日前，天鸽互动发布公告称，微博已斥资3.5亿投资无他相机，交易完成后，天鸽互动依然是无他相机大股东，持股51.2%，微博持股34.8%。无他相机是相机类App黑马，于去年初的相机App收购潮中被天鸽互动收入囊中，当时，今日头条作价3亿美元收购了相机应用FaceU。如今，FaceU和无他相机在摄影图像类App中分列三四名，前两名则是美图旗下App。
本文由Akamai高级技术顾问——何明聪在LiveVideoStack线上分享演讲内容整理而成。在分享中，何明聪老师结合Akamai图片和视频优化方案及具体实践经验，详细解析了如何在无需修改源站代码的前提下，通过自动化的工作流程在CDN边缘网络智能优化图片和视频。
AI科技评论按：7月7号，全球人工智能和机器人峰会在深圳如期举办，由CCF主办、雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的这次大会共聚集了来自全球30多位AI领域科学家、近300家AI明星企业。AI 科技评论最近将会陆续放出峰会上的精华内容，回馈给长期以来支持我们的读者们！ 本次文章的演讲来自微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士，分享主题为「视频内容的生命周期：创作，处理，消费」。 📷 梅涛博士，微软亚洲研究院资深研究员，国际模式识别学会会士，美国计算机协会杰出科学家，中国科技大学和中山大学兼职教授博
五一来了，放松下来的你，是不是偶尔会打开直播，与长发锥子脸的主播来一场亲密的互动秀聊？ 在直播这块娱乐大市场，人工智能到底有何用武之地？ 面对每天在直播间诞生的超大量级的数据，人工智能到底能帮上哪些忙？ 直播的背后，初创科技公司到底有哪些创业机会？ 今天，我们会介绍两家公司，他们分别在直播的链条上，做着自己的布局，运用人工智能以及相关技术，让人们在直播间玩得爽的同时，分食这块600亿的大蛋糕。 第一家公司，竹筏科技，它是如何以强悍的数据处理能力，游走在直播间，嗅觉灵敏地提炼着其中最优质地内容。而第二家公
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
shopify速度慢对用户和搜索引擎都不友好，提升shopify速度迫在眉睫！那么,shopify速度评分怎么提升呢？从app、theme code、image、video等几点优化，随ytkah一起来看看
如果用"云"上的话，就是用云的概念解释，腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据，支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，这里可以理解为基于Serverless架构。
我是腾讯的杨春文，老东家在百度，目前在深圳腾讯，做的主要产品是web相关。我本身做NOW直播，所以会讲基于腾讯云的直播小程序，然后是小程序终端开发，总结一些经验点，更注重于开发者和一线工程师所关注的包括性能等等的开发经验。
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在SEO工作中，内容如同的网站的灵魂，它严重影响网站的长期发展，几乎没有任何网站可以脱离内容，而独立存在。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，知乎合伙人兼 CTO 李大海发表主题演讲《基于 AI 的智能社区多模态数据融合研究与实践》。在演讲中，他主要介绍了知乎在智能社区时代多模态数据融合中的研究以及实践进展。 以下为李大海在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我今天的主题是基于 AI 的智能社区多模态数据融合应用实践。 多模态最近很火，刚刚「好未来」的吴总也讲了这个主题。虽然都是多模态，但大家业务场景不同，使用的侧重
第三次使用会声会影，是帮同学的弟弟拍、剪了一个高考的鼓励视频，很短，也很用心去做。
本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。
“道路千万条，安全第一条，行车不规范，亲人两行泪”——这句话，出自科幻电影《流浪地球》，却也恰巧概括出内容平台的“辛酸经历”。
