黑白图片转彩色图片 给你一张黑白图片,你如何把它转换成对应的彩色图片;给你一张白天的景色图片,你如何把他转换成对应的黑色图片;再比如给你一张PS过后的美女图片,你如何把它还原到PS效果之前?...于是我们会想,有没有一种技术,可以做到多种图到图之间转换问题呢?答案是有的,请跟随我的介绍来了解这种神秘技术吧。...白天景色转黑夜景色 01 — 挑选基础技术 我们的关键词是“通用”,这就要求,转换需要适应目标。所以在技术挑选上,我们尽量有一个高级层次的要求,不能局限在某一种特殊需求上面。...在人工智能造假图片可以有多真实一文中给大家介绍一种叫生成对抗网络的技术,简单概括,这种技术可以通过学习一堆真实照片来产生极度真实的相关图片。...不论你要学习的图片是手写数字,还是猫狗这些动物,甚至是山水风景照片,生成对抗网络都可以搞定。有了这种技术,我们就有了一个很好的基础,至少我们不用担心它的适用性问题。
图片水印技术在现代计算机技术中具有越来越重要的作用,今天,我就给大家简单介绍图片水印技术的原理。 认识像素的同学都知道,无论是彩色图片还是灰度图,都是由0-255之间的数字矩阵组成。...当然,彩色图片是三维矩阵,由三个颜色通道组成。灰度图是二维矩阵。 下面的两个图中,上面的一个是将要加水印的图像,下面的就是要加的水印。 ? ? 首先,水印的原理就是将水印上的像素点乘一个参数。...最终图片会与水印以前的图片有很大差距。下面给大家展示一下Alpha值过大的后果 ? 我选取的Alpha=0.5。正常的k应该选择0.01或者0.02。...Matlab如何实现水印: 最简单的读取水印图片。大家记住这些变量的名称就好了。...完整代码以及图片:请回复“水印” 参考文献来源:https://993878382.qzone.qq.com/?
***************************************************/ //函数名:SaveBmp //功能: 将像素数据保存文BMP文件 //参数: 分别为文件名、图片宽度...、图片高度、每像素比特数、调色板指针、像素数据指针 //返回值:如果保存成功,返回true,否则为false //说明: bCount参数可以是1、4、8、16、24、32,crPalette参数是一个指向调色板数组的指针
本工具能自动检测分析所提供的WORD及EXCEL文档中的所有图片相似度,能有效的提高报告自检效率。 ---- 数据需求 ---- 把要检测的文档放到”文档”目录下: ? ?...运行说明 ---- 双击“图片相似度分析工具”开始运行分析,运行界面如下: ?...运行完成后,文档中所提取出来的所有图片保存在“图片提取”目录下,分析出来的结果保存在”图片相似度+当前日期”EXCEL文档中: ?...输出结果筛选图片相似度高于85%的: 文档名 图片名1 图片名2 图片相似度 4G伪基站 image10.png image2.png 93.64% 4G伪基站 image10.png image7.png...97.83% RRC重建相关问题定位 image10.png image20.emf 95.97% RRC重建相关问题定位 image10.png image21.png 93.26% 文档提取的图片保存在文档类型
提高交通安全、改善医疗服务、提升环境效益——专家认为大数据技术在高级图像分析和图像识别领域潜力无限。...“近几年来我们取得了很大的发展,在图像识别和图像分析方面,我们的技术已经超过了人脑。电脑在观看大量极尽相似的图片时不会感到疲惫,而且还能够发现人眼发现不出的细微差别。...随着我们的技术日益成熟,处理大量图片和视频将更加方便快捷,很多人类社会中常见的流程都能得到改进和优化,”大数据分析中心负责人Thorsnes解释道。...之后,我再给电脑展示一个新的输入信号,比如一张电脑没有识别过的图片,看它是否能够看懂。”这种机器学习技术有很大应用空间,比如,用手机相机识别笑脸。...自闭症儿童的音乐疗法 这项技术的高级应用还包括医药领域,它可以分析身体疾病的外部信号,与临床医生保持沟通,检查并报告身体状况。
简介: 360图片API,是360旗下的一个公益项目。可通过各种参数来调用各类图片。...参数大全: cid-图片分类 start-页数 count-数量 API调用: http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?...%20c=WallPaper&a=getAppsByCategory&cid=图片分类参数&start=页数&count=数量&from=360chrome Cid大全: 顺便再加多个:动漫 cid...类型多多,图片量丰富,唯一不足就是不支持SSL,还需要其他API可留言。 摘至V站
