本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
Hash 函数有助于解决很多问题,如果我们想有效地解决比较字符串的问题,最朴素的办法是直接比较两个字符串,这样做的时间复杂度是
非确定性有限自动机 : Nondeterministic Finite Automaton , NFA ;
哈喽,努力赚钱买生发水的大灰狼又来了,今天和大家分享一个简单又好玩的Python项目–“图片转字符画”。废话不多说,先上一个效果图迷惑一下众生。
“:3”表示从变量test的第4个字符开始,截取到变量值的末尾 “: -3”表示截取变量值的最后三个字符
法文字符 回忆上次内容 上次回顾了 字型编码的进化过程 从 7-seg 到 点阵字库终于让字母、数字、标点 明确了字型小写字符 占据了位置 法文字符 没有地方放了📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)7-bit的ascii 已经被完全填满 再也没有 法文字符的位置法文字符的编码中 无法 编码@字符不同的语言 有不同的 特殊字符📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在 不同字符集里 特殊字符 和 标点 占据 相同位置字符集 不同 则会将文档 显示为乱码这可怎么办呢?🤔后一半字
编码进化 回忆上次内容 上次回顾了 早期的英文字符点阵 最小的 3*5 通用的 5*7 点阵字库逐渐规范化 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 这些点阵字符的字型 究竟是如何被存储的呢?🤔 1602 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1602 2行 x 16个字符 每个字符个 5x7 个像素 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 绿色的风格 字形码 把字型 进行 编码 所谓 编码 就是把 字体的长相 弄到计算机的字节中去 可以设置 比一般
另类字符 回忆上次内容 上次再次输出了大红心♥ 找到了红心对应的编码 黑红梅方都对应有编码 原来的编码叫做 ascii️ \u这种新的编码方式叫unicode 包括了 中日韩字符集等 各书写系统的字符集 除了这些常规字符之外 还有什么好玩的东西呢? 颠倒字符 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 这个网站可以把文字上下颠倒 https://www.upsidedowntext.com/
作者: xiaochao 原文:http://www.bugcode.cn/break_captcha.html 概述 很多开发者都讨厌网站的验证码,特别是写网络爬虫的程序员,而网站之所以设置验证码,是为了防止机器人访问网站,造成不必要的损失。现在好了,随着机器学习技术的发展,机器识别验证码的问题比较好解决了。 样本采集工具 这里我们采用wordpress的Really Simple CAPTCHA生成验证码的插件,之所以选择这个插件,一个是它的安装量很大,二个是因为它是开源的,我们可以利用它批量的生成验证
1.[á]/[â] 2.[ǎ] 3.[ā] 4.[a̖]/[ȁ] 5.[a̗] 6.[à] 总结
已经 2022 年了,最近北京冬奥会的吉祥物冰墩墩很火,据说一墩难求,各种视频新闻应接不暇。程序员要有程序员的方式,今天我来用 Java 画一个由字符组成的冰墩墩送给大家,这篇文章记录字符图案的生成思路以及过程。
Redis没有直接复用C语言的字符串,而是新建了SDS,作为String类型的一种存储结构。
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
Web基础阶段,客户端访问服务器端,如果想直接回写字符串作为响应体返回的话,只需要使用
unicode 回忆上次内容 中国的简体和繁体汉字 字符数量都超级大彼此还认对方为乱码如果有一种编码所有的字符都能编进去就好了 中日韩(CJK)欧洲拼音梵文阿拉伯文卢恩字符等等等都包括进去📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)能有么?🤔回顾历史 计算机中只有 0 和 1 并且是存储在字节里的原来只能表示和处理数字字符无法处理后来某些二进制数固定下来代表某个字符 形成了字符集从博多码(5bits)到 BCDIC(6bits)再到 EBCDIC码(8bits) 最后统一于 ascii📷添加图片
| 转义序列 | 中文含义 | 英文含义 | ascii序号 | | --- | --- | --- | --- | | \b | 退格 | backspace | 8 | | \t | 制表键 | tab | 9 | | \n | 换行 | line feed | 10 | | \r | 回车 | carriage | 13 |
Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解 本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解,对赛题数据的读取进行说明,并给出集中解题思路。
asciiview —archlinux生成字符图片的程序 控制台生成ascii字符图片的程序 安装 在arch下需要安装的组件有aview aview是将特定的字符矩阵将图片以字符的形式显示出来的程序 asciiview通过调用特定的外部程序如imagemagick等从图片生成那个特定的矩阵序列,到后使用aview将矩阵通过字符的形式显示出来。 aview是在aur中进行维护的,所以要通过aur下载 yay -S aview imagemagick 使用方法 生成字符图片 支持的图片为一般图片如j
3、QQ号码,要求:1-9 开头的一个(5 位数-10位数) ,如: 1123762674
我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端,但是实际实现起来确实非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化。但是在此之前,我们先看看我们实现的效果是怎样的:
int("0b101001", base = 2) int("101001", base = 2) int("101001", 2)
