死锁问题对产品的影响是巨大的，那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢？
对于Android应用来说，内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高，会影响应用的流畅度，甚至引发OOM，非常影响用户体验。因此，内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务，其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况，就 Flutter 内存占用治理方面，分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇，本篇为下篇。 五、内存优化策略 1. 图片内存优化 各种导致内存增长的资源中，图片引起的问题是尤为明显和常见的，一张高清图动辄几百K，MOO 音乐很多列表都使用 GIF 动图，大小可以达几MB乃至十几MB，图片所占内存跟图片大小有
首先，SDWebImage 的图片缓存采用的是 Memory(内存) 和 Disk(硬盘) 双重 Cache
今天为大家带来了一款非常好用的Mac系统清理工具CleanMyMac X2023版本，它完全支持10.13macOS High Sierra新系统，并且可以流畅地与系统性能相结合、静默清理、记录更新、清洁缓存、快速和安全删除、卸载应用程序和清空回收站等重要功能。节省硬盘空间，提高电脑的速度，CleanMyMac X会使您的Mac更出色。我们今天来聊一聊一款大名鼎鼎的软件：CleanMyMac X2023版本!
我之前写过一篇博客，介绍缓存处理的三种方式，其中最难，最麻烦，最占内存资源的还是图片缓存，最近做的项目有大量的图片处理，还是采用了SDWebImage来处理，但是发现之前封装好的代码报错了。研究发现，是我用了新版的SDWebImage，好多方法都变了。 现在把代码贴出来，供大家参考。尤其是新手，看完这篇博客，图片缓存so easy。最后有demo供大家下载，先学习。 第一步，下载SDWebImage，导入工程。github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage 第二步，在需
入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示，然后 SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片。
最近在我们的项目中出现了一个问题，暴力测试 高速上拉cell 不断加载出更多的cell 就会出现app 闪退。调试的时候 会发现 高速拉出很多cell的时候 内存 会有极大的浮动，拉出差不多200多个cell的时候就会出现闪退。为了弄清楚是怎么回事，我查了很多资料 ，也看了很多国外的博客 ，后来终于让我发现了问题所在，废话不多说 ，听我细细道来 1.首先是SDwebimage的原理： ---- UIImageView+WebCache:setImageWithURL:placeholderImage:op
SDWebImage。当 SDImageCache 缓存使用的 LRU（最近最右淘汰算法）算法，来做缓存机制。
减少网络流量，下载完图片后存储到本地，下载再获取同一张图片时，直接从本地获取，提升用户体验，能快速从本地获取呈现给用户。
我是如何准备技术面试的 前拿到的知名公司的offer是腾讯和新美大（大众点评、美团）。一直想写一篇面经分享给大家，但因为一些琐碎的事情，就一直耽误着。 今天就特意拿出一些时间去写它。很多人都分享了很
今天来研究一下 Flutter 自身是如何加载图片和管理图片的。Flutter 提供了一个图片控件 Image，Image 定义了若干种加载图片的方式，包括 Image.asset、Image.file、Image.network、Image.memory。Image内部维护了一个 ImageProvider对象，ImageProvider则真正维护整个图片加载的工作。Widget 本身内部是体现在 RawImage中：
例如，SD为UIImageView提供的UIImageView+WebCache.m分类，有这些API：
功能：图片下载、图片缓存、下载进度监听、gif处理等等 项目地址：https://github.com/rs/SDWebImage 常见面试题： SDWebImage的最大并发数是多少？ _dow
SDWebImage是iOS开发者最常用的第三方框架之一，用于异步下载网络图片，缓存图片，Github源码地址
前一段时间当我面试有些来应聘高级java开发工程师岗位的候选人时，在我问的众多问题中，有个问题是“你能告诉我弱引用是啥吗”，我不期望得到像论文中的细节一样的答案。我很可能从有个20多年的老工程师口中得到“嗯……是不是和gc有关”这样的答案，所有哪些至少有5年以上经验的工程师只有两个人知道弱引用的存在，只有其中一个知道引用的相关知识。我甚至尝试给他们解释下看是否有人会有“哦，原来是这样”的反应，然而并没有。我不确定为啥这个知识点鲜为人知，但自Java1.2之后发布的弱引用确实是有个非常有用的功能。 虽然作为一个java工程师我不建议你成为弱引用的专家，但我认为你至少应该知道他们是啥。换句话说你应该知道如何用他们。一直以来弱引用貌似是一个鲜为人知的功能，这里简单介绍下弱引用，以及如何使用和何时使用他们。
前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用 - Gl
如今的 APP 网络交互似乎已经必不可少，通过网络获取图片再正常不过了。但是，每次启动应用都要从网络获取图片，或者是想重复浏览一些图片的时候，每次浏览都需要网络获取，消耗的流量就多了，在如今的流量资费来说，肯定会容易影响用户数量。
api也提供了几个常用的动画：比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
作者：杨超，腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/362.html We
如果你有登录，那么就得注意了，电脑端微信有一个名为“保存聊天记录”的功能，通过它我们可查看到跟微信好友之间发送的图片、视频、文件等数据！
在 我这样减少了26.5M Java内存！中内存优化一期已经告一段落，主要做的事情是，造了几个分析内存问题的轮子，定位进程各种类型内存占用情况，分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是，优化了一波进程静息态的内存占用（减少26M+）。而二期则是在一期的基础之上，推进已发现问题的SDK解决问题，最终要的是要优化进程的动态Java内存占用！