首先我们打开一个网页看到的都只是前端，所以我们看到一个页面背后的支持就是HTML代码，其中就包含了各种网页标签，其中包括网站优化中的TKD，载入的渲染资源：java、css，已经页面内容：图片、音频、视频等。 一、代码的足够简洁 减少代码冗余，保持简洁的代码风格，这是作为一个网页程序员的必修，能同样实现一个效果的能用css就尽量不用js，能用两行代码解决问题的就别写三行，这是最基础的一点。 二、减少资源载入 这里子凡所说的资源主要是指js、css文件，因为我知道现在很多的前端开发设计人员喜欢用各种开源的特效
大家好，我是赛灵思数据中心产品经理梁晓明，本次分享的主要内容是Xilinx的视频解决方案，Xilinx作为一家平台性的公司，会把硬件、硅片作为基础平台交付给业界有强大开发能力的合作伙伴，合作伙伴在Xilinx的硅片、器件和平台上堆叠他们的软件解决方案和服务。今天所介绍的合作厂商的方案都是基于Xilinx的平台。2019年7月1日，Xilinx收购了NGCodec，NGCodec能够提供非常好的基于FPGA的云上视频解决方案，同时Xilinx也提供包括ZYNQ里面内嵌的VCU硬件的H.264、H.265编码器和解码器，这部分功能会被Xilinx其他的合作伙伴V-Nova和Aupera都可以在硬件编码器的基础上做进一步集成和应用，这部分的工作都是基于Xilinx平台。同时Xilinx也会提供软件方面的堆栈，软件的堆栈会支持无缝的FFmpeg以及其他的实时视频Live Video的软件堆栈进行集成。DeePoly和CTAccel这两家都可以提供非常高性能的图片处理方案，以下将会对之前提到的解决方案做具体介绍。
本文主要分享了七牛人工智能实验室在视频 AI 方面的一些工作，分别有两个关键词：一个是多维度融合，另外一个关键词是视频 AI 。
大家好，我是小卷，最近大家在视频号、抖音刷短视频时，是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频：南方小土豆来哈尔滨
首先进入的是启动的界面，我们已经在上一篇做好了。第一次启动之后会出现一个宣传的视频，是下面的界面。
软件工程专业学生的日常是什么样？ 除了Day-Day-Coding，还可以写博文，做视频，更能成为B站UP主。 大家好，我是B站UP主「Mintimate」团队负责人雨辰。我们团队由三个大学生组成，主要是面向编程学生群体创作图文和视频教程，目前已在B站发布视频42篇，总播放量16.3万。 除了是UP主，我们团队也会开发一些项目，算是个微型开发团队。在这个过程中，腾讯云的服务也为我们提供了不少的便利。今天我就来给大家分享我们「Mintimate」团队的故事，也来谈谈我们作为一个微型开发团队是如何使
在此次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站，来自镕铭半导体的刘迅思详细列举了目前常用的AI辅助编解码的方法，论述如何在硬件和软件层面将AI结合编解码的实践，探索新的标准和新一代编码器结合AI应该如何设计。
本人的交叉编译平台是ubuntu 64bit，编译成动态库，然后让APP通过JNI来调用，跟其他程序的编译方式差不多。当然，首先需要系统内布置好NDK编译环境。Google提供了完整的编译工具链，也包括SDK，下载地址在这里：“NDK Downloads”。我在之前的一篇文章里也写了这部分，可以参考一下："NDK开发Android端RTMP直播推流程序"。
最近AI圈内乃至整个科技圈最爆的新闻莫过于OpenAI的Sora了，感觉热度甚至远超之前ChatGPT发布时的热度。OpenAI也是放出了Sora的技术报告（有一定的信息量，也留下了大量的想象空间）。
字节跳动联合中科院自动化研究所提出新方法，用AI快速检测出视频中的高光片段，对输入视频的长度以及期望提取的高光长度都具有极高的灵活性，相关论文已被AAAI 2024收录。
在写技术文档的时候，为了演示方便，经常需要插入一些短小的视频资源。比如一些操作的录频、一些经典视频片段、一些科普动画等。由于展示的地方通常是网页，而如果是插入视频之类的资源，通常需要占用额外的存储，而且也需要可用的视频播放器的支持，非常不便。对于命令行操作的回放，我们可能会采用 Asciinema，但是这个方案对非终端的操作无法模拟。一个常见的方案是把需要的资源转换成网页支持的 GIF、WEBP 格式等动图。考虑到各大浏览器对 GIF 格式的支持最稳定，因此大部分情况下我们都想将待展示的短小视频转换成 GIF 格式，方便直接插入文档中。