图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
在上一篇博客中山寨了一下新浪微博,在之后的博客中会对上一篇代码进行优化和重用,上一篇的微博请求的文字中有一些表情没做处理,比如带有表情的文字是这样的“我要[大笑],[得意]”。显示的就是请求的字符串,那么我们如何把文字在本地转换成表情呢?下面将要说一下显示表情的解决方案。 要用到的知识:IOS开发中的资源文件.plist, 可变的属性字符串,TextView和正则表达式的使用。 解决的整体思路:把源字符串同过正则匹配获取到每个表情的range, 再通过range获取元字符串中的表情字符串,如[哈
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特(walker398) 抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 insta
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频,直接抖音下载的,妥妥的水印。
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 install opencv-python 不过还是会出现下载速度过慢
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
其实正则在我的爬虫中已经用的不是很多了,用xpath的网页标签去找内容,容易理解也方便多了,但是不用正则不是因为有更好的方法,而是正则用的好用的精通很难,比如各种符号对应的方法等等,今天就把经常用的一些正则简单说说,除了一些特殊的,基本就够用了。
unicode 中文字符分类 回忆上次内容 字符集 从博多码 到 ascii 再到 iso-8859 系列 各自割据 如何把世界上各种字符统进行编码 unicode顺势而生不断进化 不过字符总量超过了65536 每个汉字都有位置 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 所有汉字里面第一个汉字是什么呢? 分布 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 第一个字就是一 📷 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 一切本是混沌 河出图洛出书 一划开天 分出阴阳 一生二
推荐一个Python IDE ===> PyCharm,为什么呢?因为很多视频教学就是用的这个,方便自己的学习,并且本系列文章,代码运行展示,将使用PyCharn进行运行。
接下来,我的目标是将其变成5x5像素对应的数字图片。(下面的图片是放大10倍的效果)
C 库函数 char *strcpy(char *dest, const char *src) 把 src 所指向的字符串复制到 dest。
JSON常被拿来与XML做比较,因为JSON 的诞生本来就多多少少要有取代XNL的意思。相比 XML,JSON的优势如下:
很多网站登录都需要输入验证码,如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码。本文以一个真实网站的验证码为例,实现了基于一下KNN的验证码识别。
输入标题方式可以使用快捷键,也可以手动输入“#”,一个“#” 表示一级标题,两个个“#” 表示二级标题,三个“#” 表示三级标题,其他表示多级标题。
本推文主要识别的验证码是这种: 第一步: 二值化 所谓二值化就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵。 第二步: 文字分割 为了能识别出字
目前,很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录,采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种,最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码,滑动验证码等。图片验证码越来越高级,识别难度也大幅提高,就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
前段时间,一只可爱的小黄鸭火起来了,据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了,小黄鸭表情包也由一只变成多只,颜色也变幻莫测。
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
在我们进行前端开发时,针对项目优化,常会提到一条:针对较小图片,合理使用Base64字符串替换内嵌,可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下,必须是小图片,大小不要超过多少KB,等等。 那么,Base64又到底是什么呢?
127是我们设定的阈值,像素值大于127被置成了0,小于127的被置成了255。处理后的图片变成了这样
上一篇文章小编给大家讲解了需求分析和实现思路,Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路),这篇文章继续沿着上一篇文章的内容,给大家讲解下数据采集/预处理/字符图切割内容。
怎么算呢?趁着高数知识还没忘完,赶紧拿起纸演算起来。大部分人是这么做的。但是如果现在跟你说,可以用 AI 来做,你信吗?
毕业设计做了一个简单的研究下验证码识别的问题,并没有深入的研究,设计图形图像的东西,水很深,神经网络,机器学习,都很难。这次只是在传统的方式下分析了一次。 今年工作之后再也没有整理过,前几天一个家伙要这个demo看下,我把一堆东西收集,打包给他了,他闲太乱了,我就整理记录下。这也是大学最后的一次作业,里面有很多记忆和怀念。 这个demo的初衷不是去识别验证码,是把验证的图像处理方式用到其他方面,车票,票据等。 这里最后做了一个发票编号识别的的案例: 地址:http://v.youku.com/v_show
特征: 两部分, id行和序列行. - id行:以“>”开头, 有时候会包含注释信息,如 chr1、chr2 ... - 序列行:一个字母表示一个碱基/氨基酸,ATCGN 或 20种氨基酸
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