一、内容概要 Photo OCR Problem Decription and pipeline(问题描述和流程图) Sliding Windows(滑动窗口) Getting Lots of Data and Artificial Data Ceiling Analysis（上限分析）:What part of the pipline to Work on Next 二、重点&难点 1. Problem Decription and pipeline 为了实现图像文字识别通常按如下流程图进行操作： 文
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片，领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿，但是一想到要在电脑上把文字打出来，巨大的工作量让我们望而却步，最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢？ 答案肯定是有的，给大家推荐下面这 5 种方法，图片和表格都能秒转文字，分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1）打开微信，点击下方「发现」选项，选取「小程序」。 📷 2）点击「搜索」，输入“传图识字”，或者“图片文字识别”，或者“扫描大师” 📷 3
2021 02/08 基因日签 修复系统校正DNA损伤 .壹. 关键概念 修复系统识别与正确碱基对不一致的DNA序列。 .贰. 关键概念 切除系统将DNA中的一条链从损伤位点移去，然后替换它。 .叁. 关键概念 重组修复系统利用重组替换损伤的双链区。 .肆. 关键概念 所有这些系统在修复过程中易于引入错误。 📷 .伍. 关键概念 光复活作用是一种非诱变性修复系统，它特异性地作用于嘧啶二聚体。 📷 📷 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE E
在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。
据美国著名杂志《连线》（WIRED）网站2015年11月报道，Google开源机器学习系统TensorFlow表明人工智能的未来依赖于数据，而不是软件。 Google在11月宣布开放其人工智能搜索引擎的源代码，CrowdFlower的创始人兼首席执行官Lukas Biewald认为这不是免费软件运动的胜利，而是数据的胜利。他认为当谈到人工智能时，真正的价值不在于软件或算法，而在于使它变得更加聪明所需要的数据。 （1）让机器更加聪明 TensorFlow是一种基于深度学习的人工智能系统。通过将数据输入到巨大神
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
随着机器学习模型能力越来越强、效率越来越高，它已经逐步应用到各种实际场景中。但是 AI 模型本身也会面临很多安全问题，最受关注的就是对抗样本，它能欺骗深度模型。这对于很多场景都是毁灭性的，包括身份认证、城市大脑和医疗健康等。
工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型，对现场视频监控画面实时分析，工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别；工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片、违规视频等信息发送给后台监管综合服务平台，后台管理人员可以能够第一时间获取违规图像，及时处理违规行为。
安全带穿戴识别系统基于视频智能图像分析+计算机视觉图像分析技术，利用现场已有监控摄像头对监控画面中现场人员作业行为进行实时监控系统分析识别，当安全带穿戴识别系统识别到现场人员没有按照规定佩戴安全带时，系统立即抓拍留档语音报警提醒现场人员佩戴安全带，将现场违规信息回传给后台并同步给相关人员的手机上。
一、用lsusb指令查看一下是否能识别 二、查看/dev设备 ls /dev 查看dev中是否存在一个video0这个设备，如果有了说明系统识别了，如果不能识别，可以试试更新一下系统 安装一个ca
布署反光服装识别系统与门禁系统系统紧密结合，安全头盔识别系统，当工作员进到作业保护区工作中时，门禁系统刷工作卡，反光衣穿戴识别系统 自动检测是不是穿反光服装，戴头盔。假如不穿反光服装，戴头盔不可以开启门禁系统。施工作业人员务必穿反光服装，戴头盔才可以开启门禁系统进到施工作业保护区。在安全性厂区布署反光服装识别系统，根据对摄像机图片中能否有工作人员主题活动开展实时监控系统。当系统识别和检测工作人员她们不穿反光服，系统将导出告警信息内容，并通告后台管理监管工作人员。
上周 OpenAI 官方已开始灰度测试 Alpha GPT-4 (All Tools)，所有普通账户都有概率 (1%-3%) 获得一个 GPT-4 (All Tools) 模型选项。
在线客服，通常我们说这个基本都是指IM客服（区分于电话客服等）。“客服”表示了系统的使用人群或系统功能，“在线”说明了交互方式。我们在日常生活中多多少少都有用到或接触过在线客服，比如：
