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人脸活体检测实现流程及鉴别步骤

现有的人脸识别场景中,极易用照片、视频等方式复制人脸进而攻击,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁,考虑到一旦虚假人脸攻击成功,极有可能对用户造成重大损失,因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠...为了确保你是“活的你”,人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;或者嘴部张合判别...1.人脸检测:定位人脸在哪里,检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测:验证采集到的是否为立体人像,能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如:1. 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;2....基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案,人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。

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    评论支持发图片人脸认证升级……6个新特性,活动、培训都能用

    写在前面 愚人节、清明节世界读书日、秘书节都能做哪些活动?保姆级的4月活动运营攻略,不要错过!...腾讯乐享进步的脚步从未停下,每周都有功能新特性,为大家提升文化活动、培训学习的流畅体验。评论支持发图片人脸认证升级、论坛也支持先审后发了……6个功能新特性,一起来看看!...人脸认证升级眨眼检测 人脸识别正迅速成为最安全可靠的用户认证工具,乐享已灰度开启相应功能。开启了的企业,从手机端进入课程、考试,需要先进行实名认证。...乐享的人脸实名认证现在升级为了实时眨眼检测,识别更准确、体验更流畅。...支持回复图片 同时,评论区也支持发表图片啦。比如课程的评论区内,学员提问后,老师可以分享截图或笔记照片;在文档结尾做图片征集活动也更加灵活。

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    人脸检测识别助力各种活动活动安全举办(附源代码)

    REG逐步有效地生成与各种曝光设置相对应的中间图像,然后由MED融合这些伪曝光,以检测不同照明条件下的人脸。所提出的方法名为REGDet,是第一个用于弱光人脸检测的“增强检测”框架。...2  背景 作为许多人脸相关系统的基石,人脸检测一直吸引着长期的研究关注。 它在以人为中心的重识别,人工分析中有广泛的应用。...尽管近十年取得了巨大的进展,但人脸检测仍然具有挑战性,尤其是在恶劣光照条件下的图像。在弱光条件下捕获的图像通常会使其亮度降低,强度对比度被压缩,从而混淆了特征提取,损害了人脸检测的性能。...为了对不利光照条件下的人脸检测算法进行系统评估,最近构建了一个具有挑战性的基准-DARK FACE,它显示了最先进的人脸检测器有明显的性能下降。...DARK FACE数据集上的人脸探测器的显著性能退化清楚地表明,在弱光条件下检测人脸仍然极具挑战性,这是本此分享的主要重点。

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    解读 | 生成人脸修复模型:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸

    简介 这篇论文提出了一个用来进行人脸修复的深度生成模型,如下图所示,针对一副面部图片中的缺失区域,这个模型可以直接修复人脸。 ?...与之前很多其他工作不同,针对人脸修复任务,这篇论文的作者同时使用了两个鉴别器来构建整个模型,因此不论是局部图像还是整个图像,看上去都更加逼真。 2. 方法 2.1 模型结构 ?...语义解析网络用于改进上述生成对抗网络生成的图片,语义解析网络是基于论文《使用全连接卷积编码-解码网络进行物体轮廓检测》,因为这种网络能够提取到图像的高水平特征。...两个鉴别器的损失函数的不同之处在于:局部鉴别器的损失函数 (L_a1) 仅仅反向传播图像缺失区域的损失梯度,而整体鉴别器的损失函数 (L_a2) 反向传播整个图像的损失梯度。...结论 这个基于生成对抗网络的模型具有两个鉴别器和一个语义正则化网络,能够处理人脸修复任务。它能够在随机噪声中成功地合成缺失的人脸部分。 6.