前言: 云计算场景下,经常会使用到bond技术的主备模式。这里分析一下bond技术的原理。...分析: 代码:linux-4.0.4/drivers/net/bonding目录下。...后记: 其他模式更加复杂些,这里没有做分析。这里只是提供了一个思路,可以简单作为分析其他模式的入口。另外,还有一些细节没有写出来,例如在加入bond的时候,slave需要先shutdown。
前言: 简单回顾一下前文,《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射;《物理内存管理》介绍了物理内存管理。《内存回收》介绍了一下PFRA内存回收。...上述三篇,简单建立Linux的内存管理模型,下面开始分析MMIO技术。...分析: 1,MMIO MMIO,即Memory mapping I/O;在x86上,CPU如果想要和外部交互数据,一种是使用in、out类型的端口访问的指令;一种是mov类型的读写内存的指令。...对于PIO,如前文《PIO技术分析》中所说,CPU只要截获VM(Virtual Machine)的in、out指令,就可以知道CPU想要访问设备,那么用软件来模拟硬件的行为,就可以让VM觉得自己有设备。
图片粘贴功能演示 crop(box) 就是用来实现图片剪切的。 #!...user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image img = Image.open("Koala.jpg") # 读取图片...box = (200,200,500,500) # 设定要剪切的位置 img = img.crop(box) # 剪切图片 img.save("666.jpg") # 存储图片 运行效果图...图片粘贴功能演示 transpose(Image.ROTATE_180) 实现的图片旋转 180 度。 paste(img1, box) 实现的粘贴图片。..._180) # 旋转180度 img.paste(img1, box) # 粘贴图片 img.save("777.jpg") # 存储图片 运行效果图: ?
有点意思~ 代码分析: 代码路径:linux-4.0.4/drivers/virtio/virtio_balloon.c 1,Linux的memory balloon的实现上,MODULE_DESCRIPTION
前者是在不改变图片尺寸的情况下,改变图片的存储体积,而后者则是降低图像尺寸,达到相同目的。 由于本文的篇幅问题,分为上下两篇发布。...由于项目原因和兼容性选择了JPEG,因此接下来的分析也将是围绕 JPEG 展开。 将 PNG 图片转成 JPEG 格式之后不会降低这个图片的尺寸,但是会降低视觉质量,从而降低存储体积。...,并没有根据实际图片去计算相对应的哈夫曼表,Google 在初期考虑到手机的性能瓶颈,计算图片权重这个阶段非常占用 CPU 资源的同时也非常耗时,因为此时需要计算图片所有像素 argb 的权重,这也是...但是怎么去获取每一个元素,对于图片就是每一个像素中 argb 的权重呢,只能去循环整个图片的像素信息,这无疑是非常消耗性能的,所以早期 android 就使用了默认的哈夫曼表进行图片压缩。...换言之就是相同文件体积的图片,不使用哈夫曼编码图片质量会比使用哈夫曼低 5-10 倍。
作者: shawnzhao 上篇我们详细介绍了图片质量压缩的相关内容和算法,接下来的下篇给大家介绍一下图片的尺寸压缩和常用的几种尺寸压缩算法。...: 图是每个像素红绿相间的图片,可以看到处理之后的图片已经完全变成了绿色,接着我们来看看 inSampleSzie 的官方描述: If set to a value > 1, requests the...邻近采样的方式是最快的,因为它直接选择其中一个像素作为生成像素,但是生成的图片可能会相对比较失真,产生比较明显的锯齿,最具有代表性的就是处理文字比较多的图片在展示效果上的差别,对比: 原图: 邻近采样...双立方/双三次插值算法在平时的软件中是很常用的一种图片处理算法,但是这个算法有一个缺点就是计算量会相对比较大,是前三种算法中计算量最大的,软件 photoshop 中的图片缩放功能使用的就是这个算法。...七、四种算法对二值化图片的处理表现 这四种图片重采样算法在处理二值化图片上面的表现差异较大,我们先看看下采样的对比: 原图: 邻近采样: 双线性采样: 双三次采样: Lanczos 采样: 下采样的对比一目了然
