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    爬虫-滑动图片缺口识别,及滑动行为数据伪造

    ---- 关于图片的处理 首先分析出目标站点接口返回的数据,在给出的所有行为效验数据中。笔者通过分析,服务端回传给客户端的行为效验数据,只有:纵坐标位置,及效验的背景缺口底图和滑动图片。...而客户端只要对滑动图片和背景缺口底图进行拼合,再有客户端发起封包向服务端对做数据效验(滑动轨迹、滑动图片停止的横向位置、客户端会话、客户端ip)等。...如下是笔者对滑动图片的处理流程 1、载入 滑动背景底图 2、载入滑动拖动图片 3、加载图片信息(宽高) 通过PHP的GD图像处理库,对上述的两个图片信息的宽高进行获取,见下图 调用示列 相关代码...图片信息 4、标记纵坐标位置 至此“我们”在每次切入重心点先从“滑动图片”纵向位置为主要下手点。...缺口位置纵向高度 5、分割滑动背景底图图片 以横向起点0,到背景缺口底图的最大宽度为终点。截取出“主要的分析图片”的,以纵向位置为起点向“滑动图片”的高度区域为终点做出图片截取,见下图所示。

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    HTML图片标签学习

    html> 图片标签学习 图片标签学习:...--使用本地资源:图片位于本地电脑中--> 战斗天使:阿丽塔 ...图片标签学习: 图片标签: img src:图片路径 本地资源路径:一般本地图片资源使用相对路径即可 网络资源路径:图片资源的URL地址 width:设置图片的宽度...,如果是单独设置,则再图片保证不失真的情况下自动缩小或者放大 单位可以是px也可以是百分比 height:设置图片的高度,如果是单独设置,则再图片保证不失真的情况下自动缩小或者放大...单位可以是px也可以是百分比 title:图片标题,鼠标放在图片上的时候会显示 alt:图片加载失败后的提示语 注意:图片是不会自动换行的(行内元素) **注意** 相对路径:

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    -初级的滑动式验证图片识别

    初级的滑动式验证图片识别方案 1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。...目前最常见的一种形式就是“滑动拼图式” 关键字:验证码,图灵测试,图像识别,python,破解 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前...然后大概过了好几年之后,各种各样的滑动式验证产品都出来了,那么这些看似一样的产品,它们的安全性到底如何呢?...3 研究对象 某小站点上由小厂商提供的“滑动式验证”: ? 使用python写一个简单的爬虫自动化脚本,将此网站上的验证码资源多请求几次,并保存到本地,观查图片特点。 ?...A图完全是由B和C合成 显然,设计这个验证图片的人没啥安全方面的经验,有如下两个产品细节没有注意: 对图片没做任何的特殊处理 对外公开提供了过多信息 于是使得识别此图片的位置变得极其简单。

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    Python实现图片滑动式验证识别

    滑动式验证码现在使用越来越广泛了,关于怎么攻克的文章之前看到的不多,这篇提供了一个思路。...目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前。...然后大概过了好几年之后,各种各样的滑动式验证产品都出来了,那么这些看似一样的产品,它们的安全性到底如何呢?...3 研究对象 某小站点上由小厂商提供的"滑动式验证": 使用python写一个简单的爬虫自动化脚本,将此网站上的验证码资源多请求几次,并保存到本地,观查图片特点。...img) w_pos = get_boundary(nd_img, 0) # æ ¹æ®åå¸å¾æ¾å°è¾¹çä½ç½® return w_pos 总结 以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片滑动式验证识别方法

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