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Python:检测图像中的大数字
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我目前的工作是在一个在线纸牌游戏中识别游戏板的相关方面。我已经通过OpenCV的SIFT和FlannBasedMatcher来根据图片识别卡片了。SIFT适用于识别卡的费用，但我认为简单地使用它来识别数字效率很低。由于数字的性质，Tesseract似乎无法工作，而OpenCV模板匹配由于数字被旋转而无法工作。有什么建议吗？ ?
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
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我希望保持一个低调的在线，但有一些社区，它将是有用的人有一张照片，如果我。我担心的是，这张照片被用来在“真实”照片中识别我，以跟踪我，并通过面部识别将我的在线个人资料与肉类空间朋友联系起来。我是否正确地认为一幅手绘漫画不会为面部识别软件留下有意义的标记，即使它们对于后来遇见我的人来说是非常容易识别的呢？从数字角度看，一张照片会变成一幅漫画，这能让人更容易辨认吗？(我假设32x32像素的头像会传递比大图片更难识别的信息，但是对于一个化身
浏览 0提问于2018-03-11得票数 5
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神经网络训练
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我试着识别每一个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的不同放置方式外，几乎没有其他噪声。我使用Neuroph的图像识别图形用户界面，并有一些关于训练的问题。似乎我对图片使用的分辨率越高，训练效果就越差。为什么会这样呢？我的训练集中有100张图片。每个数字10。是不是太少了？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常总网络误差在2-3之间。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 4
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想利用OCR中的运单识别方案运用在教育层面，如果图片并非运单样式，而只是普通纸张的手写图片是否可识别，包括中英文、数字、符号。
浏览 503提问于2018-03-01
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3646提问于2018-08-24
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
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如果我遇到一个含有未知文本的图片文件，我可以为它拍另一张照片，然后用我的手机使用进行翻译，但我如何在我的电脑上翻译它呢？我试着输入谷歌翻译的图片链接，但显示无法打开文件。
浏览 18提问于2014-08-06得票数 0
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我正在使用一个控制台应用程序和非常基本的Tesseract来执行数字识别。我已经从谷歌复制了一张图片，并试图只找到数字。使用Tesseract从这样的图片中识别数字的最好方法是什么？
浏览 33提问于2019-09-28得票数 2
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我使用面部检测得到两张图片，然后我将两个faceIds与面部验证进行比较，如果它们是同一个人，API会返回真值和置信度，否则返回false。
浏览 83提问于2016-12-27得票数 3
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识别音乐符号的程序
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我写了一个程序来识别音乐符号(确切地说是表格)。大体上，行上有数字。在预处理(全局二值化)之后，我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时，线条消失了，当我使用大阈值的二值化时，有太多的噪声和粗大的数字。1)读取灰度图片：2) GLobal二进制化：
cv::thres
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
我想到的第一个解决方案是将用于字段标识的OpenCV ()和用于识别手写内容的Tesseract ()相结合。由于表单将被扫描，这可能需要一些位置容差、降噪和特征识别。
如有任何建议或意见，我们将不胜感激。
浏览 18提问于2017-12-29得票数 0
最近，我正在用OpenCV研究面部识别，并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在，一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。
浏览 5提问于2015-07-24得票数 2
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我希望我的神经网络能够识别屏幕上的某些行为。屏幕上的对象已经经过预处理并清晰可见，因此识别应该不是问题。编辑:因为一个评论者说编程问题太普遍了:我想先用python实现它，看看它是否有效。如果有人能给我推荐一个资源，在那里我可以用python进行在线学习，我将不胜感激。
浏览 3提问于2013-01-28得票数 0
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我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做的只是给出完整的图片和输出整个文本(而不是像我以前的模型中的一个字符)。
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
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我正试图让Tesseract从一张气表单元的照片中识别数字。但它主要返回空页作为输出(例如，我使用Tesseract 3.02)。我想把Tesseract用于Android的OCR应用程序，所以我只是想看看Tesseract是否能够识别这样的数字。第一张照片是我在java程序中通过图像预处理所能得到的。如果我使用gimp并手动进行更多的调整，tesseract将识别它。但是我需要它来识别像1这样的图片。有什么我可以做的吗？->。
浏览 3提问于2013-05-03得票数 2
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