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简单的每周限时活动管理

目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候,首先会想到有没有类似功能,或者当以后再接到这类功能时如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务...,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求:活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType...= { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 }...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime()...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置,活动结束时出啊一次AcitvityEnd,这里需要每分钟场景发放一次奖励

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简单的每周限时活动管理

前言 接到一个需求的时候,首先会想有没有类似功能,或者以后再碰到这类功能如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求:...活动日程为每周x日x点到y点 image.png 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop...= 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置

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    语音识别内容

    PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别,一句话识别,在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的,实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时,需按照以下要求。...内容 说明 支持语言 中文普通话、英文、粤语、韩语 支持行业 通用、金融 音频属性 采样率:16000Hz或8000Hz、采样精度:16bits、声道:单声道 音频格式 wav、pcm、opus、speex...Q2:实时语音识别的分片是200毫秒吗? A2:IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果,包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID,每次请求都会返回。

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    基于此,2023 年 5 月 4 日,FreeBuf 限时开启网络安全甲方内容征稿活动,广邀业内网络安全从业者共同参与。 话说,我们有多久没有好好思考,亦或是没有系统整理日常零碎的思考内容了?...那么,借着这个机会,咱们一起来聊聊甲方安全的那些人,那些事~ 活动时间 2023 年 5 月 4 日—5 月 21 日 聚焦甲方安全 注意,本次征文投稿活动仅针对甲方安全内容,不限主题,...专属重磅福利 甲方安全内容专属活动自然也有专属重磅福利。 1、凡是参与投稿的作者,稿件一经采纳(精选至FreeBuf首页发布)即可获得大额现金稿费激励,最低500元,上不封顶。...3、活动期间,所有甲方投稿将会优先审核,并且有机会获得多种FreeBuf周边。...注:本活动最终解释权归 FreeBuf 平台所有。

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    TensorFlow从1到2(五)图片内容识别和自然语言语义识别

    在《从锅炉工到AI专家(8)》文中,我们演示了一个使用vgg19神经网络识别图片内容的例子。那段代码并不难,但是使用TensorFlow 1.x的API构建vgg19这种复杂的神经网络可说费劲不小。...(1,224,224,3)这样的形式 # 相当于建立一个预测队列,但其中只有一张图片 img = np.expand_dims(img, axis=0) # 使用模型预测(识别)...predict_class = model.predict(img) # 获取图片识别可能性最高的3个结果 desc = vgg19.decode_predictions(predict_class...仍然使用原文中的图片尝试识别: $ ....使用这种方式,在图片识别中,换用其他网络模型非常轻松,只需要替换程序中的三条语句,比如我们将模型换为resnet50: 模型引入,由: from tensorflow.keras.applications

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    【官方限时活动】最壕十一月,敢写就有奖

    欢迎围绕 腾讯云双十一活动 分享你的薅羊毛攻略笔记 文章要求为你针对腾讯云双十一活动、已消费/准备消费/推荐消费的购物方案 ,或者分享各种隐藏优惠券领取的技巧,一起省下一个亿 主题二:《先人一步上云指南...包括但不限于购物车技术原理、点击购物按钮背后的代码逻辑、商品信息识别技术、抢购插件原理、商品智能推荐逻辑、云购物游戏,甚至是购物情境题解析等等 image.png 三....内容要求与投稿要求 ---- 话题要求:内容方向3选1,原创,500字 话题要求为腾讯云双十一活动购物方案、腾讯云产品使用技巧攻略或与购物相关的技术分享类文章。具体主题解析请看上方【征稿内容】部分。...内容符合腾讯腾讯云开发者社区的内容标准和规范, 不得有广告引流/洗稿/凑字数等行为,如果发现有此类行为 ,直接取消所有获奖资格(备注:文章中50%及以上内容与网络内容相同,即视为洗稿)。.../ QQ空间或200人以上技术兴趣社群,并用几句话推荐活动

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    Katalon Studio针对一些实在定位不到的元素可以使用图片识别的功能。...图片识别输入 【关键字】:Type On Image 【描述】:通过图片识别功能,定位元素输入框并且输入内容 【参数】:object(图片);text(需要输入的内容);flowControl(失败处理机制...,可不加此参数) 等待图片出现 【关键字】:Wait For Image Present 【描述】:通过图片识别功能,等待图片出现后再继续操作 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制...,可以不加此参数) 点击页面图片 【关键字】:Click Image 【描述】:通过图片识别功能,点击页面上出现的图片 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制,可以不加此参数...('image')) '点击界面上的图片' WebUI.clickImage(findTestObject('image')) '针对界面上图片中的文本框输入内容' WebUI.typeOnImage

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    python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割、图片格式转换(pdf转png)、图片模板匹配、图片区别标识。...运行效果 第一组: 图片1: [在这里插入图片描述] 图片2: [在这里插入图片描述] 开始上传: [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) [在这里插入图片描述...] 识别效果: [在这里插入图片描述] 成功了。。。...# os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片识别并标识图片差异...result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 识别两张图片并标识差异点

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    图片版的PDF文件,怎么才能借助AI工具来提取其中全部的文字内容呢?...第一步:将PDF文件转换成图片格式 具体方法参见文章:《零代码编程:用kimichat将图片版PDF自动批量分割成多个图片》 第二步:识别图片中的文字 将第一步pdf转换成的图片,上传到kimichat...部分图片会提示:未提取到文字或者解析失败 点击这些解析失败图片的右上角红色X,把这些无法解析的图片删除掉 然后回车,就全部识别出来到了。...但是,识别的顺序不是按照文件标题名来的,有些乱,可以让kimichat调整下: 请按照图片标题顺序排列 Kimichat最终的输出结果: 当然,根据您提供的图片标题顺序,这里是整理后的文字内容: **page...**page_29.png:** - T-shirt - overalls - boots 这些文字内容似乎是从一本关于职业和角色扮演的儿童书中提取的。

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    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,识别图片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始图片素材,并标记了观察的值 ? 每一张小图,宽高20 * 20,用灰度值表示。...) plot_an_image(X[pick_one, :]) plt.show() print('this should be {}'.format(y[pick_one])) 'y'数据集里存放了图片对应的实际值...plt.xticks(np.array([])) plt.yticks(np.array([])) #绘图函数,画100张图片...先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数字识别的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能识别出多种可能。...logistic_regression(X, y[k]) for k in range(10)]) print(k_theta.shape) (10, 401) k_theta是10组向量,每组向量401个参数,与一个图片

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