1. “双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响，除了看得见的销售大战，暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。支付宝今年“双十一”玩起“人工智能”，据介绍，智
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据，消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
“ 随着人工智能的高速发展，开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow，也有着很高的热情。除了各类科技产品，零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。 在这篇文章中，来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt，就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品，以及可以在杂
随着人工智能的高速发展，开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow，也有着很高的热情。除了各类科技产品，零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。
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前几天有一位域名投资人在微博发了如下图片：
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一家AI+零售方案商完成新一轮融资。 今日，ImageDT图匠数据宣布完成A 轮千万级融资，红杉资本中国基金领投，火山石资本及其Pre-
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
社交媒体已经从基于文字分享逐步转化为视觉分享媒体。因为可即时从任何设备上传图片到社交媒体，人们在社交媒体上分享的照片比以往任何时候都要多。根据德勤发布的数据， 2016年有2.5万亿张照片被分享或存储在网上。可以肯定地说，这个数字还将不断增长。
RCS消息（Rich communication suit）：富媒体消息、MaaP平台（Massage as a platform）：消息即平台、OTT聊天应用（Over the top）、PSP（Person to Person）个人消息、A2P（Application to Person）行业消息、GSMA（Groupe Speciale Mobile Association）全球移动通信系统协会
Shopify Boost主题通过将店内的购物体验搬到网上来推动销售。多种布局、创造性地使用空间、促销图像链接和价格标签风格的标签，使顾客参与其中，并在你的商店中移动，直到他们准备购买。适合宠物用品、玩具和游戏、服装、体育和娱乐、珠宝和饰品、书籍、音乐和视频、艺术和工艺品、婴儿和儿童
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！
两年前的2016年，依然被称为NIPS大会的该活动有5,000名注册参与者。去年，参会者人数达到8,000。到了今年，首批2,000张门票在放出12分钟内即售罄。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
Google 曾训练出一台智能计算机，打败了围棋世界冠军李世石。 这对今天的商业有什么样的指导意义呢？ 目前，研究人员正在借助机器学习（ML）来挖掘计算机让人不可思议的潜力。 这项研究非常激动人心，
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
近年来，越来越多的深度造假（deepfake）攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人的威胁格局。与此同时，deepfake的使用也将商业电子邮件泄露（BEC）和身份验证绕过等攻击提升到了新的水平。
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧，也有越来越多的人想投身数据科学领域。
当今大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下，数据是新的原油。而即使获得相同的原油，但是不同的企业由于技术的差异，能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。一般对大数据的价值来说，大家耳熟能详的主要是数据化管理、数据驱动精细化运营等，这些主要还是以分析应用的场景为主，除此之外，大数据还可以借助AI的能力，把价值更加极致地发挥出来。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
随着信息科技的进步，数据的收集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息，从不同的数据源，涌入我们预先设计好的数据仓储。这些信息透过数据挖掘的技术组合在一起，就可快速地勾勒出每个人对生活的品味、特征，并进一步影响我们的生活。 未来数据化世界的一个场景 下面显示未来数据化世界的一个场景。 客服：「xx披萨店您好！请问有什么需要我为您服务？」 顾客：「妳好，我想要………」 客服：「先生，请先告诉我您的会员卡号码！」 顾客：「我的会员卡号码是xxxxxxxx」 客服：「林先生您好，您是住在
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图"，进军新消费领域却没有相应技术方案，怎么办？
