1回答
聚类中的相似矩阵
、、
我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。该算法在第4页被描述为这里。
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
2回答
基于相似性度量的图像聚类
、、、、
我正在尝试使用科学知识-学习和比辛对一组图像进行聚类-不到100。我在考虑“比较矩阵”，根据计算出的CW-SSIM相似
浏览 0提问于2016-01-10得票数 8
1回答
聚类算法
、、
我有稀疏向量，并且发现余弦相似度是度量相似度的有效方法。现在我想根据相似性对这些向量进行聚类。因此，有人能建议/推荐使用余弦相似性的聚类算法吗？
P.S.：我没有预先定义好的簇数，而是希望聚类算法自己来决定它。
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个大型的项数据集，每个数据集中都有有限的一组最相似的项，我希望创建集群，最好是每个集群都具有相同的大小，尽管这是不必要的。有人能给我指明正确的方向吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
1回答
我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法，比如模糊聚类和层次聚类，但它没有给我任何好的结果，而且创建的聚类真的很糟糕。因此，现在我已经将骰子系数相似度矩阵应用于数据w.r.t响应者，这基本上给出了每个响应者与所有其他响应者的相似度得分。是否有可能在这个相似度矩阵上应用聚类技术来获得好的聚类？还有，我可以在这个用户相似</e
浏览 5提问于2017-03-07得票数 0
3回答
我有一个9 9GAG图像的档案，我想根据它们的内容和它们的相似性对它们进行聚类.图片大多是模因，所以你很自然地会发现它们中的许多非常相似……我想知道是否有一个Ruby、Python或Java程序可以简单地获取图像目录，并根据它们之间的相似性将它们聚集到组(文件夹)中？
浏览 0提问于2015-12-03得票数 1
回答已采纳
什么是不确定数据聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度对其进行聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度使用K-medoid算法对不确定数据进行聚类？
浏览 0提问于2013-09-27得票数 0
1回答
我知道如何使用SIFT (在matlab中)比较两个图像，但如果我必须找到多个图像之间的相似性怎么办。例如，我有30张图片。我怎么能用SIFT来说其中10个有30%的匹配率，5个有95%的匹配率呢？我可以使用聚类，但在此之前，我需要一些可以应用聚类技术的值。我已经被这个问题困扰了几个小时了。所以朋友们，如果你知道，请一定要帮助我。
谢谢
浏览 0提问于2011-07-14得票数 3
1回答
相似矩阵上的图和热图
、、、
我已经为数据的成对比较计算了一个相似矩阵，我希望使用分层聚类和热图来可视化数据。热图不是一个问题，但是对于分层聚类，它似乎是对我的相似性矩阵做了一个距离矩阵(如果有变化，我将使用包aheatmap )，然后进行聚类。什么是最好的方法来指定它已经是一个基于数据的相似矩阵和聚类，就在热图的旁边？
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
基于亲合传播的聚类doc2vec
、、、、
我希望使用关联传播对文档向量(doc2vec)进行聚类。使用余弦相似性来聚类我的doc2vec文档向量正确吗？对t-sne使用距离矩阵(余弦距离
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
2回答
我当时正在读，注意到这个过程是这样的：
当试图对大量(>10,000)图像进行聚类时，中文耳语聚类可能需要相当长的时间。在这篇文章中，作者使用另一种聚类算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。由于神经网络生成的向量可以用来计算两面之间的相似性，那么，如果只计算一个，然后搜索所有满足置信阈值的值(例如，70%置信度x< 0.3 )，岂不是更好？为什
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
3回答
用Kmeans聚类词
、、、
如何使用Kmeans来聚类术语(1-2个单词)。我读了一篇研究论文，他们用K方法用Levenshtein距离来聚类相似的术语。请给我看一个示例代码。谢谢
注:在研究论文中，他们使用Levenshtein距离计算了相似度矩阵，并将其用于聚类。
浏览 1提问于2019-06-15得票数 0
回答已采纳
1回答
该方法包括计算列表中的每个元素与其他元素的余弦相似性，但不包括正在处理的元素，以防止使用相同的元素执行计算。也就是说，将创建一个字典，其中包含作为正在处理的每个元素的索引的键，而值将是每个元素的索引列表，这些索引的余弦相似性超过了键索引的阈值。
浏览 2提问于2022-06-17得票数 0
1回答
什么是光谱聚类？我几乎没有统计学的背景。我试着在网上搜索笔记，但他们假设了很多知识。
如果你能在网上找到一些关于光谱聚类的基础知识和数学基础的笔记，那就更好了。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
1回答
黑白图像文档聚类
、、、、
我有一些黑白文档(图像扫描)，并希望根据它们的布局对它们进行聚类。为了使事情更具体，假设我有以下三张图片，前两张更有可能落入同一个集群，而不是第三张图像，因为前两张的布局比较相似。我的问题是，对文档进行聚类的最佳方法是什么？现在我有几个初步的方法：
用主成分分析和几种聚类方法(K-均值)对低维表示进行比较。
浏览 0提问于2017-11-23得票数 5
1回答
我正在做一个基于主题语义相似性的项目，该项目使用层次化算法对学生进行聚类。我所理解的是，我必须收集列表中的所有主题，然后应用像分层聚类这样的聚类技术。如何用python编写代码，根据主题之间的语义相似性对学生进行聚类？
浏览 5提问于2022-02-15得票数 -1
1回答
我想将对象A与对象B或对象C聚类，但对象A与对象B的余弦相似度为0，对象A与对象C的余弦相似度为0。在直接聚类之前，我需要一步一步地对这些对象进行聚类，哪个应该是第一个对象A与B或对象A与C的组合？
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
2回答
我计算了每个向量之间的相似度分数，并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行聚类，以尝试识别集群或某种类型的歌曲。我使用networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向图，使用了弹簧布局。然后，我将KMeans聚类用于该图中节点的位置，这就产生了有意义的集群。我也尝试在相似矩阵上运行谱聚类，但是它太慢了。
是否使用从相似矩阵生成的图形导出的位置，然后用管道插入KMea
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
2回答
📷
问题的方法：
有一个名为BERTopic的库，它对文本记录进行聚类，但在我的问题中，我已经知道某些记录构成了一个集群。我想对这些文本集群(图形组件)进行聚类。也许有一种方法可以用变形器或文字矢量化来表示一个图的组件，而基于这个表示向量和某种距离度量，我们可以对这些分量进行聚类</
浏览 0提问于2022-11-09得票数 1
4回答
我的方法尝试使用基于无监督学习的余弦相似项。在使用聚类学习之后，我们能够基于余弦相似性创建多个聚类，其中每个聚类将包含相似的文档术语。在创建聚类之后，我们可以使用语义特征来识别这些聚类，这取决于支持向量机( SVM )这样的监督模型来进行精确的分类。
浏览 0提问于2014-08-16得票数 5
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
