导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
这两年人工智能项目很火,之前听入职的应届毕业生说:他们的很多朋友和同学都去培训人工智能了。但是到了培训机构真的能够把一个非计算机专业的人培训出来做人工智能吗?我想说:不能。做人工智能项目需要的是算法,需要研究大量的数据,进行建模,推到算法模型才行。根本不是培训机构三四个月就能够培训出来的。
基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展,今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核,而是基于深度学习等人工智能技术,和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,应用场景包含相册、信息流、社交、广告等,每天分析、处理海量图片,可以大幅提升各类产品的体验、效率。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师,图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务,以及智能家
最近几年人工智能这个词很火,在百度的搜索词条上居高不下,电影中的那些硬核高科技也逐渐出现在我们身边。但是什么是人工智能呢?
前不久,我在《懒得打字?这两款文字识别小程序,解放你的双手》一文中,推荐了两款「智能识别图文」小程序。
作为顾客,此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答,一旦对话涉及稍微复杂的情境,它们就开始答非所问。
在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化。
语音识别和语音交互:小程序可以通过集成语音识别技术,实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作,提高用户的操作便捷性。
今年iPhone X成为果粉们关注的焦点,有网友们通过夸张的妆容来挑战iPhone X的人脸识别技术的准确性。其实,Face ID也让我们近距离感受到了AI人工智能的魅力。AI技术已经被广泛应用于日常生活,甚至是手机垃圾清理这一看似简单的动作,也因AI助力实现了更便捷高效的体验。 作为一款拥有超8亿用户的手机管理软件,腾讯手机管家的“清理加速”功能基于机器深度学习及图像识别技术,让用户在清理手机垃圾时可以获得个性化的清理方案,更快更便捷地删除无用照片,同时精准分类垃圾文件、微信专清和照片清理等功能,帮助用户
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司,横跨 13 种类,总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
3月的重头戏,一是妇女平权节,一是315打假日。前一个让世界认真聆听女性的声音,后一个则一次性给足了社会百姓全年的吃瓜量,从消费民生到媒体谣言,堪堪组成了个大型扒马甲现场。
很多人都会遇到这样的情况,看到一款很好看的字体,想要拿来用,但是却不知道这款字体是什么字体,或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计,但是不确定是否有出现侵权的情况。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com 在让计算机理解世界上,或许理解了什么并不重要,重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。 图普是一家图像识别云服务公司,接入它的API,上传图片,服务器就能以一
在网上找头像,壁纸时,是否遇到图片带有水印的烦恼,若直接使用的话会影响图片美观,这时我们需要借助工具来对图片进行处理后再使用。那你知道图片去水印软件哪个好吗?
最近在学习人工智能方面的东西,先从简单通俗的人文开始,以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。前两周看了一本《智能时代》,感觉还想再多了解一下,于是就又买了这本书。
以超市销售情况为例做成符号地图: 步骤如下: ①转化数据类型:转化为可识别的地理类型。国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 为什么要先转换数据类型呢,因为如果不转换数据类型,有可能会识别不出来。
▼ 人工智能就是人脸识别? ▼ 深度学习和机器学习有什么区别? ▼ 大家都在谈的迁移学习到底讲了些啥? ▼ 看个新闻都要查字典怎!么!破! AI高频词汇TOP15(入门版) 特!别!放!送!啦! ---- 01计算机视觉 Computer Vision 计算机视觉(Computer Vision,简称 CV)是人工智能学科中发展最快、应用最广的领域之一。 与自然语言处理、语音识别这些不同的是,它是一门研究如何使机器「看」的科学,其主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息;更进一步的说
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术,对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤:
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力,以方便快捷的工具形态呈现在控制台上,让您无需编码,零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能,满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台,进入对应的存储桶,按照引导进行任务配置,并且在存储桶中拿到处理后的产物,如下图所示: 开发者也可以通
人工智能的大模型训练是一个复杂且资源密集的过程,其中一个关键环节是向量召回。向量召回是指在给定查询的情况下,从海量数据中快速有效地检索出最相关的信息或项目的技术。这一概念在信息检索、推荐系统、自然语言处理等领域有着广泛的应用。接下来,我们将深入探讨向量召回的基本原理、应用场景以及它在人工智能模型训练中的重要性。
1、了解tensorflow及关键社区资源;2、能够自主训练和应用自己想要的模型(主要);3、开阔前端智能化的思考与认知;
摘要: 2014年后,人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”,投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中,挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别,进行短临预报;利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率;利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理;利用AI技术进行天气预警的精准推送;利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等,可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。