2017年零售行业在大量资本投入、互联网平台冲击的情况下，风起云涌，跌荡起伏。2017年，阿里巴巴、京东、亚马逊相继在线下开设无人零售店面，并且越来越多的新名词涌入到行业中，新零售、智慧零售、第四次零售革命，但是如王健林先生所言，不管冠上什么样的名词，其本质，始终是零售。
我们团队在腾讯主要负责金融风控产品，解决相关产品交付和服务维护工作，像国内知名大型国有银行、城商行、互联网金融公司等，都是我们的服务对象。
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到：机器学习的概念和分类。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
新一轮的互联浪潮已经到来！物联网（IoT）正在以令人目眩的速度发展，这为全球各行业带来了巨大的可能性。物联网是指由互联设备组成的网络。通过智能功能和传感器，这些设备不断地与互联网上的其他设备来回交换数据。
经常见到各类商家促销活动，二维码中间带一个logo图片，微信和支付宝的付款二维码中间也带有微信和支付宝的logo图片，还有朋友推荐的二维码名片，中间也带有头像图。这是如何实现的呢？ 其实，这是利用了二维码的纠错率来实现， 所谓“纠错率”就是二维码盖住或损坏部分也能正确识别，这是二维码的特性。
当小朋友第一次看到猫后，可能会问爸爸妈妈，这个胖乎乎有胡子的可爱动物是什么。当父母告诉她：这就是猫的时候，她就会理解到，这种生物就是猫。 以后她碰到各种各样的猫的时候，都能认得出来。
我们访问网站的时候，基本都是通过域名云访问的网站。域名什么意思呢？域名在网站中所起到的作用又是怎样的呢？其实我们访问网站的时候，都是通过ip地址访问的，只是因为域名解析的原因，将域名解析成了机器可以识别的ip地址就可以了，而这个过程是通过机器自动来完成的。
8月1日启动，8月11日结束的“小度8.8购物节-AI领养季”正在如火如荼地开展中，百度这次可谓下足了血本：原价249元的小度智能音箱回归到尝鲜价89元。
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
在当今数字化时代，电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求，构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统，包括前台商城系统和后台管理系统，采用了现代化的技术栈，为您提供了构建电商平台的最佳实践。
年终两个月，为保证在两波电商大战中能够突围而出，各大零售电商企业把控着平台运维、商品管理、仓储物流、推广引流、售后服务等各个环节，避免任意失误给企业带来损失。一个购物狂欢节背后，是无数电商人的血与泪。
与其他促销方法相比，Smart App Banners极大地改善了用户的浏览体验。在iOS中，智能应用横幅广告可为用户带来一致的外观。他们相信点击横幅将把他们带到App Store，而不是第三方广告。他们喜欢在网页顶部贴上醒目的横幅，而不是全屏显示，以免打断他们对Web内容的体验。借助醒目的大型“关闭”按钮，横幅很容易消除。当用户返回网页时，横幅不会重新出现。
互联网行业2016年不缺黑天鹅事件，但同样也不缺乏黑马产品。作为年度最热领域之一的AR（增强现实），就连续出现黑马产品。支付宝在12月21日推出“AR实景红包”一夜爆红，看上要想要在今年春节期间打一个
对于大型综合性商业实体/购物中心，多业务、多业态的电商系统方案。结合多业务在线销售和多格式互联网自助应用平台业务，建立统一的会员机制，构建消费者的在线沟通能力，实现对企业客户关系的控制，充分展示消费者的动员能力，继续开展以综合业务为核心的客户忠诚度管理。
劳动力短缺加重了快餐业者的压力，但一些餐馆正在尝试新的员工来带回得来速的美好时光——人工智能。 多伦多初创公司HuEx正在与一个用于得来速的对话式人工智能助手进行试点测试，以帮助支持加拿大几家连锁店的餐厅订餐服务。 根据美国劳工统计局的数据，长期人手不足的食品服务工作的员工离职率最高。HuEx 的语音服务 - 被称为 AiDA - 正工作于北美流行的快速服务连锁店的开车窗口。 AiDA 在得来速扬声器箱处处理客户的订单请求。在NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台上运行的 HuEx 专有模型的驱动下，
电商是典型的促销拉动式场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
营销是企业的关键一环，对驱动企业经营业绩增长具有重要意义。现阶段，面对带量采购与疫情带来的双重压力与挑战，越来越多医药企业开始数字化转型实践，用有限的资源投入实现营销效果最大化，这其中，大型跨国医药企业与创新型医药企业的数字化转型需求更为迫切。
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台，凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能，为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用，并附带代码示例以供参考。
上周，前1号店技术总监、海尔农业电商CTO，《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享，包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践；从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面，结合大型移动电商系统等应用案例，全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。
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