图片批量识别文字是一种利用计算机视觉和光学字符识别(OCR)技术,从多张图片中自动提取文本内容的过程。
基础概念:
相关优势:
类型:
应用场景:
常见问题及解决方法:
示例代码(使用Python和Tesseract OCR):
import pytesseract
from PIL import Image
import os
def batch_ocr(image_folder, output_folder):
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
for filename in os.listdir(image_folder):
if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
img_path = os.path.join(image_folder, filename)
img = Image.open(img_path)
text = pytesseract.image_to_string(img)
output_file = os.path.join(output_folder, f"{os.path.splitext(filename)[0]}.txt")
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
# 使用示例
image_folder = 'path_to_image_folder'
output_folder = 'path_to_output_folder'
batch_ocr(image_folder, output_folder)
以上代码可以实现一个简单的图片批量文字识别功能,将指定文件夹中的所有图片进行文字识别,并将结果保存到另一个文件夹的文本文件中。
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