人员抽烟行为识别检测系统依opencv+python深度学习架构模型，对现场画面开展7×24h无间断分析，减少了人力成本。人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。当发现异常状况时，以迅速的方式进行预警提醒。opencv+python深度学习架构模型优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
“所见即所得”原则我记得在之前的文章中就提到过，但是没有详细说明。最近在体验一些产品时，发现很多交互设计上的坑都可以归纳到“所见非所得”上。
当我们正讨论如何用AI推动产业升级、改变未来生活时，不法分子也在研究AI技术，并通过各种手段非法牟利。近日，腾讯守护者计划安全团队协助警方打掉市面上最大打码平台“快啊答题”，挖掘出一条从撞库盗号、破解验证码到贩卖公民信息、实施网络诈骗的全链条黑产。而在识别验证码这一关键环节，黑产竟已用上AI人工智能技术。该团伙运用AI技术训练机器，极大提升了单位时间内识别验证码的数量，2017年一季度打码量达到259亿次，且识别验证码的精准度超过80%。借此案件，我们也深入研究AI打码平台黑产领域，对其犯罪模式进行剖析。
近日，非盈利式人工智能机构OpenAI的研究人员发现，他们最先进的计算机视觉系统轻而易举的就被简单的一些工具忽悠了。
裸露土堆识别系统基于于yolov7深度学习架构模型技术，利用建筑工地现场已有监控摄像头实时识别路面/建筑工的土堆裸露情况，若裸露土堆识别系统识别到监控画面中的土堆有超过40%部分没被绿色防尘网覆盖，系统则判定是裸露土堆会立即自动标注抓拍存档并反馈后台人员提醒及时处理。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO，我们首先要分别理解这两个模型。
工作玩手机识别监测系统通过YOLOV5网络深度学习算法模型对画面中人员玩手机行为进行实时监测，当工作玩手机识别监测系统识别到有人在玩手机行为时，无需人为干预工作玩手机识别监测系统立即抓拍存档触发告警。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。最终，我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。
AI 科技评论按：语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。自引入神经网络的方法以来，语音识别正确率有了长足的进展，也为苹果 Siri、亚马逊 Echo、科大讯飞语音输入法等等实际产品提供了生长的土壤。面对算法识别总还是比人类要差一些的现状，微软刚刚发布一篇博文公布了自己的最新成果，达到人类水平已经不是梦想。AI 科技评论编译如下。 2016年，微软语音和对话研究团队对外公布了一则里程碑性的消息，他们在 Switchboard 数据库的对话语音识别任务中达到了人类的一致性水平，这意味着他们的系统识别对话中文
工厂人员违规行为识别系统借助视频监控ai分析技术+计算机视觉学习技术，人员违规行为识别系统利用现场已有监控摄像头，对车间园区人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、劳保服不佩戴等个人行为实时检测分析，当系统识别到人员违规行为立即抓拍提醒，违规截图和视频保存到数据库系统生成表，推到后台人员妥善处理，及时纠正不符合操作规范的行为。
河道船只识别系统通过计算机视觉技术对河道中的船只进行监测，如河道船只识别系统识别到有船只违规行为如取土捕鱼采砂等，河道船只识别系统立即抓拍告警同步回传给后台监控及时通知相关人员立即处理。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
河道治理漂浮物识别监测系统通过yolov7网络模型深度视觉分析技术，河道治理漂浮物识别监测系统实时检测着河道水面是否存在漂浮物、水浮莲以及生活垃圾等，河道治理漂浮物识别监测系统识别到河道水面存在水藻垃圾等漂浮物，河道治理漂浮物识别监测系统立即抓拍存档预警。You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算，Unified指的是这是一个统一的框架，提供end-to-end的预测，而Real-Time体现是Yolo算法速度快。整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，相比R-CNN算法，其是一个统一的框架，其速度更快，而且Yolo的训练过程也是end-to-end的。
面部识别系统是有争议的，亚马逊上周在头版头条上向执法机构提供脸部扫描技术。中国的一些学校正在使用面部识别相机来监控学生。而研究表明，某些面部识别算法具有对某些种族内置的偏见。
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟，但从“知行合一”的角度而言，很多人并没有真正掌握其根本原理，之所以有这个结论是因为，我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统，对技术而言，你做不到就等于你不懂。