在 我这样减少了26.5M Java内存！中内存优化一期已经告一段落，主要做的事情是，造了几个分析内存问题的轮子，定位进程各种类型内存占用情况，分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是，优化了一波进程静息态的内存占用（减少26M+）。而二期则是在一期的基础之上，推进已发现问题的SDK解决问题，最终要的是要优化进程的动态Java内存占用！ 通常来说不管是做什么性能优化，逃不出性能优化3步曲： 1. 找到性能瓶颈 2. 分析优化方案 3. 执行优化 上述三步看似第三步最能决定优化结果，而事实上，从笔者的几次
手机清理一直是一个烦心事。用清理软件清理虽方便，但每次清理完并没有腾出多少空间。而且第三方清理软件经常会时不时来个弹窗，来个推送。久而久之也就让人为之烦躁。如果不清理空间，时间一长又会提示手机存储空间不足。其实，我们完全可以抽个时间自己彻底清理一下手机。今天我就分享一下我彻底清理手机的方法。
OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API，这个 API 是提供给开发者的，它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候，通过处理部分资源来释放内存，从而避免被 Android 系统杀死。这样应用在下一次启动的时候，速度就会比较快。
上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化，所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存？ 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象
SDWebImage是一个很厉害的图片缓存的框架。既ASIHttp+AsyncImage之后，我一直使用AFNetworking集成的UIImageView+AFNetworking.h，但后者对于图片的缓存实际应用的是NSURLCache自带的cache机制。而NSURLCache每次都要把缓存的raw data 再转化为UIImage，就带来了数据处理和内存方面的更多操作。具体的比较在这里。
在过去的两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存？ 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如
Java的WeakHashMap是一种特殊的Map实现，它使用弱引用来存储键，使得在适当时机垃圾回收可以自动移除键值对。本文将介绍WeakHashMap的原理和用途，并结合代码示例演示如何在Java中利用WeakHashMap实现自动资源管理和缓存清理。
1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存； 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存； 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 （1）app进程内存达到上限 （2）手机可用内存不足，这种情况并不是我们app消耗了很多内存，而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 （1）申请内存的速度超出gc释放内存的速度 （2）内存出现泄漏，gc无法回收泄漏的内存，导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 （1）往内存中加载超大文件 （2）循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现，内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 （1）资源对象没关闭造成的内存泄漏（如： Cursor、File等） （2）全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏（特别是 static 修饰的集合） （3）接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏，如广播，eventsbus （4）Activity 的 Context 造成的泄漏，可以使用 ApplicationContext （5）单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 （6）非静态内部类持有父类的引用，如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 （1）为应用申请更大内存，把manifest上的largdgeheap设置为true （2）减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象，比如SpaseArray； ②使用微信的mmkv替代sharedpreference； ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼，替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库，特别是图片库，如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片，列表页显示缩略图，查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计，比如省市区数据分批加载，需要加载省就加载省，需要加载市就加载失去，避免一下子加载所有数据 （3）避免内存泄漏 编码规范上： ①资源对象用完一定要关闭，最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期，如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景，设置软引用，弱引用，确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系： 线下监控： ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况，是否存在内存抖动，内存泄漏，结合Mat分析内存泄漏 线上监控： ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数，GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存，设置一个兜底策略 低内存状态回调，根据不同的内存等级做一些事情，比如在最严重的等级清空所有的bitmap，关掉所有界面，直接强制把app跳转到主界面，相当于app重新启动了一次一样，这样就避免了系统Kill应用进程，与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验，自己主动回收内存
