。当然文字的定位提取是关键一步,但是更重要的还是后面直接输出文字模块。 目前开源的tesseract,虽然已经取得了比较大的进步
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库,分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts;再加一个在线词云制作网站;最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
1、 新建一 word 文档,将 Windows 剪贴板上的内容粘贴到该 Word 文档中。
前言 在之前的自动化系列文章中,我们分别讲解过?Python操作Excel利器openpyxl,也讲过?Python操作PDF的几种方式,今天我们将通过代码讲解Python操作Word文档docx的常
相关论文下载:cw2vec: (Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information) 与2016年facebook提出的论文(Enriching Word Vectors with Subword Information)直通车
ABBYY FineReader16是非常好的一款 OCR 识别软件(可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件),操作非常简单。ABBYY FineReader 16是一款知名的OCR文字识别软件(图片文字识别)。ABBYY 15采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
1、联想语音 这是一个实时音视频翻译的chrome浏览器插件。 它可以实时把没有中文字幕的英文视频转成带中文字幕的视频。 对于想学习英文,又想看中文字幕的伙伴就非常适用了。 传送门:https://c
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