本文摘要： 通过简单Python技术，实现日出10000个可过视频号去重的视频，从而获得视频号流量。 假设一个视频100个曝光，10000个视频，就是100w 个曝光，以数量取胜，让你不再愁流量。 本文中出现的代码，都会在文末完整地提供给大家，方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱项目。 关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以赚到money了，很直观，是吧。 我从网上其他大V博主里，摘取了一些做视
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora)，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如 1920x1080 、1080x1920 ，生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。
大家好。我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师。我今天介绍分四部分：第一，对象存储COS简介。第二，比较实用的一部分，SCF与COS结合使用的应用场景。第三，比较有意思，人脸识别Demo。调用AI的接口，用几行代码就把人脸识别的Demo就实现了。最后一部分是最佳实践。其实主要是来看一下在COS使用过程当中有哪些需要注意的地方。
同 Midjourney 的使用方式一样，都是通过搭建 discord 服务供全球用户使用体验。
你好，欢迎回来，上一讲我们说了如何使用FFmpeg实现音视频格式的转换！实际的应用场景中，相信你也会碰到为视频添加水印的需求，一来是标明视频的所属权,二来也起到一定的宣传作用！而这一目标，同样通过FFmpeg命令行，就可以帮助我们实现！让我们一起来看一下如何做：
今天，码神依旧凉爽，军体拳，摸鱼一天，所以早上就在操场趴着，**不过，我学会了， **信不信？看到抖音小姐姐的舞蹈，用代码做出来，还挺好看，我也想试一下，不会，学莫，反正假酒已经醒了。
CLIP由于其强大的泛化性能，简单的代码逻辑，受到了广泛的关注。目前CLIP也被应用到各个其他场景中，在这篇文章中，我们就来盘点一下，怎么把CLIP这个图文预训练的模型拓展到具有时序信息的视频任务中。
首先是每个直播平台都有响应的规范规范，比如禁止低俗、性暗示的行为。禁止男性赤裸上身，同时展示和露出纹身也不允许，所以今天大家只能看到把双手裸露出来，看不到我胸前的HelloKitty哈。
專 欄 ❈LucasX，Python中文社区专栏作者。 ❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与
1、前言 每年年初腾讯公司都要制定 SNG（社交网络事业群）成本优化年度目标，过去三年已经用技术手段为公司节省了超过 10 亿的现金流。产品的架构和容量也越来越健康，继续成本优化变得十分艰难。 但我们在迷茫中仍然定下了再优化 3 亿元的目标。很幸运，2017 年我们实现了这个目标，并再次获得公司级奖励，这是非常不容易的。因为“成本与质量”是个平衡木，而 2017 年 SNG 产品面临着激烈的内外竞争，要降低产品质量是根本不可能的。所以本次文章跟大家分享如何在保障质量（指的是图片质量、音视频质量）前提下所
2017年12月28日，由腾讯社交网络事业群（SNG）主办TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行，150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、
本文将主要介绍如何通过腾讯云下的对象存储COS，数据万象CI，视频处理MPS、CMQ和CDN等服务来一招解决社区功能中图文音视频方案。
hello，大家好，不知道大家电脑里装了多少软件，内存够不够，反正我是能不装就不装，能在线使用就在线使用，比如office，我就是用石墨文档替代，还有ppt编辑工具，图片海报设计工具，视频剪辑工具等等这些其实也有了很多不错的在线工具，既节约了内存，而且方便好用，何乐不为，今天小白就整理了一波免费的在线工具。
