光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...上传图片后，检查响应是否也反映了图片的内容？如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言
有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
软件不需要安装，直接双击打开就可以用，废话不多说直接上图好了，方便说明问题 前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下 可以支持单页图片识别、打开一个文件夹图片批量识别...（后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别，没需求就没做） PDF文件文字识别怎么弄，现将PDF拆成图片，做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片再识别 基于Net4.5框架做的，软件支持win7以上系统...； 第三、图片压缩：图片太大影响识别，所以我们做了一个图片压缩的工具,可以将图片的范围控制在可识别范围； PS:建议图片在4M的范围内，像素也不易过高4096X4096太高了就不支持了...txt保存起来，为什么不是word，比较难控制格式哈不在这上面多花精力了 第六、识别过程中可中途暂停，没有写继续，用的时候发现错误了，就再来一遍，或者把识别的删掉，从没识别的开始 速度嘛2-3秒一页，看图片大小...欢迎大家下方提出好的功能和建议，我再来完善完善 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ 提取码：fvjc 土豪下载链接：批量图片识别文字
导读 本文主要介绍一个复杂背景下OCR数字提取识别实例，并将Halcon实现转为OpenCV。...[67.84,138.51]) sort_region(SelectedRegions, SortedRegions, 'first_point', 'true', 'column') read_ocr_class_mlp...('Industrial_0-9_NoRej', OCRHandle) do_ocr_multi_class_mlp (SortedRegions, B, OCRHandle, RecChar, Confidence...window', 32, 24, 'red', 'false') 实现效果： OpenCV实现步骤与代码 实现步骤: 【1】分离RGB颜色通道，选择B(蓝色)通道处理； 【2】阈值处理，凸显出数字...； 【3】形态学：膨胀 + 腐蚀 ->或直接闭运算，将数字轮廓断开部分连接 【4】轮廓筛选，剔除杂讯 【5】使用PaddleOCR或EasyOCR直接用以上步骤二值图识别。
/// 设置图片的清晰度，数字越大越清晰 public static List<string...Tools\DocTest\水印.pdf", @"D:\Tools\DocTest\Pic\"); Console.WriteLine(string.Join("\n", imgList)); Word转图片...，如果为null，默认格式为PNG /// /// /// 设置图片的像素，数字越大越清晰...(-gx)，一般不指定，使用默认输出 -r300, 图片分辨率（即图片解析度为300dpi），默认值好像是72 -sOutputFile=/opt/shanhy/error1png.../%d.png, 图片输出路径，使用%d或%ld输出页数
在这个快速发展的时代，做什么是都会想找一个省时又操作简单的方法，这是顺应时代的发展，那么大家对于图片转word有没有什么好用的方法呢？看看今天小编为大家带来的分享吧！...首图1带广告.png 第一步：首先，需要打开我们要进行图片转word操作的工具，没有该工具的小伙伴们，需要在百度里下载一下了。...1.png 第二步：进入我们的OCR文字识别软件后，可在看到有多种功能供我们选择。...2.png 第三步：此处我们可以选择OCR功能中的单张快速识别，这个功能可以将我们图片中的内容转换成word格式。...6.png 大家学会图片转word的操作了吗？操作起来可是很简单的哦，喜欢的记得关注小编哦！
artifact/org.apache.pdfbox/pdfbox compile group: 'org.apache.pdfbox', name: 'pdfbox', version: '1.8.16' pdf转单页图片...合并一张的工具库 前往aspose-words word转图片 下载使用 /** * 将pdf转成一张图片 * @param pdffile * @return * @throws IOException...if(png == false){ return "转换失败"; } //关闭流 inputStream.close(); return "转换成功"; } pdf 每页转图片...放到文件夹内 转换成压缩包 也可以不放压缩包 随意 压缩包工具类 java实现文件压缩，文件夹压缩，以及文件和文件夹的混合压缩 // 将pdf 转化为 图片分页 压缩包 public static
经过测试，fitz是目前PDF转图片相对较简单快捷且无bug的一个方法，不会出现转换图片时白屏的情况。弊端是转换较慢。...fitz——高质量转PDF 安装 pip install traits pip install fitz pip install PyMuPDF 示例 import os import fitz import...traceback from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait from loguru import logger ''' # 将PDF转化为图片...logger.add('pdf2png.log', format="{time} {level} {message}", level="INFO") # pdf_image(r"E:\PyPro\小功能\PDF切割图片...\PDF\0700000062.pdf", r"E:\PyPro\小功能\PDF切割图片\PNG\\", 2, 2, 0) def pdf_image(pdfPath, imgPath=save_path
-- html转图片 --> com.github.xuwei-k html2image</artifactId...*/ public class HtmlUtils { /** * @MethodName: htmlSaveAsImage * @Description: html字符串转图片...= new HtmlImageGenerator(); // 加载html模版 imageGenerator.loadHtml(html); //获取图片
通常情况下，我们需要将pdf格式的文件或者图片格式的文件转换为可编辑的word格式，之前多数人都使用OCR识别软件来进行转换，现在教大家一种方法，百试不爽。...破解（试用的也可以，只有30天的使用时长）完后打开选择需要转换的图片或者PDF文件。 右键使用Adobe PDF软件打开。 ?