转义字符是指，用一些普通字符的组合来代替一些特殊字符，由于其组合改变了原来字符表示的含义，因此称为“转义”。
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
谷歌希望通过开放这个数据库，进一步改进他们基于视频识别的机器视觉能力。 谷歌在机器视觉学习方面积累大量的数据以及技术，最近，他们推出了一个新的视频数据库，名称为“原子视觉行为（AVA）“，该数据可由一
说明：本系列opencv实战教程将从基础到实战，若只是简单学习完python也可以通过该教程完成一般的机器学习编程；文中将会对很多python的基础内容进行讲解，但由于文章定位的原因将不会赘述过多的基础内容，基础内容进行第一次讲解后第二次将不会过多赘述，本文主要讲解的是opencv相关知识。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员对谷歌人工智能在图像识别领域的失误进行分析，并探讨了人工智能在某些领域可能产生的错误。文章指出，人工智能在图像识别领域的失误可能是因为训练样本的偏差或误导，也可能是因为算法本身不够完善。这些失误可能影响到人工智能在安全领域的应用，如自动驾驶汽车等。作者呼吁，在人工智能的应用过程中，需要警惕这些错误，并加强人类对人工智能的监督和干预。
捕鱼船识别检测预警系统通过yolov5+python网络模型图像识别分析技术，捕鱼船识别检测预警算法利用河道两岸的摄像头实时监测水域中的捕鱼船活动，一旦系统识别到违规捕捞行为，立即发出预警信号，立即发出预警信号，确保及时采取措施。捕鱼船识别检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类，一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Proposal，然后再在Region Proposal上做分类与回归。而另一类是Yolo，SSD这类one-stage算法，其仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。第一类方法是准确度高一些，但是速度慢，但是第二类算法是速度快，但是准确性要低一些。基本上把Yolo算法的特点概括全了：You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算，Unified指的是这是一个统一的框架，提供end-to-end的预测，而Real-Time体现是Yolo算法速度快。
唐旭 编译自 ARK Invest 原作 Tasha Keeney, ARK分析师 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 去年11月在凤凰城开始路测的Waymo真·无人车，什么时候才能更大范围真·商
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 在朋友圈看见美食照片总想自己做一份？MIT来帮忙了。 MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)本周和卡塔尔计算机研究中心(QCRI)一起训练了一个人工智能系统，名叫Pic2Recipe。给这个系统一张食物照片，它会告诉你该怎么做出来。 视频内容 Pic2Recipe能通过食物照片推断出面粉、鸡蛋、黄油等食材，然后从它的数据库中选出几份与图片最相似的菜谱推荐给你。 📷 据CSAIL团队介绍，因为训练数据集中甜点很
安全帽佩戴识别检测系统是一种根据各大现场终端监控传回的视频流进行实时分析识别的系统。应用全新的深度神经网络和云计算技术来全自动识别现场监控画面中人跟物的各种各样违规操作，而不是我们的双眼去判断。安全帽识别系统可以严控识别现场作业人员安全帽佩戴，并应用人工智能技术即时剖析工作中現场的视频画面信息。假如发觉工作员并没有按要求佩戴安全帽，系统会自行传出报警。在提示管理者的与此同时，系统会自行储存时长、地址和相对的监控画面。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
工地车辆未冲洗识别系统集成物联网的车辆未冲洗摄录信息内容系统，AI图象识别技术性、大数据技术等新技术。渣土车清洗检测系统识别即将离开施工工地的剩下车辆开展清理监管、清理识别和未清洗警报。前工业设备对当场进出口和车辆清理台开展实时监控系统系统，捕获和阻拦绕路未清理车辆，根据清理台未清洗车辆，具体清理实际效果未达到标准车辆，并把数据上传到云储存空间进行分析和处理。
智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统通过Python基于YOLOv7深度学习网络对现场画面实时监测分析。当智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统识别到现场车辆冲洗不干净或者没有冲洗，系统就立即抓拍。
