当时放到测试环境后一直显示乱码，看了下报错是说字体不存在。第一个想法是在主机上安装字体，但是又有问题了，生产不可能这样吧，运维也不同意啊。
关于@font-face @font-face是CSS3中的一个模块，使用 @font-face 可以自定义网页字体，即使用户的电脑没有安装某种字体。怎么用 @font-face 呢？你可能见过类似下面的代码片段，它可以让 @font-face 兼容所有浏览器。 [@font-face](/user/font-face) { font-family: "SentyZHAO"; src: url("/fonts/SentyZHAO.eot"); /* IE9 */ src: url("
其实PDF很多人以为是将文档等文件转换成图片形式，这种说法是不严谨的，因为PDF里的文字也能选中，PDF本身的目的是剔除与软件硬件有关联的部分，形成独立的图像模型，这样用于打印等一系列操作就不会出现颜色不对的情况。
@font-face是CSS3中的一个模块，使用 @font-face 可以自定义网页字体，即使用户的电脑没有安装某种字体。怎么用 @font-face 呢？你可能见过类似下面的代码片段，它可以让 @font-face 兼容所有浏览器。
Vercel 官方有提供 @vercel/og 这个包，可以生成 OG Image（The Open Graph protocol），有直接可用的 API https://og-playground.vercel.app 调用方式为：https://og-image.vercel.app/eallion.png 但是有个很大的问题，不支持中文。再加上「得意黑」字体当时刚发布，很适合做标题，我就利用 @vercel/og 糊了一个 Next.js 的应用，部署到 Vercel，调用方式为：https://og.eallion.com/api/og?title=蜗牛 后来换成「思源宋体」了。不过如前文说所，我现在已经手动生成 OG Image 了，毕竟年更博客。
最近受到b站一个视频的启发，想做一套属于自己的字体，但是又不想写好几千个字，为了偷个懒，调研了一下用神经网络合成字体的算法，最终找到一篇名为W-Net的论文：
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第16期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
❝本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills ❞
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片
当你看到这么多形态各异的字体，你是不是觉得这都是书法家的杰作呢？你是不是觉得，要想做这样一套字体一定需要很多的真人来做一个字一个字的字形设计呢？要在以前，这可能确实需要书法家们加班加点来进行逐个打磨才能成行了，但是现在不一样——因为我们有AI。
一.背景 前端开发的同学,我们经常会碰到需要还原设计稿中的特殊字体.这时,我们可能会采用两种方案 1.使用photoshop将文本图层单独导出成图片; 2.直接引入改字体的字体库.ttf文件 首先第一种方案的缺点,使用图片代替文字,制作和维护的成本很高,前期切图,合并雪碧图比较繁琐,后期修改和维护更是麻烦.同时使用图片,会带来更多的宽带消耗.用户体验方面,用户无法进行文字的选择,复制等操作,体验也不好. 第二种方案,解决了上述的一些问题,但是由于汉字数量太大,导致中文字体文件也较大,通常都会有几M
炎热的暑假过后，就是新一轮的春招了，甚至很多公司都已经开始了提前批招聘。在正式进入职场之前，找一份实习来提升自己对工作，对岗位的熟悉程度也是非常有必要的。今天我们就来爬取一下实习僧的岗位招聘数据吧！
我们都知道swf文件（ShockwaveFlash的简称，读作swiff）在前几年是非常火的，由于他是基于矢量绘图的flash动画文件，他的图像效果，交互效果等都非常出色，而且文件本身还很小巧，尤其适合在网页端进行显示，以至于很多的演示视频，甚至小游戏都是用swf文件来保存的。不过近几年随着Html5的发展，他在移动端的优点渐渐消失，甚至很多浏览器也开始不支持flash插件。而且如果在电脑上运行还得额外安装flash player，很是麻烦。比如很多情况下，我们还是需要在网页中播放swf文件进行演示，或者将这个swf文件放到另外一台电脑中播放，这样我们还得搞定用户浏览器是否支持flash插件或者另外一台电脑是否安装了flash player。因此最方便的做法就是提前把swf文件转化为mp4视频文件进行播放，甚至是直接制作成动态图片的效果。
「重要提示：为了支持多国语言，目前本软件使用 UTF-8 编码读取源程序，如果你的源程序文件为 GB2312 或其他编码 则请转为 UTF-8编码。可以使用 notepad++ 转为 UTF-8 编码，但 keil 编辑器的编码可以任然使用 GB2312。」
PDF 处理是日常工作中的常见需求，包括 PDF 合并、删除、提取等。更复杂的任务如：将 PDF 转换成 图像。
Web 项目中，使用一个适合的字体能给用户带来良好的体验。但是字体文件这么多，如果设计师或者开发人员想要查询字体，只能一个个打开，非常影响工作效率。我负责的平台项目刚好需要实现一个功能，能够支持根据固定文字以及用户输入预览字体。在实现这一功能的过程中主要解决两个问题：
动态代理是Java常见的一种设计模式，很多文章都介绍了什么是代理、静态代理和动态代理的实现方式，然而这些都偏理论，一篇好的文章要让大家知道知识点的具体用处，本文在博主看了几篇博文之后的总结和细化，希望能帮助大家的理解。
主要是自定义字体: @font-face是CSS3中的一个模块，主要是实现将自定义的Web字体嵌入到指定网页中去
