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    当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题

    深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章,量子位全文翻译如下: 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜在当你偶然的发现提高了算法的性能,可能让你拥有持久的兴奋感;悲在你会经常发现自己站在一条单行道的尽头,苦苦探索到底哪里出了问题。 在这篇文章里,我将详述走过无数条深度学习死路后,得到的五个教训。在处理新问题或新方法前,我都会用想想下面这五个问题。

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    ABBYY FineReader16最新版图片识别文字工具

    ABBYY FineReader16是一款功能强大的OCR识别软件,也是abbyy finereader系列的全新推出的版本。ABBYY FineReader能够帮助用户提高处理文档时的业务生产力,还提供强大且易用的工具来访问纸质文档和PDF中的信息。除此之外,全新版本采用了ABBYY最新的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化,检索,编辑,保护,共享和协作。还可以评论和注释、搜索和突出文本,引用、重新排列和旋转页面,添加页面和删除页面,将不同的文档格式合并到单一的PDF,保护文档,甚至填写PDF表单。并且用户ABBYY FineReader可以轻松快速的编辑和整理PDF、协作和审批PDF、加密和签署PDF、创建和转换PDF、比较不同格式的文件、使用OCR对文档和扫描件进行数字化处理,为日常基于纸质文件的PDF编辑与扫描工作提供一体化解决方案。FineReader最大特色是采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。

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    使用OpenVINO在 “云-边-端” 快速实现高性能人工智能推理

    人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是驱动创新与变革的四大超级力量。近日,在“英特尔AI开发者私享会”现场,英特尔AI 软件布道师武卓分享了在云端和边缘端实现高性能人工智能推理的一些特点与好处。 (英特尔AI 软件布道师武卓线上分享) 云规模开发具有很多的好处:云端能很好的支持多种不同的AI框架和服务,另外在云端可以简化训练开发,比如无需软件下载、无需配置、无需安装,可以直接使用云端所提供的计算资源和服务。‍‍在边缘端进行推理也有很多优势:由于数据通常是在边缘端产生和采集的,‍‍

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    基于Tess4j的图片识别

    Tess4J是对Tesseract OCR API的Java JNA 封装。tesseract是跨平台的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,让开发者非常容易的集成OCR能力到他们自己的应用。通过强大的API从图片中识别和提取文本内容。Tess4J支持主流的图片格式,如TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,and PDF。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

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    领券