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...做OCR的工具也很多，很多这样的网络工具，如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的，最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ?...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
黑白图片转彩色图片 给你一张黑白图片，你如何把它转换成对应的彩色图片；给你一张白天的景色图片，你如何把他转换成对应的黑色图片；再比如给你一张PS过后的美女图片，你如何把它还原到PS效果之前？...这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决，对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律，找到一种图片到图片的对应关系，然后把这个关系用到新的图上，完成任务。...白天景色转黑夜景色 01 — 挑选基础技术 我们的关键词是“通用”，这就要求，转换需要适应目标。所以在技术挑选上，我们尽量有一个高级层次的要求，不能局限在某一种特殊需求上面。...不论你要学习的图片是手写数字，还是猫狗这些动物，甚至是山水风景照片，生成对抗网络都可以搞定。有了这种技术，我们就有了一个很好的基础，至少我们不用担心它的适用性问题。...我们理想的输入端是转换前的图片，而输出端是转换后的图，但是这样会导致生成的图片是模糊的，是多个图片的“平均”。
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文档中的图片或图片本身的OCR识别可以通过第三方工具如PaddleOCR和CNOCR来实现，如下是两个识别过程的实践，以及使用Streamlit构建可视化页面的示例。...github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/quickstart.md 使用PaddleOCR解析PDF中的图片...，或直接解析图片中的Table def pdf(file): table_engine = PPStructure(layout=False, show_log=True) pdf_reader...onnxruntime 代码实现如下，效果一般 def image2(): from cnocr.utils import read_img from cnocr import CnOcr ocr...= CnOcr() img_path = 'books.jpg' img = read_img(img_path) res = ocr.ocr(img) for r in
在线DEMO 原理 使用pdf.js预览图片，pdf.js将pdf通过canvas将每一页渲染出来，然后我们通过canvas的toDataURL方法保存为jpg或png格式。
A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas ''' 遍历当前目录下所有的jpg文件,并按照文件夹名称合并成pdf文档 python 3.4.4 图片文件用数字按顺序命名...jpg_list.sort(key=lambda x :int(x[:-4])) #print(jpg_list) for f in jpg_list: #按顺序把图片画到画布上
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96 zoom_x = 3 # (1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)...pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False) if not os.path.exists(imagePath): # 判断存放图片的文件夹是否存在...os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建 pix.save(imagePath + '/' + 'images_%s.png...' % pg) # 将图片写入指定的文件夹内 if __name__ == "__main__": # 1、PDF地址 pdfPath = 'file.pdf' # 2、需要储存图片的目录
本文大约 2000 字，阅读大约需要 6 分钟 我们知道图片除了最普通的彩色图，还有很多类型，比如素描、卡通、黑白等等，今天就介绍如何使用 Python 和 Opencv 来实现图片变素描图。...事先准备，首先是安装好 opencv，可以直接通过 pip 进行安装： pip install opencv-python 接着准备一张图片，最好是颜色鲜明一点的图片，方便对比转换的效果。 ?...图片转灰度图 上面的代码是读取图片后，再通过调用cv2.cvtColor函数将图片转换成灰度图，实际上我们可以直接在读取图片时候就直接转换图片，即： img_gray = cv2.imread('example.jpg...加载一张彩色图片，忽视它的透明度。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。...第三步：高斯模糊 高斯模糊操作是一个有效减少图片噪音以及对图片进行平滑操作的方法，在数学上等价于对图像采用高斯核进行卷积的操作。
1、Tesserac-ocr简介 [一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目。...可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr，新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr...直接点击上面的链接，下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。...会发现图片当前目录下生成了1个result.txt文件里面结果为 ?...前提是对应目录下有相应图片。 在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类，比如灰度转换，二值化，缩放等等，对于复杂图片可以先进行处理，来提高图片识别率。
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