hi,大家好~我是shadow,跨界设计师/全栈工程师/算法研究,目前主要研究方向是跨学科技术与体验,包括智能设计、智能产品、智能写作、增强现实等。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语|秉承“技术提效”理念,探寻多媒体AI技术于广告业务的最佳应用实践。 本文由腾讯广告多媒体AI中心总监、杰出科学家刘威撰写,他和他的团队打造了以混元AI大模型为代表的广告多媒体AI技术矩阵,并应用于腾讯广告系统升级中。这一创举提升了广告系统的理解能力,让系统更加智能,从而提高用户体验以及广告转化效果与广告制作效率。 腾讯广告秉承“技术提效”理念,基于太极机器学习平台,凭借混元AI大模型和广告大模型,充分提升了广告系统的理解能力和运算能力,助力广告主达成起量、成本和稳定
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。本文研究的是爱奇艺奇搜知识图谱的构建流程与应用场景,了解这一文娱行业知识图谱是如何帮助用户精确找到想要的内容、回答用户问题、以及理解用户搜索意图的。
随着数据数字化的推广普及,很多客户在业务上会有一些新的突破与尝试。为帮助客户更高效的打造专业化解决方案,腾讯云在 AI 处理能力方面不断深耕,助力各行各业的数字化、智能化转型。 腾讯云对象存储 COS 作为云上数据存储的大本营,基于数据万象的多媒体数据处理能力,打造了云上一站式的数据处理平台。 10月,数据万象联合腾讯云 AI 和腾讯优图实验室推出了一些新的功能,针对存储在腾讯云对象存储 COS 上的图片,以更高效、更便捷的方式进行智能化处理。 1 图片质量评估 图片在当今已经是传播最广泛的一种信息载
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队在2017年第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)上取得的四项冠军,包括COCO-TEXT、DeText以及两个Robust Reading竞赛任务。这些成果对OCR领域以及自然场景/网络图片/复杂视频文本自动提取与智能识别技术的发展具有重要作用。
若问目前IT领域最炙手可热的技术方向,必属人工智能(简称AI)无疑。前有谷歌的阿法狗完胜围棋世界冠军柯洁,后有微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》,一时间沸沸扬扬,似乎人工智能无所不能,从而掀起了人民大众了解和关注AI的大潮。 虽然人工智能看起来仿佛刚刚兴起,但是它的相关产品早已普遍应用,在工业制造领域,有越来越多的机器人用于自动化生产;在家庭生活领域,则有智能锁、扫地机器人等助力智能家居。这些智能产品的背后,离不开人工智能的几项基本技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。这几项技术的应用说明如下: 1、计算机视觉,包括图像识别,视频识别等技术,可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等; 2、自然语言处理,包括音频识别、语义分析等技术,可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等; 3、数据挖掘与分析,包括大数据的相关处理技术,可应用于商品推荐、天气预报、红绿灯优化等等; 上述的几个人工智能应用,看似牛逼,可是这跟Android开发有什么关系呢?其实手机App很早就用上了相关的智能技术,还记得12306网站的神奇验证码吧,买张热点地区的火车票一直是个老大难,常常在火车站售票窗口排了许久的队伍,终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。特别是春运的时候,即使不到售票窗口排队,而是到12306网站买票,也常常因为各种操作问题贻误下单,于是各种抢票插件应运而生,帮助用户自动登录、自动选择乘车日期和起止站点、自动下单抢票。抢票插件的核心功能之一,便是自动识别登录过程中的验证码图片,原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的,然而道高一尺魔高一丈,任你采取图片验证码又如何,抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。注意,这里提到的识别图片中的验证码,即为人工智能的一项初级应用。 验证码图片识别,最简单的是数字验证码,因为数字只有从0到9一共十个字符,并且每个数字的形状也比较简单,所以本文就从数字验证码的识别着手,拨开高大上的迷雾,谈谈人工智能的初级应用。 先来看看一张再普通不过的验证码图片:
上周双十一全民狂欢节,当大家纷纷在剁手买买买的时候,腾讯数平精准推荐团队也发生了一件大事。 北京时间11月9日,OCR领域的奥斯卡盛会——第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)在日本京都召开,揭晓了2017年ICDAR竞赛结果并颁发获奖证书。 腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」,在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测”、“医学文献图像文本识别”、“医学文献图像端到端识别”任务
2017年人工智能给了我们太多的惊喜和变化,从今年开始,国际巨头们纷纷开始大踏步地战略转向——从移动优先转向AI优先:3月份的微软、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的苹果……乃至前段时间百度大会上,李厂长的一句:无人车罚单都来了,量场还会远吗?直接掀起当天的高潮! 由此可见:人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术,已“入侵”日常生活的细枝末节。那人工智能有多火?平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知:国内大量的、一线的互联网公司已
在通往人工智能的路上,Google一直在不停地买买买。 谷歌在2011年成立AI部门,目前已经有100 多个团队用上了机器学习技术,包括Google搜索、Google Now、Gmail等, 并往其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能(如用卷积神经网络开发Android手机语音识别系统) 。谷歌目前产品和服务依靠主要AI技术驱动,如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。 2015年8月,谷歌宣布架构重组,设立母公司Alphabet,谷歌
如果你是本科高班或是研究生新手上路,对人工智能和机器学习这块肉很感兴趣,但又不知如何下嘴去啃,怎么办?
