导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术,更加完整地恢复出文档关键图表等内容,提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸,借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样,有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书,没有
本文介绍了如何通过光学字符识别(OCR)技术来识别收据中的文本内容,并探讨了在识别过程中可能遇到的文本噪声问题,以及如何解决这些问题。同时,文章还介绍了如何使用CNN和LSTM等深度学习技术来提高文本识别的准确率。
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
很多人都会遇到这样的情况,看到一款很好看的字体,想要拿来用,但是却不知道这款字体是什么字体,或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计,但是不确定是否有出现侵权的情况。
大多数其他的验证码都是比较简单的。例如,流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 有一个著 名的验证码模块(https://www.drupal.org/project/captcha),可以生成不同难度的验证码。
Muzli 是专业设计网站聚合器, 它把全世界不错的设计网站聚合成一个插件,可以说是设计师的灵感地方,只需要用 Chrome 浏览器打开立即可以看到新的 ideal。
开发该项目的环境要求有Python,Tensorflow,OpenCV和NumPy等软件。源代码在这里。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景,很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候,你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下,你该如何应对呢?本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
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文章里介绍了几个大的网站,在反爬虫过程中,采取的各式各样的策略,无不体现出前端工程师的奇葩脑洞。
在本教程中,我们将介绍使用图改改网站来修改图片中的文字的步骤和操作。图改改是一个方便易用的图片编辑平台,提供了文字识别和编辑功能,让您能够轻松地修改图片中的文字内容。
图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
第一步,作者在编辑器中使用了与原图(带有马赛克的图片)相同的字体设置(文本大小,字体,颜色等设置),然后将 debruinseq.txt 内的文字和数字放入编辑器中并截图,这张截图中的所有文字都将被像素化后作为“搜索集”来识别原图中马赛克的真实内容:
总之,每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体,会让整个页面看起来更加和谐,而字体使用不当,则会让页面看起来很奇怪。
一、前言 过去我们总通过图片来美化站点的LOGO、标题、图标等,而现在我们可以通过@font-face获取另一种更灵活的美化方式。 二、看看例子 /* 定义 */ @font-face { font-family: 'MicrosoftYaHei'; src: url('MicrosoftYaHei.eot'); /* IE9 Compat Modes */ src:
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
你要处理的大多数文字都是比较干净、格式规范的。格式规范的文字通常可以满足一些需求,不过究竟什么是“格式混乱”,什么算“格式规范”,确实因人而异。 通常,格式规范的文字具有以下特点:
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
光学字符识别技术(OCR)目前被广泛利用在手写识别、打印识别及文本图像识别等相关领域。小到文档识别、银行卡身份证识别,大到广告、海报。因为OCR技术的发明,极大简化了我们处理数据的方式。
又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。
偶尔我们会有一些批量在图片上加个文字的功能, 比如添加水印啊, 修改模板啊之类的, 如果一张一张用ps或者图片编辑器终究是有一些麻烦, 而且无法保证每次都是对齐的, 因此让python来写也是不错的选择.
再动人心魄的故事,如果无法以清晰易懂的方式讲给读者,读者永远也不可能被你的故事吸引。同样地,对设计师而言,无论你的设计多么用心,如果可读性无法保障,用户也绝对不会有非常愉快的用户体验。
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
前几个版本的代码, 虽然都可以解决问题, 但是有点麻烦, 如果是很多个文字, 也不能一个一个手敲上去, 更不能保证字体的顺序不变, 这次使用pillow + ddddocr来彻底解决这个问题
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
人对图像的感知能力很强,所以图文很多,但是我们的认知却更多的用文字去传达;所以我们常常苦恼:
Tor用户是如何被确定身份的? 纵观暗网的发展史,总有人尝试各种方法挖出匿名用户的真实身份。姑且可以把攻击手段分为两类:对客户端的攻击(浏览器),和对网络流量的攻击。 Web浏览器存在的隐患 从泄露出来的NSA文档中可以看到,由于Tor浏览器是基于Firefox开发的,所以,情报机构可以利用Firefox中的漏洞进行攻击。然而,正如NSA报告中提到的那样,利用漏洞工具并不能长期的监控暗网居民。 漏洞通常只有很短的生命周期,浏览器的版本也一直在升级,所以只有很小的一部分人在使用有漏洞的浏览器,这就导致相关
本文包含了两个系列的内容: 《设计师会编程,程序员懂艺术》 《写给设计师的人工智能指南》 在这里给设计师介绍人工智能在设计领域的应用,也亲手实现了一个融合设计、编程的小实验产品。 AI真的可以替代设计
Hi,大家好。Chrome 浏览器上有很多插件,好用的浏览器插件能让我们工作更有效率。不得不说,Chrome 插件用起来真香,高效地解决工作中的很多麻烦。今天带大家一起来发现一些新大陆,在ITester软件测试小栈后台回复“谷歌插件”4个字,即可解锁本文所有插件喔~
可能你们看见今天的题目有点奇怪,这有什么不会的。但你们可能误会了。今天的缘由是,我在做好一张图片时,其中组合图里面的一张小图里面的一个标签需要更改,但我找不到原始文件,不知道这个字体是什么字体,所以没办法跟原图匹配上一模一样的字体。为了一个标签,又重新去组图,是一件很麻烦的事情,所以呢,就有了今天的推文!