大家都知道如果一直浏览网站，内存没处理的话会出现内存溢出的情况。今天就讲一下图片中内存是如何进行管理的。
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务，其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况，就 Flutter 内存占用治理方面，分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇，本篇为中篇。 四、内存泄漏的排查实战 为了便于我们定位具体问题代码，Android Studio 或 VS Code 插件帮我们包装了相关内存工具，这些工具都基于 debug 模式下 Dart VM service 暴露的接口开
强引用就是指在程序代码之中普遍存在的，指创建一个对象并把这个对象赋给一个引用变量，并没有像其它三种引用一样有一个就具体的类来描述。对于强引用对象，即使内存不足，JVM宁愿抛出OutOfMemoryError (OOM)错误也不会回收这种对象。 例如:
有时候项目中需要清理一些缓存数据（如：图片缓存、网络数据缓存等），当然也要对SharedPreferences存储的数据进行清理，当然App中有个这样的功能可能会提高逼格吧。
由于手机流量有限，又要加快app的运行效率，因此好的app都有做图片缓存。图片缓存说起来简单，做起来就用到很多知识点，可算是集Android技术之大全了。只要理解图片缓存的算法，并加以实践把它做好，我觉得差不多可以懂半个Android的开发。
在日常开发过程中时常需要用到设计模式，但是设计模式有23种，如何将这些设计模式了然于胸并且能在实际开发过程中应用得得心应手呢？和我一起跟着《Android源码设计模式解析与实战》一书边学边应用吧！
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。
金三银四到来了，找工作的好时候到了，小伙伴们是不是都在忙着找工作呢，小弟前一阵也是忙着在找工作，面试了好多公司，所幸的是进到了自己心仪的公司，也是很幸运的。下面我将自己亲身实战的面试题及收到的面试题总结并分享答案出来。欢迎各位大哥指导、指点。
///实现Flutter框架的图像缓存的单例。 The singleton that implements the Flutter framework's image cache. ///该缓存由ImageProvider内部使用，通常不应该直接访问。 The cache is used internally by [ImageProvider](https://docs.flutter.io/flutter/painting/ImageProvider-class.html) and should ge
明明记得前一天还能显示图片，可是这天死活不显示了。绝对路径，相对路径都试过，用错误路径能触发@error，但是用正确路径就是不报错，不显示图片。然后就怀疑image只支持网络路径和应用/static/路径，搜索uniapp问答社区，官方也有人这么说。我就开始怀疑人生了。搞到半夜1点，还是不显示图片。睡了，第二天早上突发奇想，是不是图片大小设置有问题？因为设置成了，style="width:100%;height:auto;" mode="widthFix"。改成style="width:300px;height:300px" mode="widthFix"，果真图片出来。顿时一万头草泥马呼啸而过。。。。。
图片缓存是App开发中最常见的，本篇博文给大家带来自己手写的图片缓存框，大致的思路很简单，首先从内存中获取图片，如果内存中没有，就从手机本地进行获取，如果还没有，就从网络访问进行获取。 所以，我们在ImageLoader中只需要暴露一个方法loadImage()，外部只需要调用这个方法就可以完成图片缓存的所以逻辑
方法二：使用 Universal-Image-Loader 图片缓存类，需要注意的是方法二和方法一同时使用导致设置无效。
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
需求：设计一个图片加载工具类。 要求：职责单一、可扩展性强、实现三级缓存，遵循开闭原则。
在使用SDWebImage加载图片时，尤其是加载gif等大图时，SDWebImage会将图片缓存在内存中，这样是非常吃内存的，这时我们就需要在适当的时候去释放一下SDWebImage的内存缓存，才不至于造成APP闪退。 SDWebImage 提供了 UIImageView、UIButton 、MKAnnotationView 的图片下载分类，只要一行代码就可以实现图片异步下载和缓存功能。 这样开发者就无须花太多精力在图片下载细节上，专心处理业务逻辑。
前言：不知道大家有没有这样的困惑，从你之前用机身储存16GB的手机，到后面64GB，再到后面128GB、256GB，好像你的手机储存永远都满足不了你不断提升的需求，手机总是因为储存问题卡顿死机。到底是我们自己的问题，还是现在软件的问题？如果你也在困惑，那请跟着我一起来探索下。
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON，图像等的异步下载； 网络请求的排序（scheduling） 网络请求的优先级处理 缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求） 2、android-async-http 项目地址：https://github.com/loopj/android-async-http，文档介绍：http://loopj.com/
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务，其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况，就 Flutter 内存占用治理方面，分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇，本篇为上篇。 一、前言 内存问题几乎是所有软件开发都会碰到的标配问题。追求极致的内存瘦身，可以说是作为一名开发者的本能。MOO 音乐整体采用 Flutter 混合开发架构，在享受到了 Flutter 带来的卓越的跨平台开发效率的
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