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务;也可以根据需求提供定制化的图片识别服务;同时也提供灵活的图像编辑服务,如裁剪、压缩,水印等,满足您的
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | yawei,大饼,知常曰明 引言 “机器智能是人类需要做出的最后一样发明。” ——Nick Bostrom (译者注: Nick Bostrom是著名人工智能专家,担任牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授) 今天,人工智能(“Artificial intelligence”,或“AI”)已经成为现实,它比我们想象的更快地影响着我们的生活。从手机里的Siri语音助手到智能电视里面Netflix个性化推荐的影片,AI已经无处不在。可以说AI带来的革命将会是历史上最大的
这个就和sql中的合并类似了,数据集合合并你可以理解为与数据库合并类似,即内连接,左连接,右连接以及外连接。同样也等同于Pandas中的merge函数
此前,我们推出了 html 文本审核,即针对静态 html 网页中的文本内容进行审核。但面对某些 html 链接,例如: 通过 html 静态文本审核出来的结果会是这样的: 显然,之前的网页文字审核无法正常的识别到网页中的违规信息。 因此,经过我们的不懈努力,在近期补全了网页审核的缺陷,提供了完整的网页审核能力,能准确审核网页中的图片、文字,极大的提高了网页链接的审核效率。 我们来看看网页审核出来的结果: 准确识别出了这个违规小网页~ 网页审核介绍 对网页链接进行自动检测,从
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 进入21世纪以来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)取得了长足发展,已经逐步在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域落地。AI与人类紧密的结合,使得智能化的人机协同成为大势所趋。人类在全方位应用AI的同时,更希望能理解、信任、管理AI。因此,发展可解释、可扩展、安全可靠的AI显得至关重要。 而人工智能技术的高速发展也面临诸多困难与挑战。其中,如何把AI技术的基本原理,其自动决策机制,潜在风险及防范措施,以通俗易懂
最近,Facebook用户在观看一段以黑人为主角的视频时,会看到一个自动生成的提示,询问他们是否愿意“继续观看灵长类动物的视频”。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域,涉及31项研究命题。 未来,我们将分三期对研究命题进行详细介绍,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数据(如图片
10月,文字识别OCR、语音识别、图片标签推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
12月29日,国家互联网信息办公室在官网发布消息称,针对今日头条、凤凰新闻手机客户端持续传播色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题,要求北京市互联网信息办公室分别约谈两家企业负责人,责令企业立即停止违法违规行为。 对此,今日头条乖乖表示,依据有关部门的整改要求, 今日头条手机客户端“推荐”、“热点”、“社会”、“图片”、“问答”、“财经”6个频道自2017年12月29日18时至次日18时暂停更新24小时,进入维护状态。 如此,今日头条遭遇史上最严“整改”,网信办动真格了。 其实,今日头条不是第一
下面是一组广电行业相关的数据和词条,首先是423%,这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比;之后是900万和800万,这组数据是北京冬奥会开幕式当天,央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模,相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍;最后是8K,北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播,实现了技术的突破。
出于现在平台对创作的保护机制,我们在各大平台上保存下载的图片/视频都会带有各种类型的水印,有的甚至直接影响美观,那么你知道图片水印怎么去除吗?这时我们需要借用一些工具对水印进行处理。今天我来分享一款我一直在用的去水印软件给大家,快来一起看看吧~
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型。它可以通过模拟人类语言的方式来生成自然、连贯、有意义的文本。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域,涉及31项研究命题。 未来,我们将分三期对研究命题进行详细介绍,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数
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