Redis的复制功能分为同步（sync）和命令传播（commandpropagate）两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成，以下是SYNC命令的执行步骤： 1）从服务器向主服务器发送SYNC命令 2）收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3）主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个RDB文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
言归正传，今天要说的可是个大家伙，毕竟从现在开始，咱不整简单功能啦，整点厉害的，哈哈哈
前面介绍Redis，我们都在一台服务器上进行操作的，也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的，那么随着项目访问量的增加，对Redis服务器的操作也越加频繁，虽然Redis读写速度都很快，但是一定程度上也会造成一定的延时，那么为了解决访问量大的问题，通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave，Master 以写为主，Slave 以读为主，Master 主节点更新后根据配置，自动同步到从机Slave 节点。
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行， 如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
⚗ 可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作，由从服务器去执行持久化操作即可。
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/zookeeper/fastleaderelection/ Zookeeper是什么 Zookeeper是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。 这一切的基础，都是Zookeeper提供了一个类似于Linux文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与
命令传播：主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致，让主从服务器数据库重新回到一致状态。
在Redis中，复制功能是通过使用主从模式来实现的。一台Redis服务器（称为主服务器）可以有多个从服务器连接到它。
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
1、从库向主库发送sync命令，也就是从库向主库发送同步请求； 2、当主库接受到sync命令后，会执行bgsave命令(保存此刻主库的一个快照)，创建一个RDB文件，创建RDB文件期间主库上的执行过的命令都会被保存到缓冲区中； 3、当主库执行完bgsave时，会向从库发送RDB文件，从库接受该文件并加载该文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAVE命令时的数据库状态； 4、主库将缓冲区的所有写命令发给从库执行； 5、至此可以认为redis主从建立成功，之后主库的每一个写命令都会传到从库上执行。 复制原理说明： master创建RDB文件是通过一个子进程进行的，所以master依然可以处理客户端发来的请求。但这也导致了在保存RDB文件期间，“键空间”可能发生变化（譬如接收到一个客户端请求，执行”set name diaocow”命令），因此为了保证数据同步的一致性，master会在保存RDB文件期间，把接受到的这些可能变更数据库“键空间”的命令保存到缓冲区中。
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
复制功能是Redis提供的多机功能中最基础的一个，这个功能是通过主从复制（master-slave replication）模式实现的，它允许用户为存储着目标数据库的服务器创建出多个拥有相同数据库副本的服务器，其中存储目标数据库的服务器被称为主服务器（master server），而存储数据库副本的服务器则被称为从服务器（slave server，或者称为replica）
和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
主从复制，指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。默认情况下，每台 Redis 服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。
Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样，就是为了支持主从设计，主从设计的好处有以下几点：
主从刚刚连接的时候，进行全同步；全同步结束后，进行部分同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全同步。
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主从复制是指用户可以搭建多个服务器，其中几个服务器当做主服务器，提供写功能。其余的服务器当做从服务器，提供读功能。每当主服务器收到写请求时，同时需要把数据发送给从服务器。保证主从服务器的数据保持最终一致性。利用这个机制，可以利用廉价的服务器搭建高可用，高并发集群。主从复制是搭建高可用集群的必备利器。
最近由于小编颈椎病犯了，所以最近停更了文章，今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴，晚上贴上之后，伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章；若大家get到了东西，请爱心三连。 废话不再多言，下面我们进入正题。
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成
master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件，与此同时，服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令（包含增、删、改），当后台保存进程处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器，而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存，在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器，然后slave服务器将这些命令依次作用于自己本地的数据集上最终达到数据的一致性。
从 Redis 2.8 开始， 为了保证数据的安全性， 可以通过配置， 让主服务器只在有至少 N 个当前已连接从服务器的情况下， 才执行写命令; 不过， 因为 Redis 使用异步复制， 所以主服务器发送的写数据并不一定会被从服务器接收到， 因此， 数据丢失的可能性仍然是存在的。
Redis官方提供了两种数据持久化的方式，分别是：RDB和AOF。今天我们来讨论一下这两种持久化方式的区别。
Redis 是内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器进程退出，数据就丢失了，所以 Redis 需要想办法将存储在内存中的数据持久化到磁盘。
对于双主MySQL设置，确实需要对写操作进行分区以避免数据冲突。以下是一些可能的策略：
Redis中用户可以执行slaveof命令让一个服务器去复制另一个服务器，被复制的服务器称为主服务器，另一个服务器称为从服务器。例如服务器127.0.0.1：6379从服务器127.0.0.1：12345复制内容的命令如下所示：
基于主从复制的读写分离，是我们在单机环境下，数据库的性能到瓶颈了，可以通过读写分离，提高后台服务性能。存储这一块的增删改查的并发的处理能力，主库专门负责相对少的写操作，从库专门负责相对多的读操作，主库的数据更改通过主从复制同步到从库
Redis，作为一种开源的、基于内存的数据结构存储系统，被广泛应用于各种场景，包括缓存、消息队列、短期存储等。
Zookeeper是Apache开源的一个分布式框架，它主要为分布式应用提供协调服务。
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
首先要知道网站访问大概是什么个过程： 假设你在浏览器地址栏输入这个问题的地址 http://www.zhihu.com/question/22689579 访问过程和下图差不多，浏览器和服务器交流，服
Redis Replication是一种 master-slave 模式的复制机制，这种机制使得 slave 节点可以成为与 master 节点完全相同的副本，可以采用一主多从或者级联结构。架构如下：
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
1）使用异步复制。 2）一个主服务器可以有多个从服务器。 3）从服务器也可以有自己的从服务器。 4）复制功能不会阻塞主服务器。 5）可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作，由从服务器去执行持久化操作即可。
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分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
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