有若干粤康码和行程卡的截图,要自动识别是否为当天提交的,粤康码是否绿码,行程卡是否带星
当我们正讨论如何用AI推动产业升级、改变未来生活时,不法分子也在研究AI技术,并通过各种手段非法牟利。近日,腾讯守护者计划安全团队协助警方打掉市面上最大打码平台“快啊答题”,挖掘出一条从撞库盗号、破解验证码到贩卖公民信息、实施网络诈骗的全链条黑产。而在识别验证码这一关键环节,黑产竟已用上AI人工智能技术。该团伙运用AI技术训练机器,极大提升了单位时间内识别验证码的数量,2017年一季度打码量达到259亿次,且识别验证码的精准度超过80%。借此案件,我们也深入研究AI打码平台黑产领域,对其犯罪模式进行剖析。
可读性是网站品质的重要方面,它直接影响用户的使用体验和网站的可维护性。因此,在设计和开发过程中应该注重提高网站的可读性。本文将介绍如何通过一些技术手段提高Web网站的可读性。
逛github的时候偶然看到了这个开源项目,十分的良心,于是决定记录这篇文章,技术没有边界,开源是一种精神,向大神致敬
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既然思路能走得通,那么咱们先搞图像识别。准备数据->训练数据并保存模型->使用训练模型预测结果。
相信很多人和小轻一样有收集好看的字体的习惯,然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体,应该很少人能叫出名字。
OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向。可惜国内的科研院所,基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者,他们论文说有%90的正确识别率,结果只做了20个笔画简单的汉字(20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三),然后找了20个学生,各自手写了一遍。真的是为了论文而论文,而且很会选择样本(小而简单)
对设计师而言,好用的不仅是最好的iPad app,苹果的Marvel也是相当便利的设计工具。组合使用最好的iPhone app将为创意工作室创造更多可能性-更重要的是,不断超越。
Adobe 出品的photoshop现在已经全民化了,但还是没有停止他们进行,每过一段时间便会更新一些新功能,而这一次他们没有更新PhotoshopCC这个名称,而是改进了好几项大功能,真得值拥有。每一项都减掉了不少人群的烦恼.... 先看下面这个动图,了解下第一个功能. 第一个值得推荐的一个功能,这真是的网红的福音,这个功能可以识别照片中的人脸。 可以针对嘴巴,进行调整理,拍照时说笑得不好看,没关系,后期一键让你笑得开心,笑得自然,看下GIF图 眼睛,你想大就大,有些人笑起来眼没了,不要怕,
随着互联网的不断发展,越来越多的人开始依赖于网络,如何让网站更加易于访问、易于阅读是一个至关重要的问题。本文将从多个方面介绍如何使用CSS来提升网站的可访问性。
在工作中,我们不免接触到各种格式的文件。每种格式下载一个查看器,未免也太麻烦了!这个软件,就是能够让你高效、便捷查看上百种格式的文件!
相信很多人不光是在编程的过程中,在平时的生活中,也经常会收藏一些有用的网站,方便使用的时候,靠这些网站来解决一些麻烦的事情。 比如:
社群分享实录 昨天赵总在群里遇到foxbarcode在win10中打印预览,显示是条码是正常的。实际打印出来,就是变形的。他一直以为是条码打印机的问题,反复折腾了很久。最后做了两个条码在一个报表中打印出来。对比结果,感觉是函数输出的问题。
作用:一个好的ico图标可以加深用户对于网站的记忆。降低用户记忆成本,就好像现在说道熊爪大家都能够想到度娘,更多的属于用户体验。有利于识别当前窗口是在哪个网站。
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