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    使用Azure人脸API对图片进行人脸识别

    人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。...Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...先让我们选择一张结衣的图片试试: ? 看看我们的结衣微笑率97.9%。 再选一张杰伦的图片试试: ? 嗨,杰伦就是不喜欢笑,微笑率0% 。。。...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测,真的非常方便,识别代码只有1行而已。...Azure人脸API除了能对图片中的人脸进行检测,还可以对多个人脸进行比对,检测是否是同一个人,这样就可以实现人脸考勤等功能了,这个下次再说吧。

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    图片人脸检测——OpenCV版(二)

    图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看....功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:  ? 多张脸识别效果图:  ?...技术实现思路 图片转换成灰色(去除色彩干扰,让图片识别更准确) 图片上画矩形 使用训练分类器查找人脸 具体实现代码 图片转换成灰色 使用OpenCV的cvtColor()转换图片颜色,代码如下: import...在使用OpenCV的人脸检测之前,需要一个人脸训练模型,格式是xml的,我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml,下载地址:https://github.com/opencv/opencv/...for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect # 框出人脸 cv2

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    图片人脸检测——OpenCV版(二)

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    【聚力成长,筑梦未来】——TDP年末盛典活动,三大篇章共赴新春!

    穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里,让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年,有许多优秀开发者加入我们...活动时间: 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则: 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动,分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二:凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间: 2022.1.14-2022.1.23 活动规则: 1)自行组队(5人一队),组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群,队长添加活动助手微信并将助手拉进群内,...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号;组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情,请扫码加入活动通知群!对活动有任何疑问,欢迎进群艾特活动助手(腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头) 微信截图_20220114172008.png

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    除了鉴别PS图片,还能一键卸妆

    一、AI人脸技术简史 如今人脸技术也形成了识别侦测与合成伪造的两大流派,这两大流派形成了典型的相互促进,相互攻防的趋势。...人脸识别技术最开始被人们所熟知在2017年前后,当时歌神张学友的演唱会上,AI人脸识别技术屡屡立下大功,甚至创造了一次演唱会,就帮助公安机关抓捕到5名逃犯的纪录。...这让人们惊呼原来人脸识别这么牛啊,因为人脸识别技术在人员身份认证上所体现出来的便捷性及带来的效率提升,相关人脸识别产品、解决方案层出不穷。...人脸识别技术被广泛应用了一年多以后的2018年末人脸伪造技术即AI换脸技术迎来爆发。...目前图片篡改识别与妆容迁移方面的应用,还没有非常完善、高效的技术方案。不过根据CV技术的发展趋势,未来AI“火眼金睛”的练成只是时间问题。

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    人脸识别案例:接口返回“图片中没有人脸

    某些特殊情况,会导致接口返回“图片中没有人脸”的返回值,很多用户会疑惑,为什么人眼视觉的确看到图片中是存在人脸的,而产品识别不出来呢?...低于MinFaceSize值的人脸不会被检测”。因此我们知道,如果图片中的真实人脸大小小于了设置的MinFaceSize,会导致该人脸被过滤,从而返回“图片中没有人脸”。...2.图片本身问题 众所周知,现在任何人脸识别产品都无法准确识别到所有人脸图片,一方面是模型训练数据的有限性,另一方是针对待识别图片相对严苛的要求。...如果下列某方面被命中,可能导致无法识别人脸: (1)图片质量较差。包括图片是否清晰,图片是否过曝、图片是否过暗、图片是否存在亮点、图片是否存在明显色偏(eg:整体偏绿)等。 (2)人脸质量较差。...本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸

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    远程人脸识别系统技术要求 安全分级

    人脸图像质量判断 客户端和服务器端均应具备人脸采集样本质量判断的能力,质量判断应至少包括以下几个方面: 人脸图片的模糊程度; 人脸图片的明暗程度; 人脸图片人脸角度; 人脸图片的完整程度...一次性鉴别机制 应防止与人脸识别身份鉴别有关的鉴别数据的重用。...人脸图像采集与处理 本项功能应: 采集前客户端、服务器端应进行双向鉴别; 采集活动应由授权模块发起,并确保采集数据的真实性; 采集过程应在可信环境中进行,防止人脸数据采集过程中个人信息等数据不被泄露...人脸图像质量判断 客户端和服务器端均应具备人脸质量判断的能力,质量判断应至少包括以下几个方面: 人脸图片的模糊程度; 人脸图片的明暗程度; 人脸图片人脸角度; 人脸图片人脸的大小...; 人脸图片的完整程度。

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