2回答
神经网络训练
、、
我试着识别每一个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的不同放置方式外，几乎没有其他噪声。我使用Neuroph的图像识别图形用户界面，并有一些关于训练的问题。似乎我对图片使用的分辨率越高，训练效果就越差。为什么会这样呢？我的训练集中有100张图片。每个数字10。是不是太少了？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常总网络误差在2-3之间。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 4
回答已采纳
想利用OCR中的运单识别方案运用在教育层面，如果图片并非运单样式，而只是普通纸张的手写图片是否可识别，包括中英文、数字、符号。
浏览 500提问于2018-03-01
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3632提问于2018-08-24
2回答
图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
回答已采纳
这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
回答已采纳
我正在使用一个控制台应用程序和非常基本的Tesseract来执行数字识别。我已经从谷歌复制了一张图片，并试图只找到数字。使用Tesseract从这样的图片中识别数字的最好方法是什么？
浏览 33提问于2019-09-28得票数 2
4回答
我使用面部检测得到两张图片，然后我将两个faceIds与面部验证进行比较，如果它们是同一个人，API会返回真值和置信度，否则返回false。
浏览 83提问于2016-12-27得票数 3
回答已采纳
1回答
Python:检测图像中的大数字
、、、、
我目前的工作是在一个在线纸牌游戏中识别游戏板的相关方面。我已经通过OpenCV的SIFT和FlannBasedMatcher来根据图片识别卡片了。SIFT适用于识别卡的费用，但我认为简单地使用它来识别数字效率很低。由于数字的性质，Tesseract似乎无法工作，而OpenCV模板匹配由于数字被旋转而无法工作。有什么建议吗？ ?
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
最近，我正在用OpenCV研究面部识别，并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在，一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。
浏览 5提问于2015-07-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做的只是给出完整的图片和输出整个文本(而不是像我以前的模型中的一个字符)。
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
回答已采纳
1回答
我正试图让Tesseract从一张气表单元的照片中识别数字。但它主要返回空页作为输出(例如，我使用Tesseract 3.02)。我想把Tesseract用于Android的OCR应用程序，所以我只是想看看Tesseract是否能够识别这样的数字。第一张照片是我在java程序中通过图像预处理所能得到的。如果我使用gimp并手动进行更多的调整，tesseract将识别它。但是我需要它来识别像1这样的图片。有什么我可以做的吗？->。
浏览 3提问于2013-05-03得票数 2
1回答
我有三张数字钟的图片：
任务:使用pytesseract以某种方式识别这些照片中的数字。
我已经用通常的方法试过了，但是Tesseract无法确定任何事情。
浏览 4提问于2021-06-28得票数 1
回答已采纳
在我的算法中，特定的图片应该被sharp调整大小和裁剪，并获得由tesseract-ocr识别的剩余图片的内容。这肯定在图片的两个不同部分发生了两次，在图片的第一部分，它完美地识别了字母，所以我不会发布这部分代码，它无论如何都与第二张图片相同，问题出在第二张图片上。它应该读取图片中的这两个数字，但它所做的只是读取除了这些数字之外的所有内容。此外，因为我没有幸运的只是裁剪，我读到，如果你给图像设置一个
浏览 346提问于2020-09-26得票数 0
我也在我的windows 7 pc上使用tesseract，同样的图片在这里得到100%的识别。我尝试了不同的选择。我注意到，在Windows中，tesseract从上到下都能识别数字，而在Tess中，从左到右有两个数字。不知道这是否有帮助。
PS:这里是我要识别的图片：
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
回答已采纳
我想使用RPi上的OCR程序来识别我的电表照片中的数字。这些数字很大，对我来说很明显，但Tesseract似乎根本认不出它们--充其量它能检测到一些随机错误的数字。我已经尝试过剪切这些数字，并分别对它们进行OCRing，但这并没有帮助。我试过其他几个OCR程序，它们也没有更好。📷
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
在使用logistic回归的手写体数字识别问题中，正常的实现甚至会强制将狗或猫的图片归类为数字。要消除这种情况，需要进行哪些更改才能添加另一个类：对已经存在的10个类(0到9)“没有数字”？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
我希望有人能告诉我为什么我的Tesseract无法识别一些数字图像，以及是否有什么我可以做的。根据测试，一切正常，因为它只是我需要的数字，我认为我可以应付英文模式，直到我不得不开始与7分段显示。尝试:尝试将psm设置为one_line、one_word、one_char(并切掉图片)。对于one_line和one_word，没有明显的变化。对于one_char，它的识别能力确实要好一些，但有时，由于间距太大，它会附加一个额外的数字，这会搞砸它，如果你看一下附加的图像
然后它导致了04。
浏览 4提问于2012-04-17得票数 8
3回答
因此，我试图创建一个程序，它可以查看图像的数字，并在控制台中打印整数。(我正在使用python 3)
我试着把它和另一幅图像和它中的2和cv2.matchTemplate()进行比较，但是每次蓝色像素的例如，以下图像：除了其他蓝色数字图像(0-9)之外，它还必须识别它，例如：我尝试过多个匹配模板代码，并创建了一个以数字0-9图像作为模板的文件夹，但是每次几乎每个数字都在需要<e
浏览 7提问于2020-01-17得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