前面三篇文章分别从图片伪装、字体反爬、CSS 偏移这 3 个方面，讲解了应对这类反爬网站时的解决方案
String 对象方法 String 对象用于处理文本（字符串） String 对象创建方法： new String() var txt = new String("string"); // 或者更简单方式 var txt = "string"; String对象属性 constructor 对创建该对象的函数的引用 var txt = "Hello World!"; txt.constructor//function String() { [native code] } length 允许
春节临近，年味儿越来越浓。自古至今，迎新贺岁最必不可少的节日风俗就是贴春联。 2月8日，央视新闻与腾讯联手将春联以令人耳目一新的形式进行了展示——“用AI写春联”小程序正式上线。其中腾讯文旅与腾讯AI实验室共同为该小程序提供了技术支持。 往年这个时候，在他乡奋斗了一年的人们，已经站在那熟悉的门前，与家人一起贴春联。今年因为疫情原因，很多在外打拼的游子响应国家的号召，选择就地过年。 央视新闻联合腾讯 AI Lab ，让AI研习名家墨迹，推敲遣词造句，为广大用户线上写春联。希望借助科技的力量，让身在他
前几个版本的代码, 虽然都可以解决问题, 但是有点麻烦, 如果是很多个文字, 也不能一个一个手敲上去, 更不能保证字体的顺序不变, 这次使用pillow + ddddocr来彻底解决这个问题
将jar包放入pycharm在你本地的安装目录bin下。并且修改两个以 vmoptions为结尾的启动文件如图所示:
下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02 训练工具jTessBoxEditor-2.3.0 下载地址
==font-spider 仅适用于固定文本，如果文字内容为动态可变的，新增的文字将无法显示为特殊字体。==
她是一个社群运营，每天早上收集信息、整理、排版、到推送社群，大概要花费30分钟，需要花费大量的时间和精力，苦不堪言。
package main import ( "github.com/golang/freetype" "image" "image/color" "image/png" "io/ioutil" "log" "os" ) func main() { //图片的宽度 srcWidth := 200 //图片的高度 srcHeight := 200 imgfile, _ := os.Create("out.png") defer imgfile.Close() img := im
Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。
本文将和大家介绍在 C# 里面简单使用 SharpFont 对 FreeType 的封装，读取 ttf 等字体文件信息，绘制出某个文字到图片文件
这周一小胖大佬写了一篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》给大家讲了如何快速学习python。
相信看这篇文章的同学，手上都有CH32V_EVB的开发板吧？CH32V_EVB使用的是沁恒RISC-V MCU CH32V307VCT6芯片，而CH32V305/7系列是基于沁恒自研RISC-V架构微处理器青稞V4系列设计的32位工业级互联型微控制器。板子到手后，首先需要一个Type-C的数据线，注意是数据线不是充电线。
比如这里看到评论数（4位数）都有对应着一个编号（相同的数字编号相同），应该是对应着网站的字体库。
这种图片验证方式是我们最常见的形式，它可以有效的防范恶意攻击者采用恶意工具,调用“动态验证码短信获取”接口进行动态短信发送, 导致接入用户短信被刷，造成账号余额损失。同时这种动态发送方式会朝许多无关的手机用户，发送很多验证码短信，导致手机用户被骚扰，甚至引起用户投诉。这种恶意攻击究其原因是攻击者可以自动对接口进行大量调用。
在微信H5活动页面里， 为了增强活动的表现力或视觉效果，经常会出现设计师在页面中使用特殊字体库的情况,，如果页面没有复杂的交互，直接将含有特殊字体的片段切成图片就能解决这个问题，但有些场景下是不能这样做的，比如说图片是根据用户的输入合成的，这样图片就需要动态生成。
由于最近在接触一些OCR的工作，所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结，先从基本的概念讲起。如有错误，还请指正，谢你3千遍。如有疑问，欢迎留言，我会第一时间答复。
移动端在线教育系统开发过程中，作业功能中的原生字体，对于特殊符号的显示效果可能不够好，为此，开发人员可以用贴近书写的字体形式去显示这些符号，以万岳在线教育系统为例，如何从程序上实现呢？
因为 Python 语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。
然后需要用到的环境 python 3.6 pycharm pygame PIL random os 接下来，写代码 分为两部分