本文将会很少涉及 dotnet 的知识，主要讲用定义过滤的方式解除过程业务的耦合。在一些业务上，可以从业务层面或逻辑层面明显分为几层，每一层之前的数据相互依赖或处理顺序相互依赖，但逻辑都独立。此时如果将业务处理放在过程处理里面，将会让过程处理耦合具体业务。而定义过滤的方式为让过程逻辑只是搭建框架为主，具体业务通过注入过滤的形式加入到处理
日前美图秀秀开始内测名为“MT社交圈”的新功能，我受邀参加内测，体验发现这是一款基于图片和短视频内容的社区，用户可以发布图片和短视频两类内容，可以对他人的内容进行点赞、评论和转发，也可以关注他人。“M
EasyCVR视频融合云平台可支持的接入协议与设备类型十分广泛 ，包括国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等，还支持厂家私有协议及SDK，包括HIKSDK、DAHUA、海康Ehome等。在视频能力上，平台支持海量视频的汇聚接入、视频管理、转码与分发、录像与存储、回放、平台级联、告警等视频功能。
哎，最近摸鱼比较多，导致需求给延期了 0.5d，下次摸鱼之前，一定先把需求拆分好，并且看看你的队友（前后端）的设计以及实现。否则到时候全是坑，埋的是自己。。
2017年12月28日，由腾讯社交网络事业群(SNG)主办TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行，150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、研究所的学者和研究员受邀出席。 腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉作为主讲嘉宾出席此次大会。在会上，她分享了视频编解码领域的核心技术和编解码标准的变迁。她说目前我们所处的阶段应该视为下一代视频编解码标准制定的一个起点，而非终点。在视频编解码方面，我们会持续进行技术研究和标准布局，为用户带来更好的体验。 以下是刘杉演
手绘视频最终的生成物是视频文件，前面几篇主要讲的是手绘视频的创作部分，今天讲一下手绘视频的导出问题。主要以 UWP 为例，另外会介绍一些 Web 端遇到的问题和解决方法。 如上所述，手绘视频在创作后，
视觉体验在全真时代显得越发重要，如何提高用户的视觉体验？更好的编码标准带来的低码率高画质、超分等视频处理手段带来的画质提升、三维视频带来深度感知、任意视点视频或者VR360视频带来的用户交互、扩展现实与虚拟现实带来的超现实感；另一方面，智能时代革新了音视频技术，通过音视频分析更好的理解数据与连接用户、通过辅助创作让音视频内容极大丰富。LiveVideoStack2021北京站邀请到腾讯多媒体实验室视频技术总监—李松南，带领我们一起发掘在全真时代与智能时代里多媒体技术的无限可能。 文/李松南 整理/Li
大家好，我叫李松南，来自腾讯多媒体实验室，我报告的题目是《智能全真时代的多媒体技术》，副标题是《关于8K、沉浸式和人工智能的思考》。我将结合在腾讯多媒体实验室的工作经验，跟大家在宏观维度上分享一下我个人对8K、沉浸式和人工智能的一点思考，不对的地方还请大家指正。
无论是歌曲，小说，还是技术文章从古至今都是各种抄袭，各种拿来就用，随着技术的发展，朋友圈的图片，商铺的图片，也开始各种拿来就用，所以发明了水印，当然不止图片有水印，视频也可以有的。
从早期的门户网站，到后面的feeds流，再到如今的各种垂直行业的社区分享，一次次变更成就了近几年行业中的领跑者。从行业领先的微博，再看小红书、B站等等，绝对都是可以看到feeds和社区的影子。而其中跑不掉的原始素材便是基础的图片、音频和视频等。今天就来介绍基于腾讯云如何解决这些社区方案中原始基础素材的问题。
近期想了解一下 IOS 下是如何进行音视频采集和渲染的。在学习一门新的知识时，很多人都有自己的学习方法，有的是买书学习，有的是看论坛等等不一而终。我的学习习惯是直接找一个比较好的开源项目，去分析它的代码。这样即可以了解到新的知识，又可以知道该如何编写正确的代码。自己的一点小心得哈。
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