背景与现状 随着版本的迭代,业务的增加,QQ音乐apk的大小已经超过25M,其中res目录占用的大小超过5.5M,所以提出了对安装包进行瘦身的技术需求。...业务的增加导致图片越来越多,通过分析可以知道PNG格式图片是项目中数量最多的图片,关于PNG图片的介绍可以参考:PNG文件格式详解。为了实现减包任务,对图片进行压缩是很重要的一部分。...压缩工具及原理分析 tinypng 1)原理介绍 根据官网https://tinypng.com/介绍,主要是使用Quantization的技术,通过合并图片中相似的颜色,通过将 24 位的...PNG 图片压缩成小得多的 8 位色值的图片,并且去掉了图片中不必要的 metadata(元数据,从 Photoshop 等工具中导出的图片都会带有此类信息),这种方式几乎能完美支持原图片的透明度。...common、drawable、images、Recommend目录,通过分析发现,这些png图片来自项目引用的第三方jar包,其中TVK_MediaPlayer-V3.6.0.10721.jar会产生
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aRDzmMlkqB14Ty67GJs9vg 作者:Xu Jie 不同Android版本,对一张图片的内存处理方式是不一样的...使用Glide加载一张5.48MB,宽高像素为4896*6528的24位的网络图片,占据内存又是多少? 二、梳理概念 在正式分析下面的内容前,先来看几个概念。...我们可以看一下下面这两张图,就可以理清上面三个概念了: 下面的分析,重要了解的是屏幕像素密度。 三、屏幕密度(dpi)对应关系 屏幕物理区域中的像素量,通常称为 dpi(每英寸点数)。...五、图片的内存占用 1、静态图片不区分文件夹内存占用 仍然以宽高像素为:4896*6528=31961088的图片举例,图片原始大小为5.48M,图片资源放在res/drawable-nodpi/下面...,这时候找一个vivo X21手机,加载这张图片,占据内存情况为127844352byte: 而图片的原始图片像素总数为31961088,跟内存大小127844352byte好像没什么关系,但是真相是
zram:内存压缩技术。通过压缩lzo算法把页面压缩,也可以节省一部分内存。...在服务器领域上,作者对这个技术并不是很乐观。...COW:copy-on-write技术,既能减少不必要的运算(这里的减少指的是memory copy;当然,COW触发的时候,需要处理page fault),又能减少内存的使用。...动态链接技术则可以保证动态链接的程序共享同一份。 Memory balloon:当然,这个技术只针对于云计算平台。作者在《[linux][memory]balloon技术分析》中的解读。...本文重点解读KSM技术。 设计: 例如Host中运行了多个运行着相同操作系统的Guest OS,那么这些Guest OS中会有很多相同的page,而且很可能是相对稳定的。
分析: 代码选自官网(https://redis.io/)最新版(3.2.6)。...另外,在zmalloc中,还实现了一定的内存分析能力: ? 原理很简单,就是分析/proc/self/smaps文件。...不过,在这里,作者要说一句,分析/proc/self/smaps并不是完完全玩准确的,总体来说,会有一点点偏低。
本文选择系统调用的变化以及调用过程来分析,retpoline到底做了什么。 分析: 1,syscall linux-upstream/arch/x86/entry/entry_64.S中, ?
分析: 1,PIO Port IO,所谓端口IO,x86上使用in、out指令进行访问。和内存的地址空间完全隔离。(ARM上没有PIO)。...作者建议,分析这里的代码的时候,使用systemtap统计kernel function的调用频率,抓取对应的kernel function backtrace,会容易一些。 Good Luck~
swift图片颜色占比分析 extension UIImage { func scaleTo(size: CGSize) -> UIImage?
于是分析一下友商的开源软件,Snapmaker Luban。 主要是图片导入的工具,跟踪选中图片会,代码都是怎么处理的。...我使用的激光模式, 导入图片的工具图片是定义在 SVGLeftBar.jsx 这里有一个隐藏的文件输入框。当选择文件后,就会触发props.onChangeFile函数。...\nPlease select a supported file format.') }); }, true); } }, 当上传png图片后, 触发上游的函数
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