如今，智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一，金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解？本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中，文档类型图像被广泛使用，比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等，这类图像包含了大量的纯文本信息，还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法，包括字符级和单词级两个模块，以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先，通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取，然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明，该方法能够有效地识别和生成视频字幕，对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况，以及对于视频中的噪声干扰，都具有较高的鲁棒性。
在OpenCV中输出文本是比较方便吧，有一个问题就是获取字体有那么一点麻烦，需要调用函数来实现其赋值，作为字体参数，而输出文本只需要设置字体，文本输出位置，文本的颜色，文本字符串，显示文本的图像这几个参数.
文字是网页的基础，可以通过HTML中的一些标记实现对文字的格式化，前提是想要在网页中显示的文字必须添加到<body>……</body>之间。
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对于一款游戏引擎来说，支持显示字体自然是必备的功能，HGE内建的字体功能虽然仅支持一般的位图字体，但是也算是简洁明了，这次的HGE源码之旅就让我们来看一看他的各中实现：）
import ( "flag" "image" "image/draw" "image/jpeg" "io/ioutil" "log" "os" "github.com/golang/freetype" "golang.org/x/image/font" ) var ( dpi = flag.Float64("dpi", 72, "screen resolution in Dots Per Inch") fontfile = flag.String("fontfile", "luxisr.ttf", "filename of the ttf font") hinting = flag.String("hinting", "none", "none | full") size = flag.Float64("size", 12, "font size in points") spacing = flag.Float64("spacing", 1.5, "line spacing (e.g. 2 means double spaced)") wonb = flag.Bool("whiteonblack", false, "white text on a black background") ) var text = []string{ "33333333333333333", } func main() { flag.Parse() //读取字体 fontBytes, err := ioutil.ReadFile(*fontfile) if err != nil { log.Println(err) return } //解析字体 f, err := freetype.ParseFont(fontBytes) if err != nil { log.Println(err) return } // 初始化图片背景 fg := image.Black if *wonb { fg = image.White } //初始化一张图片,生成原图 imgB, _ := os.Open("a.jpg") img, _ := jpeg.Decode(imgB) defer imgB.Close() b := img.Bounds() rgba := image.NewNRGBA(b) draw.Draw(rgba, rgba.Bounds(), img, image.ZP, draw.Src) //在图片上面添加文字 c := freetype.NewContext() c.SetDPI(*dpi) //设置字体 c.SetFont(f) //设置大小 c.SetFontSize(*size) //设置边界 c.SetClip(rgba.Bounds()) //设置背景底图 c.SetDst(rgba) //设置背景图 c.SetSrc(fg) //设置提示 switch *hinting { default: c.SetHinting(font.HintingNone) case "full": c.SetHinting(font.HintingFull) } // 画文字 pt := freetype.Pt(10, 10+int(c.PointToFixed(*size)>>6)) for _, s := range text { _, err = c.DrawString(s, pt) if err != nil { log.Println(err) return } pt.Y += c.PointToFixed(*size * *spacing) } imgw, _ := os.Create("out.jpg") jpeg.Encode(imgw, rgba, &jpeg.Options{100}) defer imgw.Close() }
在这篇文章中，我们来学习一下“linux下面的字体乱码的解决方法”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。 什么是gl
前两篇博文我们已经分别讲了js加密与css加密的爬虫，本篇博文我们继续实现base64加密的爬虫。 这里我们以爬安居客为例。那么在讲之前，我们首先需要了解base64加密及其基本原理。
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