又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。今天，Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人工智能的源代码，每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。 Yahoo 在科技方面的实力大概鲜有人知。事实上开源 Hadoop 就是 Yahoo 孵化的；Facebook、Twitter 以及其他不少公司都在用这个数据处理平台。因此在人工智能方面，Yahoo 公司有着独到的长处，因为在培训人工智能系统的时候，数据就和算法一样重要。而且 Yahoo 手握着全球最有趣最大的资料库之一：
人工智能图像识别技术已经取得了一些令人惊叹的进步，但正如一项新的研究表明的那样，这些系统仍然可以被那些愚弄的例子所绊倒。 一群麻省理工学院的学生最近愚弄了谷歌开发的一种图像分类器，这群学生周三发布的一篇论文详细描述了一种可以更快地欺骗系统的技术。这种欺骗谷歌系统的方法提供了一个真实的例子，说明基于人工智能的图像识别系统是如何被黑客入侵的。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.07113.pdf 视频地址：http://imgcdn.atyun.com/2017/12/jqyqrd
nmap 识别出是windows7 ,2008,8.1中的一个,看来windows系统之间的黏性还是挺大的。
自适应滤镜是具有非恒定系数的滤波器。滤波器系数根据通常定义的 cterium 进行调整，以优化滤波器在输入信号中估计未知信号的能力。
获取字体文件：如果你有一个Windows系统，可以从C:\Windows\Fonts\目录下找到微软雅黑字体，它们可能的文件名包括：
AI科技评论按：本月 18 日，由美中技术与创新协会（Association of Technology and Innovation，ATI）主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开。本次会议的主要嘉宾包括：微软首席 AI 科学家邓力，微软院士黄学东，Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。华人之外，还有亚马逊 Alexa 首席科学家 Nikko Strom，微软小娜架构师 Savas Parastatidis 等业内知名专家。 大会主题是“探索 AI 的潜力，把 AI 技术应用于实用
本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们，在这篇文章中，我将分为三个部分去写：
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了众包算法实践——认识 AMT的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.77 众包算法实践——成为众包工人 小可 ：再来看一个任务。咦，为什么这个任务无
著名的美剧Lie to me《千谎百计》相信不少听友都看过，说的是一位很厉害的心理学家能够通过人在说话时，零点零零几秒的瞬间表情，判断出这个是否在说谎。 📷 该剧的灵感来源于畅销书《Telling Lies》 美剧看得挺爽（赞同！），但无论如何，这都有点太夸张了，所以看几集我就放弃了。 现如今，来自美国马里兰大学和达特茅斯学院的研究人员最新研发出一套人工智能系统，把美剧带入了现实。真的可以从面部微表情检测一个人是否在撒谎，而且结果显示，它的判断准确率已经显著超过了人类的判断水平。 📷 这套人工智能系统名为“
安妮 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 事情开始于一项斯坦福大学的新研究。 研究人员Yilun Wang与Michal Kosinski用监督学习算法创造出一种新模型，可以直接从面相判断一个人的性取向，研究论文也即将发表在美国心理学学术月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。 纳尼？！还能根据面相判断性取向？确定我是在看科学期刊而不是误入路边看面相算命的小摊摊？ 带着众多问号，我们翻看了实验研究。 面相识“同”？ 研究人员首先
问耕 编译自 Source Dexter 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架，开源发布到GitHub上。 这次跟大家分享一些GitHub上令人惊奇的TensorFlow项目，你可以直接在你的应用中使用，或者
近期收到很多伙伴对于腾讯云AI-粤康码系统识别诉求，要求快速集成OA系统，ERP系统，如何将粤康码上传图像，进行快速识别，电子流自动审批呢？，以下API接口，给予大家帮助，不多说2分钟快速集成：（基于PthonSDK版）
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