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    移动场景下的图像处理应用设计 - 腾讯ISUX

    那个“兴冲冲地在电脑上导入相机刚拍摄的照片,打开PS处理照片,再上传至图片社区”的日子仿佛离我们越来越远。 随着社交平台移动化,我们更关心是否能及时、快速地分享照片。现在,移动端的图像处理应用层出不穷,愈加优秀的手机硬件性能为图像类应用创造了更多可能;新一代的单反、存储卡自带wifi可与手机传输,也让图片分享更快捷;利用手机自带的硬件传感器以及一些应用的智能算法,甚至可以在手机上完成数码相机做不到的功能。 毫无疑问,手机拍摄、移动端处理图像,已成为社交平台图片分享的主要路径。本文将通过一些案例,和大家探讨下

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    虚拟现实产业链升级,抢滩内容成致胜关键

    虚拟现实被认为是下一个大型计算平台,各类VR硬件厂商密集发布新产品抢占市场,大有得VR者得未来的那么点意思。纵观目前的VR市场,硬件设备从几十元到数千元不等,林林总总,琳琅满目,终端用户可谓挑花了眼。但究竟是什么支撑终端用户最终选择产品并且保持新鲜感?再好的硬件没有好的内容做支撑用户一样不买账,说到底还是内容为王!很多用户在使用某款产品以后会以对这款产品的印象判断整个品牌甚至整条产业链,VR我玩过了,没什么意思,就那么几部片子,几个游戏,说好更新的又不更新了,建议你不要买。这种情况伤害的不仅仅是某样产品,

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    Android面试每日一题(4): 哪些情况下会导致oom问题?

    1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存; 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存; 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 (1)app进程内存达到上限 (2)手机可用内存不足,这种情况并不是我们app消耗了很多内存,而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 (1)申请内存的速度超出gc释放内存的速度 (2)内存出现泄漏,gc无法回收泄漏的内存,导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 (1)往内存中加载超大文件 (2)循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现,内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 (1)资源对象没关闭造成的内存泄漏(如: Cursor、File等) (2)全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏(特别是 static 修饰的集合) (3)接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏,如广播,eventsbus (4)Activity 的 Context 造成的泄漏,可以使用 ApplicationContext (5)单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 (6)非静态内部类持有父类的引用,如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 (1)为应用申请更大内存,把manifest上的largdgeheap设置为true (2)减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象,比如SpaseArray; ②使用微信的mmkv替代sharedpreference; ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼,替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库,特别是图片库,如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片,列表页显示缩略图,查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计,比如省市区数据分批加载,需要加载省就加载省,需要加载市就加载失去,避免一下子加载所有数据 (3)避免内存泄漏 编码规范上: ①资源对象用完一定要关闭,最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期,如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景,设置软引用,弱引用,确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系: 线下监控: ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况,是否存在内存抖动,内存泄漏,结合Mat分析内存泄漏 线上监控: ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数,GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存,设置一个兜底策略 低内存状态回调,根据不同的内存等级做一些事情,比如在最严重的等级清空所有的bitmap,关掉所有界面,直接强制把app跳转到主界面,相当于app重新启动了一次一样,这样就避免了系统Kill应用进程,与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验,自己主动回收内存

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